14.1：为带注释的参考书目编译源文件

学习目标

在本节结束时，您将能够：

• 将您的想法与来自相关来源的想法相结合。
• 查找、汇编和评估与您的主题相关的初级、二级和三级研究材料。

参考书目是你在研究项目或作文时使用的资源清单。 以希腊语 biblion（意思是 “书”）和 graphos（意思是 “写的东西”）命名，如今的参考书目汇编的不仅仅是书籍。 它们通常包括学术期刊文章、期刊、网站和视频等多媒体文本。 在研究工作结束时，仅参考书目也可能被标记为 “参考文献” 或 “被引作品”，具体取决于您使用的引文风格。 参考书目列出了有关每个来源的信息，包括作者、标题、出版商和出版日期。 参考书目中列出或在作文正文中注明的每组来源信息或每个单独的条目都称为引文。

书目包括有多种用途的正式文档条目：

• 它们可以帮助您组织自己对某个主题的研究，缩小主题、论文或论点的范围。
• 它们可以帮助你积累知识。
• 它们通过提供证据证明您的研究来自值得信赖的来源，从而强化了您的论点。
• 它们使读者能够对该主题进行更多研究。
• 他们创建了一个研究人员社区，从而增加了关于该研究主题的持续对话。
• 他们将功劳归功于你从中汲取和支持你的想法的作者和来源。

带注释的参考书目扩展了典型的参考书目，包括了基本引文信息和来源评论以外的信息。 尽管它们呈现的每个正式文献条目都与来源列表（例如被引作品页面）中显示的条目相同，但带注释的参考书目包含两种类型的附加信息。 首先，文献条目后面是对该作品的简短描述，包括有关其作者的信息以及该作品在研究项目中如何使用或可以使用的信息。 其次是评估作品的有效性、可靠性和/或偏见。 注释的目的是总结、评估和反思来源。 注释既可以是解释性的，也可以是分析性的，可以帮助读者理解你用来提出论点的研究。 带注释的参考书目还可以帮助你证明你已经阅读了你可能会在作品中引用的来源。 它是一种帮助收集这些来源的工具，并充当存储库。 在最后的作品中，你不一定要使用带注释的参考书目中引用的所有来源，但是收集、评估和记录这些来源是研究过程不可或缺的一部分。

编译源代码

研究项目和作文，尤其是论证或立场文本，要求你收集资料来源，设计论文，然后通过分析你汇编的证据（包括来源）来支持该论文。 有了互联网和学术图书馆的访问权限，你很少会遇到任何给定主题或论点的资源短缺的情况。 真正的挑战可能是整理所有可用来源，并确定哪些有用。

完成带注释的参考书目的第一步是找到并编译用于您的研究项目的资源。 一开始，在这个过程中你不必有很高的选择性，因为你最终可能不会使用所有来源。 因此，收集您认为可能包含有关您主题的有价值想法的所有材料，包括书籍、网站、专业期刊、期刊和文档。 但是你在哪里找到与你的论点有关的消息来源？ 以及如何选择要使用哪些来源？ 本节将帮助你回答这些问题，选择既能增强又能质疑你的主张的来源，让你能够面对矛盾的证据，综合想法，或者将来自各种来源的想法结合起来，得出精心构造的原创论点。 有关来源和合成信息的更多信息，请参阅研究流程：访问和记录信息。

主要、次要和第三来源

在你的研究中，你可能会使用三种类型的来源：初级、次要和三级。 在任何研究项目中，你对这些资源的使用将取决于你的主题、你的论文，以及你打算如何使用它们。 很有可能，你需要找出所有三个。

