10.2: Viwango vya Cohen kwa Ukubwa wa Ndogo, wa kati, na Ukubwa wa Athari
- Page ID
- 179542
Cohen\(\bf{d}\) ni kipimo cha “ukubwa wa athari” kulingana na tofauti kati ya njia mbili. Cohen\(d\), jina lake kwa mwanatakwimu wa Marekani Jacob Cohen, hupima nguvu ya jamaa ya tofauti kati ya njia za watu wawili kulingana na data ya sampuli. Thamani ya mahesabu ya ukubwa wa athari ni kisha ikilinganishwa na viwango vya Cohen vya ukubwa mdogo, wa kati, na mkubwa wa athari.
Ukubwa wa athari | \(d\) |
---|---|
Ndogo | 0.2 |
Kati | 0.5 |
Kubwa | 0.8 |
Cohen\(d\) ni kipimo cha tofauti kati ya njia mbili iliyogawanywa na kupotoka kwa kiwango cha pamoja:\(d=\frac{\overline{x}_{1}-\overline{x}_{2}}{s_{\text { pooled }}}\) ambapo\(s_{p o o l e d}=\sqrt{\frac{\left(n_{1}-1\right) s_{1}^{2}+\left(n_{2}-1\right) s_{2}^{2}}{n_{1}+n_{2}-2}}\)
Ni muhimu kutambua kwamba Cohen\(d\) haitoi kiwango cha kujiamini kuhusu ukubwa wa ukubwa wa athari kulinganishwa na vipimo vingine vya hypothesis tuliyojifunza. Ukubwa wa madhara ni dalili tu.
Athari ni ndogo kwa sababu 0.384 ni kati ya thamani ya Cohen ya 0.2 kwa ukubwa mdogo wa athari na 0.5 kwa ukubwa wa athari za kati. Ukubwa wa tofauti za njia za makampuni mawili ni ndogo kuonyesha kwamba hakuna tofauti kubwa kati yao.