3.5: समीक्षा

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Melissa Ha and Rachel Schleiger
Yuba College & Butte College via ASCCC Open Educational Resources Initiative

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सारांश

इस अध्याय को पूरा करने के बाद आपको सक्षम होना चाहिए...

जानिए गणित और आंकड़े वैज्ञानिक पद्धति में कैसे फिट होते हैं
बुनियादी गणितीय शब्दों को परिभाषित करें
जानें कि डेटा किस प्रकार का है, किस प्रकार का डेटा है
वर्णनात्मक और असंगत आँकड़ों के बीच के अंतर को समझें
डेटा को विज़ुअलाइज़ करने में मदद करने के लिए किस प्रकार के ग्राफ़ हैं, इसका सामान्य विचार रखें
वैज्ञानिक और सांख्यिकीय परिकल्पनाओं के बीच अंतर को समझें
निष्कर्ष कैसे बनाए जाते हैं, इसकी प्रक्रिया को जानें

आंकड़े संपूर्ण डेटासेट एकत्र करने की असंभवता के कारण ब्याज की आबादी का प्रतिनिधित्व करने के लिए एकत्र किए गए डेटा के नमूनों पर आधारित होते हैं। दो प्रकार के आंकड़े हैं, वर्णनात्मक (सारांश गणना) और अंतर (परिकल्पना परीक्षण)। डेटा कहीं से भी आ सकता है! डेटा के दो मुख्य प्रकार होते हैं, गुणात्मक (श्रेणीबद्ध) और मात्रात्मक (संख्यात्मक)।

वर्णनात्मक आंकड़ों के लिए, केंद्र और प्रसार के उपायों की गणना आमतौर पर डेटा के किसी प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन के अलावा की जाती है। उपयोग की जाने वाली गणना और विज़ुअलाइज़ेशन का प्रकार अध्ययन मापदंडों और उद्देश्यों पर निर्भर करता है।

असंगत आँकड़ों के लिए, परिकल्पनाओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया गया है और विश्लेषण चलाए जाते हैं। परिकल्पनाओं के दो मुख्य प्रकार हैं, वैज्ञानिक और सांख्यिकीय। वैज्ञानिक एक घटना के बारे में एक संभावित स्पष्टीकरण का प्रस्ताव करता है जबकि एक सांख्यिकीय का उपयोग मापा परिणामों के बारे में पूर्वानुमान के लिए किया जाता है और इसके दो रूप हैं, शून्य और वैकल्पिक। स्वतंत्र और आश्रित चर का उपयोग परिकल्पना में उल्लिखित विचारों को तैयार करने के लिए किया जाता है। एक बार परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए एक अध्ययन किया जाता है, फिर प्रत्येक परिकल्पना के लिए पहचाने गए साक्ष्य के आधार पर निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं।

एट्रिब्यूशन

राचेल श्लेगर (CC-BY-NC)