3.1：掌握基础知识——基本的数学和统计术语和概念是什么？
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一般条款：
- 数据-系统记录的信息。
- 值 — 每次测量或观测值
- 变量 — 被控制、操作、测量或观测的物体。 主要有两种类型：
- 独立（解释性）— 你认为会影响正在测量/观测的内容的变量。
- 依赖项（响应）-正在测量的变量。
- 人口 — 待研究的整套物体。
- 参数 — 人口的数值特征。
- 样本 — 从群体中收集物体的子集合。
- 统计数据 — 来自总体的样本的数值特征。
示例
你是一位生物学家，正在研究帝蝴蝶（Danaus plexippus）种群如何受到栖息地破坏的影响。 您开展了一项长期研究，以监测历史上记录/观察过君主的退化、完好无损和恢复的栖息地中的种群。
- 人口：所有君主蝴蝶。
- 参数：无法收集相当数量的君主数据。 因此，无法计算任何参数。
- 样本：在研究的每一年中，在每个野外现场观察到的君主总数。
- 统计数据：来自现场数据的任何计算/操作。
- 描述性统计-用于汇总数据趋势的计算。 最低限度是测量所记录数据的中心（平均值）和点差（标准差）。
- 推理统计 — 推理统计的重点是从样本中提取数据，对总体进行推断。 这里的计算检验假设，并尝试找出/推断因果关系和/或相关性。
重要的是要注意，只有样本中的数据能代表总体，并且对数据的解释没有偏见，统计数据才有用！
数据类型：
- 定性（分类）数据 — 不是用数字表示的数据，而是通过自然语言描述表示的数据。 定性数据主要有两种类型：
- Ordinal — 当类别按特定顺序排列时（例如：大、中、小）
- 标称 — 当类别没有自然顺序时（例如：犬种、颜色）
使用的图表类型：饼图、条形图
- 定量（数字）数据-不是通过自然语言描述来表示的数据，而是用数字表示的数据。 定量数据主要有两种类型：
- 连续 — 可以观测到任何整数或分数的数字（例如：时间、高度或重量）
- 离散 — 可能有固定数量的结果，因此只能有整数（例如：计数）
使用的图表类型：直方图、折线图、散点图