主要来源

主要来源允许你用适当的修辞方法创建自己的分析。 在人文学科中，主要来源包括原始文档、数据、图像和其他提供历史事件或时间的第一手记录的作品。 通常，主要来源是在其所代表的事件或时期附近创建的，可能包括日记或日记文章、报纸文章、政府记录、照片、艺术品、地图、演讲、电影和访谈。 在科学学科中，主要来源提供诸如科学发现、原始数据、实验和研究结果以及临床试验结果等信息。 它们可能包括已发表的研究报告、科学期刊文章和会议记录。

主要来源还可以包括学生进行的访谈和调查。 其他主要来源可以在国会图书馆 (https://openstax.org/r/Library_of)、历史文本档案馆 (https://openstax.org/r/Historical_Text)、政府网站和文章数据库等网站上找到。 在所有学术领域，主要来源都是以事实为基础的，而不是解释性的。 也就是说，他们可能在评论或解释其他东西，但他们本身就是来源。 例如，一篇在 19 世纪 40 年代写的谴责奴役行为的文章可以解释当时发生的事件，但它是当时的主要来源文献。

图\(14.2\)这封理查德·尼克松总统（1913-1994 年）写于 1974 年的辞职信是主要来源的一个例子。 （来源：美国前总统理查德·尼克松的《1974 年理查德·尼克松辞职信》，正式由美国政府/维基共享资源公共领域创作）

Figure\(14.3\) 原创诗歌，例如卡罗琳·菲茨杰拉德的这首镜写诗，就是一个主要来源的例子。 手稿、期刊和日记是主要来源。 （来源：卡罗琳·菲茨杰拉德（1865—1911 年）的《镜像写作中的卡罗琳·菲茨杰拉德诗翻转了》/维基共享资源，公共领域）

图\(14.4\)这张 1730 年的斯堪的纳维亚地图是主要来源的示例。 （来源：约翰·霍曼（1664—1724 年）的 “1730 年霍曼斯堪的纳维亚半岛、挪威、瑞典、丹麦、芬兰和波罗的海地图——地理 — 斯堪的纳维亚半岛” /维基共享资源，公共领域）

图《美国宪法》等\(14.5\)政府文件是主要来源。 （来源：美国国家档案和档案管理局/维基共享资源公共领域的 “美国宪法，第 1 页”）

次要来源

与主要@@ 来源不同，次要来源是解释性的。 它们通常提供事件或研究结果的二手资料，分析或澄清主要来源和科学发现，或者解释创造性作品。 这些来源对于支持或质疑你的论点、解决反驳意见和综合想法非常重要。 人文学科的次要资料包括传记、文学评论和美术评论等来源。 在科学学科中，次要来源包括对科学研究或临床试验的分析、对实验结果的评论以及关于研究或实验重要性的出版物。 在某些情况下，同一个物品既可以作为主要来源，也可以作为次要来源，具体取决于它的使用方式。 例如，作者分析临床试验影响的期刊文章将作为次要来源。 但是，如果你改为计算刊登特定临床试验报告的期刊文章的数量，你可能会将它们用作主要来源，因为它们随后将用作数据点。

\(14.6\)图形信息图表是次要来源，它结合了文本和图形来汇总有关主题的信息。 （来源：NHS.gov/Wikimedia Commons 的 “Youth Vaping Risks”，公共领域）

\(14.1\)该表提供了主要来源和次要来源经常如何相互关联的示例。

表\(14.1\)主要和次要来源

纪律	主要来源示例	次要来源示例
文学	威尔弗雷德·欧文的诗《Dulce et Decorum est》	分析第一次世界大战诗歌的文章
心理学	来自一项研究的原始数据，该研究测试了药物对躁郁症的影响	本书评估了治疗患者双相情感障碍的不同方法
政治与政府	约翰·肯尼迪就职演说记录	网站分析了约翰·肯尼迪就职演说中的主题
历史	曾在南北战争中作战的士兵的日记	关于内战战役的教科书条目
美术	美洲原住民陶器	报纸上关于尊重美洲原住民艺术的重要性的文章
表演艺术	录制现场音乐会	对杂志上发表的音乐会的批判性评论

