2.6: التحليل الكمي والنوعي

Last updated
Save as PDF

Page ID: 198102

David G. Lewis, Jennifer Hasty, & Marjorie M. Snipes
OpenStax

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

أهداف التعلم

في نهاية هذا القسم، ستكون قادرًا على:

تحديد الاختلافات بين المعلومات الكمية والنوعية.
قدم مثالاً لكيفية قيام عالم الأنثروبولوجيا بنمذجة نتائج البحث.
وصف خطوات المنهج العلمي.

الاختلافات بين المعلومات الكمية والنوعية

المعلومات الكمية هي بيانات قابلة للقياس أو قابلة للعد يمكن أن توفر نظرة ثاقبة لأسئلة البحث. تعد المعلومات الكمية واحدة من أكثر الطرق المباشرة لفهم الأسئلة المحدودة والمحددة، مثل عدد المرات التي يقوم فيها الأشخاص في الثقافة بعمل معين أو عدد المرات التي يظهر فيها شكل أو عنصر فني في قطعة أثرية ثقافية. تساعد الإحصائيات التي تم إنشاؤها من البيانات الكمية الباحثين على فهم الاتجاهات والتغيرات بمرور الوقت. يمكن أن تُظهر أعداد البقايا الثقافية، مثل عدد وتوزيع بقايا الحيوانات الموجودة في المخيم، مدى استخدام المخيم ونوع الحيوانات التي تم اصطيادها. يمكن إجراء مقارنات إحصائية للعديد من المواقع المختلفة التي استخدمتها الشعوب الأصلية لمعالجة الطعام من أجل تحديد الغرض الأساسي لكل موقع.

في البحث الثقافي، تسمح البيانات النوعية لعلماء الأنثروبولوجيا بفهم الثقافة بناءً على تحليلات أكثر ذاتية للغة والسلوك والطقوس والرمزية والعلاقات المتبادلة بين الناس. يمكن للبيانات النوعية الحصول على إجابات أكثر تعمقًا من خلال الأسئلة المفتوحة، والتي يمكن ترميزها وتصنيفها من أجل تحديد الموضوعات المشتركة بشكل أفضل. لا يتعلق التحليل النوعي بالتواتر وعدد الأشياء بل يتعلق أكثر بالرؤى والتفاهمات الذاتية للباحث. غالبًا ما تدمج الأنثروبولوجيا وغيرها من المجالات في العلوم الاجتماعية كلا النوعين من البيانات باستخدام طرق مختلطة. من خلال تثليث البيانات، يمكن لعلماء الأنثروبولوجيا استخدام كل من البيانات الموضوعية والترددية (على سبيل المثال، نتائج المسح) والبيانات الذاتية (مثل الملاحظات) لتوفير فهم أكثر شمولية.

النمذجة

يقوم العديد من علماء الأنثروبولوجيا بإنشاء نماذج لمساعدة الآخرين على تصور وفهم نتائج أبحاثهم. تساعد النماذج الأشخاص على فهم العلاقات بين نقاط البيانات المختلفة ويمكن أن تتضمن عناصر نوعية أيضًا. أحد النماذج المألوفة جدًا هو الخريطة. يتم إنشاء الخرائط من عدة آلاف من نقاط البيانات المعروضة على سطح مستوٍ لمساعدة الأشخاص على فهم المسافات والعلاقات. عادةً ما تكون الخرائط ثنائية الأبعاد، لكننا بالطبع جميعًا على دراية بالنسخة ثلاثية الأبعاد لخريطة العالم المعروفة باسم الكرة الأرضية. تُبنى الخرائط والكرات الأرضية على نقاط البيانات، ولكنها تتضمن أيضًا معلومات نوعية، مثل الألوان المستخدمة لتمثيل الميزات المختلفة والأسماء التي يعينها الإنسان لمختلف المعالم الجغرافية. تشمل الأنواع المألوفة الأخرى من النماذج الرسوم البيانية والتقويمات والجداول الزمنية والمخططات. يعد GPS أيضًا أداة نمذجة مهمة اليوم.

