10.14: Sura ya ufumbuzi (Mazoezi + Kazi ya nyumbani)
- Page ID
- 179587
1.
idadi mbili
3.
sampuli zinazofanana au zilizounganishwa
5.
maana moja
7.
kundi huru ina maana, idadi ya watu kiwango deviations na/au tofauti haijulikani
9.
idadi mbili
11.
kundi huru ina maana, idadi ya watu kiwango deviations na/au tofauti haijulikani
13.
kundi huru ina maana, idadi ya watu kiwango deviations na/au tofauti haijulikani
15.
idadi mbili
17.
kutofautiana random ni tofauti kati ya kiasi maana ya sukari katika vinywaji mbili laini.
19.
njia
21.
mbili-tailed
23.
tofauti kati ya maisha ya maana ya wazungu na wasio wazungu
25.
Hii ni kulinganisha kwa njia mbili za idadi ya watu na upungufu usiojulikana wa kiwango cha idadi ya watu.
27.
Angalia ufumbuzi wa mwanafunzi.
28.
- 31.
\(P^{\prime}_{O S 1}-P_{O S 2}^{\prime}\)= tofauti katika idadi ya simu ambazo zilikuwa na kushindwa kwa mfumo ndani ya masaa nane ya kwanza ya kazi\(OS_1\) na\(OS_2\).
kipimo
36.
haki-tailed
38.
kutofautiana random ni tofauti katika idadi (asilimia) ya wakazi ambao ni wa jamii mbili au zaidi katika Nevada na North Dakota.
40.
Ukubwa wetu wa sampuli ni mkubwa zaidi kuliko tano kila mmoja, kwa hiyo tunatumia kawaida kwa usambazaji wa idadi mbili kwa mtihani huu wa hypothesis.
42.
- 44.
Tofauti katika kasi ya maana ya nyanja za fastball za mitungi mbili
—2.46
47.
Katika kiwango cha umuhimu wa 1%, tunaweza kukataa hypothesis ya null. Kuna data ya kutosha ili kuhitimisha kwamba kasi ya maana ya kasi ya Fastball ya Rodriguez ni kasi zaidi kuliko Wesley.
49.
Subscripts: 1 = Chakula, 2 = Hakuna Chakula
\(H_{0} : \mu_{1} \leq \mu_{2}\)
\(H_{a} : \mu_{1}>\mu_{2}\)
51.
Subscripts: 1 = Gamma, 2 = Zeta
\(H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}\)
\(H_{a} : \mu_{1} \neq \mu_{2}\)
53.
Kuna ushahidi wa kutosha hivyo hatuwezi kukubali hypothesis null. Msaada wa data kwamba kiwango cha kuyeyuka kwa Alloy Zeta ni tofauti na kiwango cha kuyeyuka cha Alloy Gamma.
54.
tofauti ya maana ya kushindwa kwa mfumo
56.
Na\(p\) -thamani 0.0067, hatuwezi kukubali hypothesis null. Kuna ushahidi wa kutosha kusaidia kwamba kiraka cha programu kinafaa katika kupunguza idadi ya kushindwa kwa mfumo.
60.
\(H_{0} : \mu_{d} \geq 0\)
\(H_{a} : \mu_{d}<0\)
63.
Sisi kushuka kukataa hypothesis null. Hakuna ushahidi wa kutosha kusaidia kuwa dawa ni bora.
65.
Subscripts: 1: vyuo viwili vya miaka miwili; 2: vyuo vya miaka minne
- 67.
Subscripts: 1: uhandisi wa mitambo; 2: uhandisi wa umeme
- 69.
- 71.
- 74.
c
Mtihani: njia mbili za sampuli za kujitegemea, upungufu wa kiwango cha idadi haijulikani. Tofauti ya random:
\[\overline{X}_{1}-\overline{X}_{2}\nonumber\]
Usambazaji:\(H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}\)\(H_{a} : \mu_{1}<\mu_{2}\). Umri wa wastani wa kuingia katika ukahaba nchini Kanada ni wa chini kuliko umri wa wastani nchini Marekani.
Grafu:\(p\) thamani ya kushoto-tailed: 0.0151
Suluhisho: Haiwezi kukataa\(H_0\).
Hitimisho: Katika kiwango cha 1% cha umuhimu, kutokana na data ya sampuli, hakuna ushahidi wa kutosha wa kuhitimisha kuwa umri wa wastani wa kuingia ukahaba nchini Canada ni mdogo kuliko umri wa wastani nchini Marekani.
