12.7: شروط الفصل الرئيسية

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}$

تحليل التباين

يشار إليها أيضًا باسم ANOVA، وهي طريقة لاختبار ما إذا كانت وسائل ثلاثة أو أكثر من السكان متساوية أم لا. هذه الطريقة قابلة للتطبيق في الحالات التالية:

أنوفا أحادية الاتجاه

طريقة لاختبار ما إذا كانت وسائل ثلاثة أو أكثر من السكان متساوية أم لا؛ الطريقة قابلة للتطبيق في الحالات التالية:

التباين: متوسط الانحرافات المربعة عن المتوسط؛ مربع الانحراف المعياري. بالنسبة لمجموعة من البيانات، يمكن تمثيل الانحراف على $x$ أنه $x – \overline{x}$ مكان قيمة البيانات $\overline{x}$ وهو متوسط العينة. تباين العينة يساوي مجموع مربعات الانحرافات مقسومًا على اختلاف حجم العينة وواحد.