6.4: مراجعة صيغة الفصل

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}$

مقدمة

$X \sim N(\mu, \sigma)$

$\mu =$ المتوسط؛ $\sigma =$ الانحراف المعياري

$Z \sim N(0, 1)$

$z = a$ القيمة الموحدة (z-score)

يعني = 0؛ الانحراف المعياري = 1

للعثور على $k^{\text{th}}$ النسبة المئوية $X$ لوقت معرفة درجات z:
$k = \mu + (z)\sigma$

زد سكور: $z=\frac{x-\mu}{\sigma}$ أو $z=\frac{|x-\mu|}{\sigma}$

$Z =$ المتغير العشوائي لدرجات z

$Z \sim N(0, 1)$

التوزيع العادي: $X \sim N(\mu, \sigma)$ أين $\mu$ هو المتوسط $\sigma$ وهو الانحراف المعياري.

التوزيع العادي القياسي: $Z \sim N(0, 1)$ .