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8.3: 保守势力和非保守势力

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    学习目标
    • 用几种不同的方式描述保守势力
    • 指定保守力及其分量必须满足的数学条件
    • 将系统粒子之间的保守力与系统的势能关联起来
    • 在各种情况下计算保守力的分量

    在《势能与能量守恒》中,动能和势能之间的任何过渡都会节约系统的总能量。 这与路径无关,这意味着我们可以在问题的任意两个点开始和停止,并且系统在这些点上的总能量(动能加电位)彼此相等。 这是保守势力的特征。 我们在上一节中讨论了保守力,例如引力和弹簧力。 比较图 8.2.1 中足球的运动时,尽管足球的引力势能增加,但系统的总能量永远不会改变,因为球相对于地面上升并回落到足球时的初始引力势能玩家接球。 非保守力量是消耗力,例如摩擦力或空气阻力。 随着系统的发展,这些力量会从系统中夺走能量,这是你无法回收的能量。 这些力取决于路径;因此,物体的起点和停止位置很重要。

    定义:保守力量

    保守力量所做的工作与路径无关;换句话说,对于连接两点的任何路径,保守力量所做的工作都是相同的:

    \[W_{AB,\; path-1} = \int_{AB,\; path-1} \vec{F}_{cons} \cdotp d \vec{r} = W_{AB,\; path-2} = \int_{AB,\; path-2} \vec{F}_{cons} \cdotp d \vec{r} \ldotp \label{8.8}\]

    非保守势力所做的工作取决于所走的道路。 同样,如果力围绕任何封闭路径所做的工作为零,则该力是保守的:

    \[W_{closed\; path} = \oint \vec{E}_{cons} \cdotp d \vec{r} = 0 \ldotp \label{8.9}\]

    在方程\ ref {8.9} 中,我们使用积分符号中间的圆表示法表示封闭路径上的直线积分,这种表示法存在于大多数物理和工程文本中。] 方程\ ref {8.8} 和\ ref {8.9} 是等效的,因为任何封闭路径都是两条路径的总和:第一条从 A 到 B,第二条从 B 到 A。沿着从 B 到 A 的路径完成的工作是沿着从 A 到 B 的相同路径完成的工作的负数,其中 A 和 B 是任意两点封闭路径:

    \[\begin{split} 0 = \int \vec{F}_{cons} \cdotp d \vec{r} & = \int_{AB,\; path-1} \vec{F}_{cons} \cdotp d \vec{r} + \int_{BA,\; path-2} \vec{F}_{cons} \cdotp d \vec{r} \\ & = \int_{AB,\; path-1} \vec{F}_{cons} \cdotp d \vec{r} - \int_{AB,\; path-2} \vec{F}_{cons} \cdotp d \vec{r} = 0 \ldotp \end{split}\]

    你可能会问,我们如何证明力是否是保守的,因为定义涉及从 A 到 B 的任意和所有路径,或者任何和所有封闭路径,但是要对工作进行积分,你必须选择一条特定的路径。 一个答案是,当我们在工作能量定理中得出工作能量定理时,如果无穷小功\(\vec{F} \cdotp d \vec{r}\)确的微分,则所做的工作与路径无关,\(dW_{net} = m\vec{v}\; \cdotp d\vec{v}= d \frac{1}{2}mv^{2}\)就像无穷小网络工作等于动能的精确微分一样。 您可以使用数学条件来测试力所做的无穷小功效是否为精确的微分,以及力是否为保守力。 这些条件仅涉及差异化,因此相对容易适用。 在二维中,\(\vec{F} \cdotp d \vec{r}\)= F x dx + F y dy 成为精确差分的条件为

    \[\frac{dF_{x}}{dy} = \frac{dF_{y}}{dx} \ldotp \label{8.10}\]

    你可能还记得,示例 7.2.4 中部队所做的工作取决于路径。 为了那支部队

    \[F_{x} = (5\; N/m)y\; and\; F_{y} = (10\; N/m)x \ldotp\]

    因此,

    \[\left(\dfrac{dF_{x}}{dy}\right) = 5\; N/m \neq \left(\dfrac{dF_{y}}{dx}\right) = 10\; N/m,\]

    这表明它是一支非保守势力。 你能看出可以改变什么来使其成为一支保守力量吗?

    正在使用的砂轮的照片。
    \(\PageIndex{1}\):砂轮施加非保守力,因为完成的工作取决于砂轮旋转的次数,因此它取决于路径。
    示例\(\PageIndex{1}\): Conservative or Not?

    以下哪种二维力是保守的,哪些不是? 假设 a 和 b 是具有适当单位的常量:

    1. \(axy^{3} \hat{i} + ayx^{3} \hat{j},\)
    2. \(a \left[ \left(\dfrac{y^{2}}{x}\right) \hat{i} + 2y \ln \left(\dfrac{x}{b}\right) \hat{j} \right],\)
    3. \(\frac{ax \hat{i} + ay \hat{j}}{x^{2} + y^{2}}\)

    策略

    应用方程\ ref {8.10} 中所述的条件,即使用所示每种力的分量的导数。 如果力的 y 分量相对于 x 的导数等于力的 x 分量相对于 y 的导数,则该力是一种保守力,这意味着计算势能或功率所采用的路径始终会产生相同的结果。