第三来源

除了主要和次要来源外，您还可以使用第三来源来汇总或消化来自主要和/或次要来源的信息。 由于三级来源通常会浓缩信息，因此它们本身通常无法提供足够的信息来支持索赔。 但是，它们通常包含各种引文，可以帮助您识别和找到有价值的主要和次要来源。 研究人员经常使用三级资源来查找一般信息、历史信息或背景信息以及主题的广泛概述。 经常归入次要来源类别的第三来源包括百科全书、教科书、手册、摘要和书目等参考资料。 有关来源的更多讨论，请参阅研究流程：在哪里寻找现有来源。

图\(14.7\)教科书是三级来源的示例。 （来源：User: K.lee/Wikimedia Commons 的 “编程语言教科书”，公共领域）\

权威来源

并非所有来源都是平等创建的。 你可能已经知道，你必须审查消息来源，尤其是你在互联网上找到的来源，以确定其合法性、有效性和偏见的存在。 例如，您可能知道维基百科网站不被视为值得信赖的来源，因为它可供用户编辑。 这种可访问性意味着无法建立该网站的权限，因此，尽管您有时可以使用它来指向可靠的来源，但消息来源无法有效地支持或驳斥您试图提出的主张。 尽管所谓的不良来源可能很容易被发现，但研究人员可能更难区分权威来源和令人担忧的来源。 实际上，你可能会在编译中遇到一个通用的源代码层次结构。 了解这种层次结构可以帮助您确定要使用哪些来源以及如何在研究中使用它们。

同行评审的学术出版物

第一级来源，即研究的黄金标准，包括学术文献，包括教科书、论文、期刊、文章、报告和学术书籍。 作为学术著作，这些来源通常通过反映该领域专家的严格研究和审查，为作者的主张提供有力的证据。 这些类型的资源通常由学术机构出版、赞助或支持，通常是大学或学术协会，例如现代语言协会（MLA）。 此类协会的存在主要是通过出版物和会议，鼓励其学科范围内的研究与合作。 学术著作必须经过一个称为同行评审的严格过程才能出版，在该流程中，该领域的学者对其进行匿名评估。 您可以在图书馆目录、文章数据库和在线谷歌学术搜索中找到经过同行评审的学术资源。 有时，这些资源需要订阅才能访问，但学生通常通过学校获得访问权限。

学术文章，尤其是社会科学和其他科学领域的文章，通常包含以下大部分或全部部分，如果你在科学课上写过实验室报告，你可能会认出这种结构：

• 摘要。 这份简短的摘要涵盖了本文的目的、方法和发现。 它可以简要讨论这项研究的含义或意义。
• 导言。 本文的主要部分从导言开始，介绍研究所涉及的问题或主要思想，确定其重要性，并提出作者的论点。
• 审查。 接下来是与该主题相关的先前学术研究的概述，包括一份综合报告，说明该研究为何重要和必要。
• 数据和方法。 原始研究的主要部分从描述所使用的数据和方法开始，包括作者收集了哪些数据或信息以及作者如何使用这些数据或信息。
• 结果。 数据和方法之后是结果，详细说明了实验或研究的重要发现。
• 结论。 在结论中，作者在大局的背景下讨论了结果，解释了作者对这些结果与先前文献综述的关系及其在该主题广泛范围内的意义的立场。 作者还可以提出未来的研究需求或指出悬而未决的问题。
• 被引作品或参考文献。 本文最后列出了作者在研究中使用的所有来源，包括文献综述。 这篇文章中经常被忽视的部分对于评估任何涉及研究的论文的可信度至关重要。

图来自同行评审的学术期刊（例如本期刊）的\(14.8\)文章是你可以使用的最可靠的来源之一。 （来源：Thierry Thomas-Danguin、Charlotte Sinding 等人的 “日常生活中对气味物体的感知——对气味混合物处理的回顾” /维基共享资源，CC BY 3.0）

