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13.4: 管理信息系统

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    3。 什么类型的系统构成了典型公司的管理信息系统？

    个人使用文字处理、电子表格和图形程序等业务生产力软件来完成各种任务，而管理公司信息需求的工作则落在管理信息系统上：支持决策的用户、硬件和软件。 信息系统收集和存储公司的关键数据，并生成经理分析、控制和决策所需的信息。

    工厂使用基于计算机的信息系统来自动化生产流程、订购和监控库存。 大多数公司使用它们来处理客户订单，处理账单和供应商付款。 银行使用各种信息系统来处理交易，例如存款、自动柜员机提款和贷款付款。 大多数消费者交易还涉及信息系统。 当您在超市退房、在线预订酒店房间或通过互联网下载音乐时，信息系统会记录和跟踪交易并将数据传输到必要的地方。

    公司通常有几种类型的信息系统，首先是处理交易的系统。 管理支持系统是动态系统，允许用户分析数据以做出预测、识别业务趋势和模拟业务策略。 办公室自动化系统改善了整个组织的沟通流动。 每种类型的信息系统都服务于特定级别的决策：作战、战术和战略。 附录 13.6 显示了事务处理和管理支持系统之间的关系以及它们所服务的管理级别。 让我们更详细地了解一下公司和管理人员如何使用事务处理和管理支持系统来管理信息。

    交易处理系统

    公司的综合信息系统从其交易处理系统（TPS）开始。 TPS 接收来自内部和外部来源的原始数据，并准备将这些数据存储在类似于微型计算机数据库但要大得多的数据库中。 实际上，公司的所有关键数据都存储在一个庞大的数据库中，该数据库成为公司的中央信息资源。 如前所述，数据库管理系统跟踪数据并允许用户在数据库中查询他们需要的信息。

    运营经理的域是内部和外部数据源流入事务处理系统的地方。 它流入内部数据库，现在属于运营经理和中层管理人员的重叠领域。 内部数据库有 4 个分支。 第一，信息报告系统。 接下来的三个分支机构由中层管理人员和高层管理人员重叠。 第二个分支是专家系统和建议的决策。 第三个分支是决策支持，然后是可能的解决方案，仅限高层管理人员。 第四个分支是行政信息系统，这些系统由外部数据库提供，是最高管理层的领域。
    附录 13.6 公司的综合信息系统（署名：版权所有：莱斯大学，OpenStax，根据 CC BY 4.0 许可。）

    数据库可以通过两种方式更新：批处理，即在一段时间内收集数据并一起处理；在线或实时处理，即在数据可用时对其进行处理。 批处理非常有效地使用计算机资源，非常适合诸如需要定期处理而不是连续处理的工资单处理之类的应用程序。 在线处理使公司的数据保持最新状态。 当您预订机票时，信息会输入航空公司的信息系统，然后您会很快收到确认，通常是通过电子邮件收到的。 在线处理比批处理更昂贵，因此公司必须权衡成本与收益。 例如，全天候运营的工厂可能使用实时处理来满足库存和其他时间敏感的需求，但会在一夜之间分批处理会计数据。

    决策，决策：管理支持系统

    交易处理系统可自动执行例行繁琐的后台流程，例如会计、订单处理和财务报告。 它们减少了文书开支并快速提供基本的操作信息。 管理支持系统 (MSS) 使用内部主数据库进行高级分析，帮助管理者做出更好的决策。

    数据仓库等信息技术是更先进的 MSS 的一部分。 数据仓库将整个公司的许多数据库合并为一个支持管理决策的中央数据库。 有了数据仓库，经理们可以轻松地在整个企业中访问和共享数据，从而获得全面的概览，而不仅仅是孤立的信息片段。 数据仓库包括用于从操作数据库提取数据、维护仓库中的数据以及向用户提供数据的软件。 它们可以比事务处理系统更快地分析数据。 数据仓库可能包含许多数据集市，即数据仓库的特殊子集，每个子集处理单个数据区域。 数据集市经过整理，便于快速分析。

    公司使用数据仓库来收集、保护和分析用于多种目的的数据，包括客户关系管理系统、欺诈检测、产品线分析和公司资产管理。 零售商可能希望确定客户的人口特征和购物模式，以改善直邮回复。 银行可以更轻松地发现信用卡欺诈，并分析客户使用模式。

