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4.10: 企业数据库

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    小型和大型组织在收集大型复杂数据时使用企业数据库进行管理。 企业数据库足够强大，可以同时成功处理多个用户的查询，并且一次可以处理 100 到 10,000 个用户。 （Technopedia，2020 年）。 通信计算机已经联网，现在可以通过互联网加入世界各地，并且出现了一类可供两个、十个甚至一百万人访问的数据库。 这些数据库有时安装在一台计算机上，供同一地点的一群人或一家小型公司访问。 它们还可以安装在全球的多台服务器上，这意味着有数百万的大公司可以访问它们。 这些关系企业数据库包由甲骨文、微软和IBM等公司构建和支持。 开源 MySQL 也是一个企业数据库。 开源数据库是免费的，可以共享，将重要信息存储在组织可以控制的软件中。 开源数据库允许用户根据自己的独特要求和业务需求创建系统。 可以自定义源代码以匹配任何用户偏好。 开源数据库满足了以更低的成本分析来自越来越多的新应用程序的数据的需求。 社交媒体和物联网 (IoT) 的泛滥开启了一个需要收集和分析的大量数据时代。 只有当企业能够对其进行分析以找到有用的模式或实时见解时，数据才有价值。 这些数据包含大量信息，这些信息可能会使传统数据库过载。 开源数据库软件的灵活性和成本效益彻底改变了数据库管理系统。 （Omnisci，2020 年）。

    侧边栏：什么是元数据？

    元数据一词可以理解为 “关于数据的数据”。 例如，当查看 “学生” 表中出生年份的其中一个值时，数据本身可能是 “1992”。 有关该值的元数据将是字段名称出生年份、上次更新时间和数据类型（整数）。 元数据的另一个示例可能是 MP3 音乐文件，如下图所示；歌曲长度、艺术家、专辑、文件大小甚至专辑封面等信息都被归类为元数据。 在设计数据库时，会创建一个 “数据字典” 来保存元数据，定义其字段和结构。

    数据治理

    数据治理是获取数据和管理企业系统可用性、完整性和可用性的过程。 正确的数据治理可确保数据的一致性、可信性和安全性。 我们正处在一个组织必须密切关注隐私法规，并且越来越需要更多地依赖数据分析来优化决策和优化运营的时代。 数据治理可以在微观和宏观层面上使用。 当我们提到微观时，重点是个人组织，以确保整个生命周期的高数据质量，从而实现最佳业务目标。 宏观层面是指各国的跨境流动，称为国际数据治理。

    参考文献

    Omnisci（2020）。 开源数据库的定义。 检索于 2020 年 9 月 1 日，来自 https://www.omnisci.com/technical-glossary/open-source-database#:~:text=An%20open%20source%20database%20has,is%20protected%20to%20prevent%20copying。

    Technopedia，（2020）企业数据库的定义。 检索于 2020 年 9 月 1 日，来自 https://www.techopedia.com/definition/31683