可靠的非学术来源

这些来源，包括文章、书籍和报告，仅次于同行评审的学术出版物。 可靠的非学术来源通常是关于学术界尚未审查的时事或发现，通常会为你的话题提供更广泛的展望。 经过同行评审的文章往往狭隘而具体，而来自经过充分研究的来源的非学术课本通常更容易获取，可以提供更广阔的视角。 这三个主要类别通常提供质量来源：

• 来自政府和国际机构（如联合国、世界卫生组织和美国政府）的信息、白皮书和报告
• 来自《纽约时报》、《华尔街日报》、BBC 和《经济学人》等在学术界广受好评的主要报纸、广播媒体和杂志的较长文章和报道
• 由具有专业知识和资历的作者撰写的非学术书籍，他们用来源充足的信息来支持他们的想法

要查找非学术来源，请搜索与您的主题相关的.gov 或 .org 网站。 但是，需要注意的是：要知道，以.org结尾的消息来源通常是宣传网站，因此本质上会偏向于他们所倡导的任何事业。 您还可以查看学术文章数据库，搜索主要报纸和杂志的文章，两者都可以在网上找到。

图来自可靠来源（例如世界卫生组织）\(14.9\)的信息为您的研究提供了价值。 （来源：https://www.nursetogether.com/Wikimedia Commons 的 “世卫组织世界卫生组织关于冠状病毒疫情 COVID-19”，CC BY 4.0）

来自可靠网站和期刊的简短信息文本

其次最权威的来源是较短的报纸文章或可靠网站上的其他文章。 这些文章的范围往往有限，因为它们的作者报道的是单个问题或事件。 尽管它们通常不提供深入的分析，但它们可以成为支持您的论点的可靠事实的来源。 或者，它们可以为你指明更详细或更严谨的资料来源，通过追踪文章所依据的原始文本或来源，来增强你的研究。 通常，您可以通过互联网搜索找到这些来源，但有时您可能难以确定其可信度。

判断可信度

要判断可信度，首先要寻找发布信息的作者或组织。 大多数期刊文章在文章的开头或结尾都包含简短的 “关于作者” 简介，并且通常包含指向作者证书或更多相关信息的链接。 使用这些信息，您可以开始确定他们的专业知识，并可能确定作者或组织可能有的任何议程。 例如，期望由医生撰写的一篇讨论医用大麻副作用的文章比政治游说者撰写的同一篇文章提供更多的专业知识。 你还可以确定是否存在偏见；例如，组织可能提倡特定的思维方式，或者制定会影响作文内容和语言的议程。 一般而言，请寻找以中立专业知识撰写的文章。

CRAAP 测试

您可能会发现CRAAP测试是测试可信度的有用且易于记住的工具。 该清单为您提供了一种评估任何来源的可靠性和可信度的方法。 CRAAP 代表货币、相关性、权威性、准确性和目的。 如表 14.2 所示，CRAAP 测试包括可以向任何来源提出的问题。

表\(14.2\) CRAAP 测试题

货币	信息是在何时发布、修订或更新的？ 你的话题需要最新信息吗？ 源中的链接是当前的吗？
相关性	这些信息是否与您的主题有关或支持您的论文？ 谁是消息来源的目标受众？ 来源的目的是什么？
权威	谁是出版商、赞助商或来源？ 作者的证书和/或资格是什么？ 该网址是否透露了有关来源的任何信息？
准确性	这些信息来自哪里？ 使用了哪些证据来支持这些信息，可以核实吗？ 有偏见的因素吗？ 信息经过审查了吗？
目的	作者创建源代码的目的是什么？ 这些信息是基于事实、观点还是宣传？ 存在哪些偏见？ 偏见被识别了吗？