    根据Forrester Research的数据，收入在10亿美元或以上的公司中，约有60％使用数据仓库作为管理工具。 联合太平洋（UP）是一条价值190亿美元的铁路，它转向数据仓库技术来简化其业务运营。 通过整合多个独立的系统，UP 实现了统一的供应链系统，这也增强了其客户服务。 首席工程师罗杰·布雷斯纳汉说：“在我们的数据仓库出现之前，我们有瘦腿系统。” “他们都没有互相交谈。。。 我们无法获得铁路的全貌。”

    UP 的数据仓库系统历时多年，有 26 个部门的参与才创建。 结果值得付出努力：UP 现在可以做出更准确的预测，确定最佳交通路线，并确定最有利可图的细分市场。 通过优化机车和其他资产的利用率以及更高效的机组人员管理，预测季节模式和更紧密地管理燃料成本的能力节省了数百万美元。 布雷斯纳汉报告说，在短短三年内，数据仓库系统已经收回了成本。 12

    MSS的第一级是信息报告系统，它使用TPS收集的摘要数据来编制定期报告和特别报告。 详细程度将取决于用户。 公司的薪资人员可能会收到一份每周工资报告，显示每位员工的薪水是如何确定的。 较高级别的经理可能会收到工资汇总报告，该报告显示了按部门分列的总劳动力成本和加班费，以及当前人工成本与上一年度的劳动力成本的比较。 异常报告显示不符合某些标准的案例。 列出所有逾期账户客户的应收账款异常报告将有助于收款人员集中精力工作。 特殊报告仅在经理要求时生成；例如，按地区和客户类型显示销售额的报告可以突出显示销售下降的原因。

    决策支持系统

    决策支持系统 (DSS) 帮助管理者使用描述现实世界过程的交互式计算机模型做出决策。 DSS 还使用来自内部数据库的数据，但会寻找与当前问题相关的特定数据。 它是回答 “假设” 问题的工具，即如果经理做出某些更改会发生什么。 在简单的情况下，经理可以创建电子表格并尝试更改一些数字。 例如，经理可以创建一个电子表格来显示工作人员数量增加或减少时所需的加班量。 对于模型，管理器将描述特定情况的值输入计算机，然后程序计算结果。 家具公司的营销主管可以运行DSS模型，这些模型使用销售数据和人口统计假设来预测能够吸引增长最快的人口群体的家具类型。

    公司可以使用预测分析程序来改善其库存管理系统，并使用大数据来定位客户群体，寻找新产品和产品线延伸。

    一张照片显示一名医生在康复室站在病人旁边。
    附录 13.7 决策支持系统通过提供有助于解决问题和决策的定量数据和预测模型来帮助企业。 现在，医疗保健行业希望医院的这项技术能够改善医疗实践。 领导建立临床决策支持系统的是美国医学信息学协会，该协会认为，国家医疗信息学协会可以帮助医生诊断和治疗疾病。 让医疗专业人员依靠 DSS 来帮助治疗患者有什么利弊？ （来源：Axelle Geelen/flickr/ Attribution 2.0 Generic（CC BY 2.0））

    行政信息系统

    尽管与 DSS 类似，但行政信息系统 (EIS) 是为个人高管量身定制的。 这些系统为战略决策提供具体信息。 例如，首席执行官的EIS可能包括特殊的电子表格，这些电子表格提供将公司与其主要竞争对手进行比较的财务数据，以及显示当前经济和行业趋势的图表。

    专家系统

    专家系统为经理提供的建议与他们从人工顾问那里得到的建议类似。 人工智能使计算机能够使用假设推理来推理和学会解决问题，就像人类一样。 尽管专家系统昂贵且难以创建，但随着越来越多的应用程序被发现，专家系统正在进入更多的公司。 低端专家系统甚至可以在移动设备上运行。 顶级系统可帮助航空公司适当地部署飞机和机组人员，这对于航空公司的高效运营至关重要。 雇用足够的人来完成这些持续的分析任务的成本将高得令人望而却步。 专家系统还被用来帮助勘探石油、安排员工轮班工作和诊断疾病。 一些专家系统取代了人类专家，而另一些则为他们提供帮助。

    概念检查

    1. 管理信息系统的主要类型有哪些，每种都有什么作用？
    2. 区分管理支持系统的类型，并举例说明公司如何使用每种系统。