10.5: وسيلتان سكانيتان لهما انحرافات معيارية معروفة
- Page ID
- 198895
على الرغم من أن هذا الموقف غير محتمل (معرفة الانحرافات المعيارية للسكان أمر مستبعد جدًا)، يوضح المثال التالي اختبار الفرضيات للوسائل المستقلة ذات الانحرافات المعيارية السكانية المعروفة. توزيع العينات للفرق بين الوسائل أمر طبيعي وفقًا لنظرية الحد المركزي. المتغير العشوائي هو\(\overline{X_{1}}-\overline{X_{2}}\). يحتوي التوزيع العادي على التنسيق التالي:
\[\textbf{The standard deviation is:}\nonumber\]
\[\sqrt{\frac{\left(\sigma_{1}\right)^{2}}{n_{1}}+\frac{\left(\sigma_{2}\right)^{2}}{n_{2}}}\nonumber\]
\[\textbf{The test statistic (z-score) is:}\nonumber\]
\[Z_{c}=\frac{\left(\overline{x}_{1}-\overline{x}_{2}\right)-\delta_{0}}{\sqrt{\frac{\left(\sigma_{1}\right)^{2}}{n_{1}}+\frac{\left(\sigma_{2}\right)^{2}}{n_{2}}}}\nonumber\]
على مستوى الأهمية البالغ 5٪، من بيانات العينة، لا توجد أدلة كافية لاستنتاج أن متوسط عمر أعضاء مجلس الشيوخ الديمقراطيين أكبر من متوسط عمر أعضاء مجلس الشيوخ الجمهوريين.