12.7: شروط الفصل الرئيسية
- Page ID
- 198756
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)
- تحليل التباين
- يشار إليها أيضًا باسم ANOVA، وهي طريقة لاختبار ما إذا كانت وسائل ثلاثة أو أكثر من السكان متساوية أم لا. هذه الطريقة قابلة للتطبيق في الحالات التالية:
- إحصائية الاختبار لتحليل التباين هي\(F\) نسبة -.
- أنوفا أحادية الاتجاه
- طريقة لاختبار ما إذا كانت وسائل ثلاثة أو أكثر من السكان متساوية أم لا؛ الطريقة قابلة للتطبيق في الحالات التالية:
- إحصائية الاختبار لتحليل التباين هي\(F\) نسبة -.
- التباين
- متوسط الانحرافات المربعة عن المتوسط؛ مربع الانحراف المعياري. بالنسبة لمجموعة من البيانات، يمكن تمثيل الانحراف على\(x\) أنه\(x – \overline{x}\) مكان قيمة البيانات\(\overline{x}\) وهو متوسط العينة. تباين العينة يساوي مجموع مربعات الانحرافات مقسومًا على اختلاف حجم العينة وواحد.