有明显偏见或权限不明确的消息来源

最后一种来源类型几乎涵盖了所有其他来源。 尽管它们不能被认为是可信或有效的，无法支持你的论点或主张，但这些来源不一定毫无用处。 尤其是当你在项目开始时编译资料时，那些有明显偏见或权限不明确的资料在你探索话题的各个方面（包括争论中的立场）时会很有用。 这些来源还可以帮助您确定搜索词所依据的主题，甚至可以将您引向更可靠的来源。

数字有明显偏见或没有明确权限的\(14.10\)网站和期刊可能有助于为你指明更可靠的消息来源的方向。 （来源：skylarVision/PixaBay，CC0 1.0）

查找来源

学术文章数据库是寻找资料的最佳起点。 本章中有太多的数据库无法涵盖所有内容，但明智的做法是熟悉一下通过学校或计划可以访问的那些数据库。 有关数据库的更多信息，请参阅研究过程：在哪里寻找现有资源。 从长远来看，这些知识将为您节省大量时间，并可能使您头疼。

你需要从你的大学图书馆网站开始，该网站包括访问由你的机构付费的资源。 作为学生，你应该能够快速、轻松地访问这些内容。 另一个受欢迎且范围广泛的数据库是谷歌学术搜索 (https://openstax.org/r/Google_Scholar)。 Google 学术搜索有助于查找各种主题的来源。 但是，一个缺点是它对几乎所有学科进行了分类，因此结果可能很大，而且没有重点。 因此，在使用Google Scholar时，请尽可能具体，并将您的学科添加为关键字。 例如，在搜索有关气候变化的信息时，根据您的研究角度添加关键字 “环境” 或 “政治”；否则，结果将包括所有学科，并有可能掩盖您要搜索的文章。 Google Scholar还有一个标有 “被引者” 的功能，它向您显示在与该主题相关的文献综述中引用该文章的其他论文。 写作流程：通知和分析包含有关集中搜索的更多信息。 就像神秘的线索一样，一次搜索就可以引导你找到大量相关文章。

当您能够通过阅读出版商的摘要或使用 Google Scholar 来识别潜在来源时，您有时可能会登陆出版商的网站，该网站要求您付费才能阅读全文。 当您发现自己处于这种情况时，请记录有关文章的信息，包括作者、文章标题、期刊标题、出版日期。 你很可能能够使用学校的数据库来访问这篇文章。 有关其他数据库的信息，请查阅《研究流程：在哪里寻找现有资源》。

正如写作是递归的，需要你在过程的不同阶段之间来回走动，你也可能会在不同的时候回到带注释的参考书目。 您可以先寻找与您的主题相关的来源，也可以在最初的数据库搜索来源后选择或缩小主题范围。 如果你的项目有各种可能的主题，你甚至可以从该领域领先期刊的本期开始，找到一篇你感兴趣的文章，然后用这篇文章来塑造你的主题选择。 作为奖励，您将拥有第一个信誉良好的来源。 后来，当你完善你的论文、推理和证据时，你可能会发现自己又回到了寻找资料来源。 考虑一下这个假设情况：你正在提出一个论点，探讨在晚年生活中浮出水面的儿童创伤的危险因素。 当你分析来源的数据时，你会发现早期创伤与适应能力之间是否存在任何有据可查的相关性。 因此，你回到谷歌学术搜索和你所在大学的学术数据库，寻找更多基于这个想法的研究，以便通过添加新的观点来修改你的分析。

一个困难可能是找出能够引导你找到所需来源的关键词。 此时，来自所讨论的最后两类来源可能会发挥作用：来自可靠网站和报纸的短篇文章以及其他带有明显偏见或权威不明确的文本。 不太可信的来源可能会让你找到更好的来源，特别是如果你能识别其中使用的关键词，然后在学术数据库中应用这些关键词。 有关开发有用关键词的更多信息，请查阅《研究流程：在哪里寻找现有来源》。

