12.11: Sura ya ufumbuzi (Mazoezi + Kazi ya nyumbani)

Last updated
Save as PDF

Page ID: 179281

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

Grafu hii ni scatterplot ambayo inawakilisha data zinazotolewa. Mhimili usio na usawa unaitwa 'sarafu za maudhui ya Fedha' na huongeza kutoka 5 - 9. Mhimili wima ni kinachoitwa 'Coinage.' Mhimili wa wima umeandikwa na makundi Kwanza, Pili, Tatu, na Nne. — Kielelezo\(\PageIndex{10}\)

Ingawa kuna tofauti katika kuenea, sio maana kutumia mbinu za ANOVA. Hapa ni meza ya ANOVA iliyokamilishwa:

\ (\ UkurasaIndex {42}\) “>

Jedwali\(\PageIndex{42}\)
Kielelezo\(\PageIndex{11}\)
Chanzo cha tofauti	Jumla ya mraba (\(SS\))	Degrees ya uhuru (\(df\))	Maana mraba (\(MS\))	\(F\)
Factor (Kati)	\(37.748\)	\(4 – 1 = 3\)	\(12.5825\)	\(26.272\)
Hitilafu (Ndani)	\(11.015\)	\(27 – 4 = 23\)	\(0.4789\)
Jumla	\(48.763\)	\(27 – 1 = 26\)

\(P(F > 1.5521) = 0.2548\)
Kwa kuwa thamani ya p ni kubwa sana, hakuna ushahidi mzuri dhidi ya hypothesis ya null ya njia sawa. Hatuwezi kukataa hypothesis null. Hivyo, kwa 2012, hakuna yeyote kuwa na ushahidi wowote wa tofauti kubwa katika idadi ya wastani ya mafanikio kati ya mgawanyiko wa Ligi ya Marekani.

64.

\(SS_{between} = 26\)
\(SS_{within} = 441\)
\(F = 0.2653\)

67.

\(df(denom) = 15\)

69.

72.
1. 74.
  1. 76.
    1. 78.
      Data inaonekana kawaida kusambazwa kutoka chati na ya kuenea sawa. Hatuonekani kuwa na mipaka yoyote kubwa, hivyo tunaweza kuendelea na mahesabu yetu ya ANOVA, ili kuona kama tuna ushahidi mzuri wa tofauti kati ya makundi matatu.
      Eleza\(\mu_{1}, \mu_{2}, \mu_{3}\), kama idadi ya watu inamaanisha idadi ya mayai yaliyowekwa na makundi matatu ya nzizi za matunda.
      \(F\)takwimu = 8.6657;
      \(p\)-thamani = 0.0004
      Kielelezo\(\PageIndex{12}\)
      Suluhisho: Tangu\(p\) -thamani ni chini ya kiwango cha umuhimu wa 0.01, tunakataa hypothesis ya null.
      Hitimisho: Tuna ushahidi mzuri kwamba idadi ya mayai iliyowekwa wakati wa siku 14 za kwanza za maisha kwa aina hizi tatu za matunda ni tofauti.
      Kushangaza, ikiwa unafanya sampuli mbili\(t\) -mtihani kulinganisha makundi ya RS na NS wao ni tofauti sana (\(p = 0.0013\)). Vile vile, SS na NS ni tofauti sana (\(p = 0.0006\)). Hata hivyo, makundi mawili yaliyochaguliwa, RS na SS si tofauti sana (\(p = 0.5176\)). Hivyo tunaonekana kuwa na ushahidi mzuri kwamba uteuzi ama kwa upinzani au kwa wepesi unahusisha kiwango cha kupunguzwa cha uzalishaji wa yai (kwa matatizo haya maalum) ikilinganishwa na nzi ambazo hazikuchaguliwa kwa upinzani au kuathiriwa na DDT. Hapa, uteuzi wa maumbile umeonekana kuhusisha hasara ya fecundity.