    解决方案

    a:

    \[\frac{dF_{x}}{dy} = \frac{d(axy^{3})}{dy} = 3axy^{2} \nonumber\]

    \[\frac{dF_{y}}{dx} = \frac{d(ayx^{3})}{dx} = 3ayx^{2}, \nonumber\]

    所以这支力量是不保守的。

    b:

    \[\frac{dF_{x}}{dy} = \frac{d \left(\dfrac{ay^{2}}{x}\right)}{dy} = \frac{2ay}{x} \nonumber\]

    \[\frac{dF_{y}}{dx} = \frac{d(2ay \ln \left(\dfrac{x}{b}\right))}{dx} = \frac{2ay}{x}, \nonumber\]

    所以这支力量很保守。

    c:

    \[\frac{dF_{x}}{dy} = \frac{d \left(\dfrac{ax}{(x^{2} + y^{2})}\right)}{dy} = - \frac{ax(2y)}{(x^{2} + y^{2})^{2}} = \frac{dF_{y}}{dx} = \frac{d \left(\dfrac{ay}{(x^{2} + y^{2})}\right)}{dx },\]

    又是保守派。

    意义

    方程\ ref {8.10} 中的条件是作为单变量函数的导数;在三维中,存在涉及更多导数的相似条件。

    练习\(\PageIndex{1}\)

    二维保守力在 x 和 y 轴上为零,满足条件\(\left(\dfrac{dF_{x}}{dy}\right) = \left(\dfrac{dF_{y}}{dy}\right)\) = (4 N/m 3) xy。 该点的力的大小是\(x = y = 1\, m\)多少?

    在离开本节之前,我们注意到非保守势力没有与之相关的潜在能量,因为能量会流失给系统,以后无法转化为有用的功效。 因此,每种潜在能量总会有一种保守的力量。 我们已经看到,潜在能量是根据保守势力所做的工作来定义的。 这种关系,即方程 8.2.1,涉及功的积分;从力和位移开始,你进行整合以得到功率和势能的变化。 但是,积分是微分的反向运算;你同样可以从势能开始,然后取其相对于位移的导数来获得力。 势能的无穷小增量是力和无穷小位移的点积,

    \[dU = - \vec{F}\; \cdotp d \vec{l} = - F_{l}dl \ldotp\]

    在这里,我们选择用 d 表示任意方向上的位移\(\vec{l}\),这样就不局限于任何特定的坐标方向。 我们还用无穷小位移的大小和在其方向上的力分量来表示点积。 这两个数量都是标量,所以你可以除以 dl 得到

    \[F_{l} = - \frac{dU}{dl} \ldotp \label{8.11}\]

    这个方程给出了力和与之相关的势能之间的关系。 换句话说,保守力在特定方向上的分量等于相应势能导数的负值,相对于该方向的位移。 对于一维运动,比如沿 x 轴,方程\ ref {8.11} 给出整个向量力,

    \[\bar{F} = F_{x} \hat{i} = - \frac{\partial U}{\partial x} \hat{i} \ldotp\]

    在二维空间中,

    \[ \begin{align} \bar{F} &= F_{x} \hat{i} + F_{y} \hat{j} \\[4pt] &= - \left(\dfrac{\partial U}{\partial x}\right) \hat{i} - \left(\dfrac{\partial U}{\partial y}\right) \hat{j} \ldotp \end{align}\]

    从这个方程中,你可以明白为什么方程\ ref {8.11} 是功率成为精确微分的条件,就力分量的导数而言。 通常,使用偏导数表示法。 如果一个函数中有许多变量,则只取偏导数指定的变量的导数。 其他变量保持不变。 在三维中,为 z 分量添加另一个项,结果是力是势能梯度的负值。 但是,我们暂时不会看三维示例。

    示例\(\PageIndex{2}\): Force due to a Quartic Potential Energy

    沿 x 轴进行一维运动的粒子的势能为

    \[U(x) = \frac{1}{4} cx^{4}, \nonumber\]

    其中 c = 8 N/m 3. 它在 x = 0 时的总能量为 2 J,它不受任何非保守力量的影响。 找出(a)其动能为零的位置和(b)这些位置的力。

    策略

    1. 我们可以找到 K = 0 的位置,因此势能等于给定系统的总能量。
    2. 使用方程\ ref {8.11},我们可以找到在上一部分中找到的位置上计算的力,因为机械能是守恒的。
    解决方案
    1. 2 J 系统的总能量等于问题 $2\; J =\ frac {1} {4} (8\; n/m^ {3}) x_ {f} ^ {4}\ ldotp$求解 x f 得出 x f = ±1 m。
    2. 来自方程\ ref {8.11},$$F_ {x} =-\ frac {du} {dx} =-cx^ {3}\ ldotp$$ 因此,在计算力为 ±1 m 时,我们得到 $$\ vec {F} =-(8\; n/m^ {3}) (\ pm 1\; m) ^ {3}\ hat {i} =\ pm 8; N\ hat {i}\ ldotp$$在两个位置,力的大小为 8 N,方向朝向原点,因为这是恢复力量的潜在能量。

    意义

    从数学上讲,从势能中找到力比从力中找到势能容易,因为区分函数通常比积分一个函数容易。

    练习\(\PageIndex{2}\)

    在示例中找出\(\PageIndex{2}\)当粒子动能为 1.0 J 时粒子上的力\(x = 0\)