يستخدم GPS، أو نظام تحديد المواقع العالمي، بشكل متزايد في علم الآثار. يمكن إنشاء نموذج لموقع البحث باستخدام برامج الكمبيوتر وسلسلة من إحداثيات GPS. يمكن تعيين أي آثار تم العثور عليها أو ميزات مهمة محددة داخل الموقع إلى مواقعها الدقيقة داخل هذا النموذج. هذا النوع من الخرائط مفيد للغاية إذا كان هناك ما يبرر المزيد من العمل، مما يجعل من الممكن للباحث العودة إلى الموقع الدقيق حيث تم العثور على القطع الأثرية الأصلية. توفر هذه الأنواع من النماذج أيضًا لشركات البناء فهمًا لمكان وجود المواقع الثقافية الأكثر حساسية حتى تتجنب تدميرها. تقوم الوكالات الحكومية والحكومات القبلية الآن بإنشاء خرائط GPS للمواقع الثقافية المهمة التي تتضمن مجموعة متنوعة من الطبقات. تسمح طبقات أنواع البيانات داخل المشهد للباحثين بفرز البيانات المتاحة بسهولة والتركيز على ما هو أكثر صلة بسؤال أو مهمة معينة.

يمكن توثيق النباتات الغذائية البرية ومصادر المياه والطرق والممرات وحتى الأشجار الفردية ورسم خرائط لها بدقة. يمكن لعلماء الآثار إنشاء خرائط معقدة ذات طبقات للمناظر الطبيعية الأصلية التقليدية، مع تحديد المساكن الأصلية والمسارات ومواقع الموارد. يحتوي GPS على تطبيقات مهمة في إعادة إنشاء الفترات التاريخية. من خلال مقارنة مواضع المباني في نقاط مختلفة في الماضي، يمكن إنشاء نماذج GPS توضح كيف تغيرت الأحياء أو حتى المدن بأكملها بمرور الوقت. بالإضافة إلى ذلك، يمكن إنشاء طبقات تحتوي على معلومات ثقافية وتاريخية. تعد هذه الأنواع من النماذج جزءًا مهمًا من الجهود المبذولة للحفاظ على المواقع والميزات الثقافية والتاريخية المتبقية.

علم الأنثروبولوجيا

الأنثروبولوجيا هي علم، وعلى هذا النحو، يتبع علماء الأنثروبولوجيا المنهج العلمي. أولاً، يقوم عالم الأنثروبولوجيا بتكوين سؤال بحثي بناءً على بعض الظواهر التي واجهها. ثم يقومون ببناء فرضية قابلة للاختبار بناءً على سؤالهم. لاختبار فرضيتهم، يقومون بجمع البيانات والمعلومات. يمكن أن تأتي المعلومات من مصدر واحد أو عدة مصادر ويمكن أن تكون كمية أو نوعية بطبيعتها. قد يشمل جزء من التقييم تحليلات إحصائية للبيانات. ثم يستخلص عالم الأنثروبولوجيا استنتاجًا. نادرًا ما تكون الاستنتاجات إيجابية بنسبة 100 في المائة أو سلبية بنسبة 100 في المائة؛ بشكل عام، تكون النتائج في مكان ما في سلسلة متصلة. سيتم ذكر معظم الاستنتاجات الإيجابية على أنها «من المحتمل» أن تكون صحيحة. يمكن للعلماء أيضًا تطوير طرق اختبار وإعادة اختبار استنتاجاتهم للتأكد من أن ما يعتقدون أنه صحيح ثبت صحته من خلال وسائل مختلفة. عندما يتم اختبار الفرضية بدقة وتتوافق النتائج مع الملاحظات التجريبية للعالم، فإن النظرية تعتبر «من المحتمل أن تكون دقيقة». تخضع الفرضيات دائمًا للدحض أو التعديل مع جمع المزيد من المعلومات.