Skip to main content
Global

10.13: Sura ya Mapitio

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    179621

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    10.1 Kulinganisha Njia mbili za Idadi ya Watu wa kujitegemea

    Idadi ya watu wawili ina maana kutoka sampuli za kujitegemea, ambapo idadi ya watu, upungufu wa kiwango haijulikani

    • Random Variable:\(\overline{X}_{1}-\overline{X}_{2}\) = tofauti ya njia sampuli
    • Distribution: Mwanafunzi t -usambazaji na digrii ya uhuru (tofauti si wamekusanyika)

    10.2 Viwango vya Cohen kwa Ukubwa mdogo, wa kati, na Ukubwa wa Athari

    Cohen d ni kipimo cha “ukubwa wa athari” kulingana na tofauti kati ya njia mbili.

    Ni muhimu kutambua kwamba Cohen\(d\) haitoi kiwango cha kujiamini kuhusu ukubwa wa ukubwa wa athari kulinganishwa na vipimo vingine vya hypothesis tuliyojifunza. Ukubwa wa madhara ni dalili tu.

    Mtihani wa 10.3 kwa Tofauti katika Njia: Kutokana na tofauti za Idadi ya Watu

    Katika hali ambapo hatujui tofauti za idadi ya watu lakini kudhani tofauti ni sawa, ugomvi wa sampuli uliogawanyika utakuwa mdogo kuliko tofauti za sampuli za mtu binafsi.

    Hii itatoa makadirio sahihi zaidi na kupunguza uwezekano wa kukataa null nzuri.

    10.4 Kulinganisha Idadi ya Watu wa Independent mbili

    Mtihani wa idadi mbili za idadi ya watu kutoka sampuli za kujitegemea.

    • Random variable:\(\mathbf{p}^{\prime}_{A}-\mathbf{p}_{B}^{\prime}\) = tofauti kati ya idadi mbili inakadiriwa
    • Usambazaji: usambazaji wa kawaida

    10.5 Idadi ya Watu Maana na Mapungufu ya Kiwango Kinachojulikana

    mtihani hypothesis ya idadi ya watu wawili ina maana kutoka sampuli huru ambapo idadi ya watu kiwango deviations wanajulikana (kawaida approximated na kupotoka sampuli kiwango), itakuwa na sifa hizi:

    • Random variable:\(\overline{X}_{1}-\overline{X}_{2}\) = tofauti ya njia
    • Usambazaji: usambazaji wa kawaida

    10.6 Sampuli zinazofanana au zilizounganishwa

    mtihani hypothesis kwa sampuli kuendana au paired (t-mtihani) ina sifa hizi:

    • Jaribu tofauti kwa kuondoa kipimo kimoja kutoka kwa kipimo kingine
    • Random Variable:\(\overline{x}_{d}\) = maana ya tofauti
    • Distribution: Mwanafunzi t-usambazaji na\(n – 1\) digrii ya uhuru
    • Ikiwa idadi ya tofauti ni ndogo (chini ya 30), tofauti lazima zifuate usambazaji wa kawaida.
    • Sampuli mbili zinatokana na seti sawa ya vitu.
    • Sampuli ni tegemezi.