布尔运算符

关键字搜索可能会令人沮丧，要么产生了太多似乎无法整理的信息，要么缩小搜索范围以至于错过了重要的潜在来源。 纠正这种情况的一种方法是熟悉布尔运算符，这是数学集合和数据库逻辑的基础。 与其仅使用自然语言进行搜索，不如使用这些运算符来集中搜索。 三个基本的布尔运算符是 AND、O R 和 N OT。 使用这些运算符可以链接必要的信息（不包括不相关的信息）和聚焦信息，从而帮助您进行搜索。 例如，如果您有一些来自第三来源的信息，则可以使用布尔运算符来查找其他有用的来源。 诸如人工智能（标题）和Buiten（作者）和2019年（年份）之类的搜索字符串可以生成您需要的确切期刊来源。 以下是如何使用这三个运算符的简要回顾：

• 使用 AN D 缩小搜索结果范围，告诉数据库在查找来源时包括所有搜索词。 如果要查找包含所有输入的搜索词的来源，请使用 AND 运算符。 在图中\(14.11\)，维恩图中心最深的蓝色三角形部分代表本次搜索的结果集，包括所有三个检索词。 在包括 Google 在内的许多数据库中，每个单词之间都隐含 AND。 要排除 AND，请使用引号。 例如，谷歌会将搜索词 “伦理人工智能” 翻译为 “伦理” 和 “人工与智能”。 为了使您的短语更具体，请使用 AND 运算符和引号：“伦理” 和 “人工智能”。

图 AN\(14.11\) D（CC BY 4.0；莱斯大学和 OpenStax）的搜索结果

• 使用 OR 连接两个或更多相似的概念，扩大搜索范围，告诉搜索引擎你的任何搜索词都可以出现在它给你的结果中。 布尔运算符 OR 由图 14.12 表示。 使用 OR 运算符会得到大量结果。

图 OR（CC BY 4.0；莱斯大学和 OpenStax）的\(14.12\)搜索结果

• 使用 “否” 从搜索中排除结果。 这个运算符可以帮助你缩小搜索范围，告诉搜索引擎忽略你不想包含在结果中的名字或单词。 例如，如果您知道自己不想在搜索结果中使用自动驾驶汽车，则可以搜索 “人工智能” 而不是 “自动驾驶汽车”。

选择来源

选择要包含在带注释的参考书目中的来源似乎让人不知所措。 但是，如果你能找到一些好的学术文章作为起点，那就用它们来指导你的研究。 学术文章效率高，由各自领域的专家仔细审查，其组织方式可帮助读者识别与其论点相关的关键发现。 以下提示将帮助您选择可靠的来源来指导您的研究：

• 寻找相关的学术文章。 即使是最简短的Google搜索也可以产生大量内容。 筛选一下，首先浏览学术数据库，找到与你的研究相关的高质量资源。
• 阅读摘要。 当你筛选学术文章时，你可以通过阅读摘要来很好地了解每篇文章的内容。 它包括研究结果，将用大约 100 个字告诉你这篇论文是否与你的研究有关。
• Skim。 确定某篇文章可能有用后，请浏览每个部分以收集所需的信息。 当你发展和支持自己的论点时，稍后可以进行更仔细、更广泛的阅读。
• 避免陷入技术信息或行业特定术语的困境。 阅读经过同行评审的研究的好处在于，你知道审稿人已经确定其结构坚固。 因此，即使你不完全理解某些部分，你仍然可以自信地使用文章中的相关信息。
• 使用提供的研究，更聪明地工作。 一旦你找到了一篇对你的研究有帮助的文章，就用它来寻找更多类似的文章。 搜索作者的其他出版物；研究人员通常在职业生涯的大部分时间里都在研究一个总体主题或主题。 使用文献综述来识别可能为您的研究增添色彩的相关文章。 您也可以使用文章的参考书目来查找其他来源。 或者对流程进行逆向工程：使用文章数据库查找在文献综述中引用该文章的其他文章。