6.1: מבוא- בנייה עם שרטוט

Last updated
Save as PDF

Page ID: 207048

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

מטרות למידה

בסוף פרק זה, תוכל:

להבין את תפקיד העיצוב בביצוע מחקר
זהה את מטרות ביצוע המחקר

תצפיות על העולם עשויות להוביל לשאלות מחקר ותיאוריות לגבי אופן פעולתו של העולם. לדוגמה, השתתפות פוליטית היא נושא שמדענים פוליטיים מנסים להבין. שאלת מחקר נפוצה היא מדוע אנשים בוחרים להצביע למועמדים מסוימים לנשיאות. יתכן שתאוריות מרובות יכולות להסביר את אותן תופעות. כפי שכבר ניתן לנחש, ישנן מספר תשובות לשאלה זו. תיאוריה אחת מצביעה על כך שאנשים מצביעים למי שחולק את אותה זהות מפלגתית מכיוון ששיתוף אותה מפלגה מספק קיצור מידע, מה שמראה כי המועמד אולי חולק את אותן דעות בנושאים.

תשובה נוספת לשאלה זו היא שסביר להניח שאנשים מצביעים לנשיא המכהן כאשר הכלכלה מצליחה ופחות נוטים לעשות זאת כאשר הכלכלה לא מצליחה. אם ישנן תשובות מרובות לשאלת מחקר, כיצד יכולים חוקרים להציג מדוע התשובה שלהם היא התשובה שיש לקחת בחשבון? במילים אחרות, מדוע התיאוריה שהוצגה היא התשובה הטובה ביותר. בפרק זה אנו מספקים לך את הכלים לספק ראיות התומכות בתשובתך לשאלת המחקר שלך.

אחת הדרכים להעריך את תוקפו של הסבר תיאורטי היא להבין את עיצוב המחקר. עיצוב מחקר הוא תוכנית פעולה המנחה חוקרים במתן ראיות התומכות בתיאוריה שלהם. דרך נוספת לחשוב על עיצוב מחקר היא כתכנית. בעת בניית בית, יש צורך ליצור תחילה תוכנית שתספק את הבסיס למה שאתה עושה. כמה גדול יהיה הבית? כמה חדרי שינה צריכים להיות בבית? אילו סוגים של חומר יש לרכוש? כמו שרטוט, עיצוב מחקר הוא צעד ראשון קריטי המאפשר לקבל החלטות מראש. מכיוון שזה יכול להיות מרגש לנסות למצוא ראיות התומכות בהסבר שלך על העולם, יש נטייה לקפוץ מיד קדימה לאיסוף וניתוח נתונים; עם זאת, עיצוב המחקר מגיע לפני איסוף נתונים. ישנן מספר החלטות ראשונות שצריך לקבל. נסקור היבטים שונים של עיצוב, כולל מטרה, סוגים, דגימה ותצפיות.

נניח שהיית מעוניין בתוצאות הבחירות לנשיאות 2016. בשנת 2016, הילרי קלינטון ודונלד טראמפ היו המועמדים למפלגות שלהם. קלינטון הייתה המועמדת המועדפת מאוד עם סקרים לאומיים רבים שחזו שהיא תנצח. למרות שהיא אכן קיבלה את מירב הקולות, דונלד טראמפ זכה ברוב קולות הבחירות והפך לנשיא ה -45. איך אפשר להבין את תוצאות הבחירות? כדי להמשיך, על חוקר לנסות תחילה להבין את מטרת המחקר שייערך. בסופו של דבר, סוג העיצוב ייקבע אז על פי מטרתו. שלוש מטרות מחקר כאלה הן חקר, תיאור והסבר.

מחקר חקר נשמע בדיוק כמו מה שאתה עשוי לחשוב - לחקור. זה יכול להיות כי תופעה התרחשה לאחרונה, ואתה לא יודע מה קורה. מצד שני, יתכן שאתה יודע מה קורה, אך אתה מנסה להתבונן בזה כדי שתוכל להבין זאת טוב יותר. בשני המקרים, מחקר גישוש מבקש להבין סוגיה, מנסה להבין מה קורה. במקרה של הבחירות, חוקרים עשויים לנסות להבין אילו כללים קיימים כדי לאפשר לאדם לזכות בבחירות לנשיאות באמצעות קולות מכללת הבחירות ולא ההצבעה העממית. מכיוון שנערכו סקרים מרובים, כיצד התנהלו והיכן נערכו? מי נכלל בסקרים האלה? אילו נסיבות הובילו אנשים לבחור מועמד אחד על פני השני?

כשם שמחקר חקר קשור לחקירה, מחקר תיאורי קשור לתיאור. מחקר תיאורי מתבסס על מחקר חקר כדי לספק מידע נוסף על תופעה. מחקר חקר עשוי לסייע לחוקרים בזיהוי המשתנים הרבים בעוד שמחקר תיאורי יכול להרחיב על כך על ידי איסוף מידע נוסף על משתנים אלה. בנוסף, מחקר תיאורי יכול לספק מידע על קשרים בין משתנים מזוהים, הנקראים לעתים קרובות מחקר מתאם. מחקר תיאורי עשוי לשאול איזה סוג של אנשים היו בסבירות הגבוהה ביותר להצביע לטראמפ ולקלינטון? מי מהמצביעים הללו היה הסיכוי הגבוה ביותר לצאת להצביע? האם היו מצביעים ששינו את דעתם ברגע האחרון? שאלות אלה מנסות לתאר את המתרחש.

בעוד שחקר ותיאורי מספקים תשובות ל"מה ", מחקר הסבר מבקש להסביר" למה". מחקר מסביר הולך רחוק יותר מאשר רק להסביר את הקשרים בין משתנים ומתן תחזיות, הוא אומר לנו איזה משתנה כנראה הוביל לתוצאה מסוימת. מה גרם לתוצאה להתרחש? במקרים כמו בחירות 2016, זה יכול להיות קשה לנסות לקבוע סיבה ותוצאה, אך באמצעות עיצוב מחקר אנו עשויים לנסות ליצור תנאים דומים ולנסות להסיק מסקנות סיבתיות.