3.2：独立和互斥的事件
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独立和相互排斥并不意味着同一件事。
独立活动
如果以下条件之一成立，则两个事件是独立的：
- 如果知道其中一个事件的发生不影响另一个事件发生的几率，则两个事件 A 和 B 是独立的。 例如，公平投注的两个角色的结果是独立的事件。 第一轮的结果不会改变第二轮结果的概率。 要显示两个事件是独立的，必须只显示上述条件之一。 如果两个事件不是独立的，那么我们就说它们是依赖的。
取样可以在更换或不更换的情况下进行。
- 如果不知道 A 和 B 是独立的还是依赖的，则假设它们是依赖的，直到你能另行显示为止。
- 计算\(P(T)\)。
- 计算\(P(T|F)\)。
- 是\(F\)独立\(T\)的吗？
- \(F\)和是\(S\)相互排斥的吗？
- 是\(S\)独立\(F\)的吗？
- 如果不知道 A 和 B 是独立的还是依赖的，则假设它们是依赖的，直到你能另行显示为止。