9.0: Utangulizi wa Upimaji wa Tete

Sasa tuko chini ya kazi ya mkate na siagi ya mtaalamu wa takwimu: kuendeleza na kupima nadharia. Ni muhimu kuweka nyenzo hii katika muktadha mpana ili njia ambayo hypothesis hutengenezwa inaeleweka kabisa. Kutumia mifano ya vitabu mara nyingi mawingu chanzo halisi cha nadharia za takwimu.

Upimaji wa takwimu ni sehemu ya mchakato mkubwa sana unaojulikana kama njia ya kisayansi. Njia hii ilianzishwa zaidi ya karne mbili zilizopita kama njia iliyokubaliwa kwamba ujuzi mpya unaweza kuundwa. Hadi wakati huo, na kwa bahati mbaya hata leo, kati ya baadhi, “maarifa” inaweza kuundwa tu na mamlaka fulani akisema kitu kilikuwa hivyo, ipso dicta. Ushirikina na nadharia za njama zilikuwa (ni?) kukubaliwa kimakosa.

Kielelezo\(\PageIndex{1}\) Unaweza kutumia mtihani wa hypothesis kuamua kama madai ya mbwa breeder kwamba kila Dalmatian ina matangazo 35 ni takwimu sauti. (Mikopo: Robert Neff)

Njia ya kisayansi, kwa ufupi, inasema kuwa tu kwa kufuata mchakato wa makini na maalum unaweza kujumuishwa katika mwili uliokubalika wa ujuzi. Utaratibu huu huanza na seti ya mawazo ambayo nadharia, wakati mwingine huitwa mfano, imejengwa. Nadharia hii, ikiwa ina uhalali wowote, itasababisha utabiri; kile tunachokiita nadharia.

Kwa mfano, katika Microeconomics nadharia ya uchaguzi wa walaji huanza na dhana fulani kuhusu tabia ya binadamu. Kutokana na mawazo haya nadharia ya jinsi watumiaji kufanya uchaguzi kwa kutumia curves kutojali na line bajeti. Nadharia hii ilisababisha utabiri muhimu sana, yaani, kwamba kulikuwa na uhusiano wa kinyume kati ya bei na kiasi kilichohitajika. Uhusiano huu ulijulikana kama Curve ya mahitaji. Mteremko mbaya wa curve ya mahitaji ni kweli tu utabiri, au hypothesis, ambayo inaweza kupimwa na zana za takwimu.

Isipokuwa mamia na mamia ya vipimo vya takwimu za hypothesis hii hazikuthibitisha uhusiano huu, Sheria inayoitwa ya Mahitaji ingekuwa imeondolewa miaka iliyopita. Hii ni jukumu la takwimu, kupima nadharia za nadharia mbalimbali ili kuamua kama zinapaswa kuingizwa katika mwili uliokubaliwa wa ujuzi; jinsi tunavyoelewa ulimwengu wetu. Mara baada ya kukiri, hata hivyo, wanaweza kuwa baadaye kuondolewa kama nadharia mpya kuja pamoja kwamba kufanya utabiri bora.

Si muda mrefu uliopita wanasayansi wawili walidai kuwa wangeweza kupata nishati zaidi nje ya mchakato kuliko ilivyowekwa. Hii ilisababisha koroga kubwa kwa sababu za wazi. Walikuwa kwenye kifuniko cha Muda na walipewa kiasi kikubwa ili kuleta kazi yao ya utafiti kwa sekta binafsi na idadi yoyote ya vyuo vikuu. Haikuwa muda mrefu mpaka kazi yao ilikuwa chini ya vipimo vya ukali wa njia ya kisayansi na kupatikana kuwa kushindwa. Hakuna maabara mengine inaweza kuiga matokeo yao. Kwa hiyo wamezama katika upofu na nadharia yao imeachwa. Inaweza kuonekana tena wakati mtu anaweza kupitisha vipimo vya nadharia zinazohitajika na njia ya kisayansi, lakini mpaka wakati huo ni udadisi tu. Utapeli wengi safi wamejaribiwa baada ya muda, lakini wengi wamepatikana kwa kutumia mchakato wa njia ya kisayansi.

Mjadala huu una maana ya kuonyesha tu ambapo katika takwimu za mchakato huu huanguka. Takwimu na wanatakwimu si lazima katika biashara ya kuendeleza nadharia, lakini katika biashara ya kupima nadharia za wengine. Hadithi zinatokana na nadharia hizi kulingana na seti ya wazi ya mawazo na mantiki ya sauti. Hypothesis inakuja kwanza, kabla ya data yoyote kukusanyika. Takwimu hazijenge nadharia; zinatumiwa kuzijaribu. Ikiwa tunazingatia hili katika akili tunapojifunza sehemu hii, mchakato wa kutengeneza na kupima nadharia utafanya maana zaidi.

Kazi moja ya mtaalam wa takwimu ni kufanya maelekezo ya takwimu kuhusu idadi ya watu kulingana na sampuli zilizochukuliwa kutoka kwa idadi ya watu. Vipindi vya kujiamini ni njia moja ya kukadiria parameter ya idadi ya watu. Njia nyingine ya kufanya inference ya takwimu ni kufanya uamuzi kuhusu thamani ya parameter maalum. Kwa mfano, muuzaji wa gari anatangaza kwamba lori yake ndogo ndogo inapata maili 35 kwa kila lita, kwa wastani. Huduma ya tutoring inadai kuwa njia yake ya mafunzo husaidia 90% ya wanafunzi wake kupata A au B. kampuni inasema kuwa mameneja wanawake katika kampuni yao kupata wastani wa $60,000 kwa mwaka.

Mtaalam wa takwimu atafanya uamuzi kuhusu madai haya. Utaratibu huu unaitwa "kupima hypothesis.” Mtihani wa hypothesis unahusisha kukusanya data kutoka sampuli na kutathmini data. Kisha, mwanatakwimu hufanya uamuzi kuhusu kama kuna ushahidi wa kutosha, kulingana na uchambuzi wa data, kukataa nadharia mbaya.

Katika sura hii, utafanya vipimo vya hypothesis kwa njia moja na idadi moja. Utajifunza pia kuhusu makosa yanayohusiana na vipimo hivi.