Skip to main content
Global

5.0: Prelude kwa Kuendelea Random vigezo

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    179784

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    Vigezo vya random vinavyoendelea vina programu nyingi. Baseball batting wastani, alama IQ, urefu wa muda umbali mrefu simu wito hudumu, kiasi cha fedha mtu hubeba, urefu wa muda Chip kompyuta huchukua, viwango vya kurudi kutoka uwekezaji, na SAT alama ni chache tu. Sehemu ya kuaminika inategemea aina mbalimbali za vigezo vya random, kama vile maeneo yote ya uchambuzi wa hatari.

    Picha inaonyesha mimea ya radish ya urefu mbalimbali inayoongezeka nje ya uchafu.
    Kielelezo\(\PageIndex{1}\) Urefu wa mimea hii radish ni kuendelea random vigezo. (Mikopo: Rev Stan)

    Kumbuka

    Maadili ya vigezo vya random visivyofaa na vinavyoendelea vinaweza kuwa na utata. Kwa mfano, ikiwa\(X\) ni sawa na idadi ya maili (kwa maili ya karibu) unaendesha gari kwenda kufanya kazi, basi\(X\) ni kutofautiana kwa random isiyo ya kawaida. Unahesabu maili. Kama\(X\) ni umbali gari kwa kazi, basi kupima maadili ya\(X\) na\(X\) ni kuendelea random variable. Kwa mfano wa pili, ikiwa\(X\) ni sawa na idadi ya vitabu katika mkoba, basi\(X\) ni kutofautiana kwa random isiyo ya kawaida. Kama\(X\) ni uzito wa kitabu, basi\(X\) ni kuendelea random variable kwa sababu uzito ni kipimo. Jinsi variable random hufafanuliwa ni muhimu sana.