78.
d
80.
- 82.
Subscripts: 1 = Cabrillo College, 2 = Chuo cha Ziwa Tahoe
- 84.
a
Mtihani: idadi mbili za sampuli za kujitegemea.
Tofauti ya random:\(p_{1}^{\prime}-p_{2}^{\prime}\)
Usambazaji:\(H_{0} : p_{1}=p_{2}\)\(H_{a} : p_{1} \neq p_{2}\). Uwiano wa watumiaji wa eReader ni tofauti kwa watumiaji wa umri wa miaka 16 hadi 29 kutoka kwa watumiaji wa 30 na zaidi.
Grafu: mbili-tailed
87.
Mtihani: idadi mbili za sampuli za kujitegemea
Tofauti ya random:\(p_{1}^{\prime}-p_{2}^{\prime}\)
Usambazaji:\(H_{0} : p_{1}=p_{2}\)\(H_{a} : p_{1}>p_{2}\). Idadi kubwa ya wamiliki wa kibao wana umri wa miaka 16 hadi 29 kuliko umri wa miaka 30 na zaidi.
Grafu: haki-tailed
Hitimisho: Katika kiwango cha 1% cha umuhimu, kutoka kwa data ya sampuli, hakuna ushahidi wa kutosha wa kuhitimisha kuwa idadi kubwa ya wamiliki wa kibao wana umri wa miaka 16 hadi 29 kuliko umri wa miaka 30 na zaidi.
89.
Subscripts: 1: wanaume; 2: wanawake
- 91.
- 92.
- 94.
Subscripts: 1 = wavulana, 2 = wasichana
- 96.
Subscripts: 1 = sedans zisizo za mseto, 2 = sedans ya mseto
- 98.
- 99.
\(p\)-thamani = 0.1494
103.
Mtihani: jozi mbili zinazoendana au sampuli zilizounganishwa (\(t\)-mtihani)
Tofauti ya random:\(\overline{X}_{d}\)
Usambazaji:\(t_{12}\)
\(H_{0} : \mu_{d}=0\)\(H_{a} : \mu_{d}>0\)
Maana ya tofauti ya matukio mapya ya saratani ya matiti ya kike kusini kati ya 2013 na 2012 ni kubwa kuliko sifuri. Makadirio ya matukio mapya ya saratani ya matiti ya kike kusini ni ya juu mwaka 2013 kuliko mwaka 2012.
Grafu: haki-tailed
\(p\)-thamani: 0.0004
Suluhisho: Haiwezi kukubali\(H_0\)
Hitimisho: Katika kiwango cha 5% cha umuhimu, kutoka kwa sampuli ya data, kuna ushahidi wa kutosha wa kuhitimisha kuwa kulikuwa na makadirio ya juu ya kesi mpya za saratani ya matiti ya kike mwaka 2013 kuliko mwaka 2012.
105.
Mtihani: sampuli zinazofanana au zilizounganishwa (\(t\)-mtihani)
Takwimu tofauti:\(\{–0.9, –3.7, –3.2, –0.5, 0.6, –1.9, –0.5, 0.2, 0.6, 0.4, 1.7, –2.4, 1.8\}\)
Tofauti ya Random:\(\overline{X}_{d}\)
Usambazaji:\(H_{0} : \mu_{d}=0 H_{a} : \mu_{d}<0\)
Maana ya tofauti ya kiwango cha ukosefu wa ajira katika majimbo ya kaskazini mashariki kati ya 2012 na 2011 ni chini ya sifuri. Kiwango cha ukosefu wa ajira kilishuka kutoka 2011 hadi 2012.
Grafu: kushoto-tailed.
Suluhisho: Haiwezi kukataa\(H_0\).
Hitimisho: Katika kiwango cha 5% cha umuhimu, kutoka kwa data ya sampuli, hakuna ushahidi wa kutosha wa kuhitimisha kuwa kulikuwa na kupungua kwa viwango vya ukosefu wa ajira ya majimbo ya kaskazini mashariki kutoka 2011 hadi 2012.
107.
e
109.
d
111.
f
113.
e
115.
f
117.
a
- 99.
- 98.
- 96.
- 94.
- 92.
- 91.
- 84.
- 82.
- 74.
- 71.
- 69.
- 67.
- 44.