2.11: Sura Masharti muhimu

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}$

Jedwali la mzunguko: uwakilishi wa data ambayo data ya makundi huonyeshwa pamoja na masafa yanayofanana

Histogram: uwakilishi wa kielelezo katika fomu ya x - y ya usambazaji wa data katika kuweka data; x inawakilisha data na y inawakilisha mzunguko, au mzunguko wa jamaa. Grafu ina mstatili wa kupendeza.

Interquartile Range: au IQR, ni aina ya katikati 50 asilimia ya maadili ya data; IQR inapatikana kwa kutoa robo ya kwanza kutoka robo ya tatu.

Maana (hesabu): idadi ambayo hatua tabia ya kati ya data; jina la kawaida kwa maana ni 'wastani.' Neno 'maana' ni fomu iliyofupishwa ya 'maana ya hesabu. ' Kwa ufafanuzi, maana ya sampuli (iliyoonyeshwa na $\overline{x}$ ) ni $\overline{x}=\frac{\text { Sum of all values in the sample }}{\text { Number of values in the sample }}$ , na maana ya idadi ya watu (iliyoonyeshwa na μ) ni $\boldsymbol{\mu}=\frac{\text { Sum of all values in the population }}{\text { Number of values in the population }}$

Maana (kijiometri): kipimo cha tabia kuu ambayo hutoa kipimo cha ukuaji wa kijiometri wastani juu ya vipindi vingi vya wakati.

Wastani: nambari ambayo hutenganisha data iliyoamriwa ndani ya nusu; nusu ya maadili ni namba sawa au ndogo kuliko maadili ya wastani na nusu ni idadi sawa au kubwa kuliko wastani. Wastani anaweza au usiwe sehemu ya data.

Asilimia: idadi ambayo hugawanya data awali katika hundredths; percentiles inaweza au si kuwa sehemu ya data. ^{Wastani wa data ni robo ya pili na asilimia 50.} ^{Robo ya kwanza na ya tatu ni asilimia 25 na 75 ^th, kwa mtiririko huo.}

Quartiles: namba ambazo hutenganisha data ndani ya robo; quartiles inaweza au si kuwa sehemu ya data. Robo ya pili ni wastani wa data.

Frequency jamaa: uwiano wa idadi ya mara thamani ya data hutokea katika seti ya matokeo yote kwa idadi ya matokeo yote

Mkengeuko: idadi ambayo ni sawa na mizizi mraba ya ugomvi na hatua jinsi mbali data maadili ni kutoka maana yao; notation: s kwa sampuli kupotoka kiwango na σ kwa idadi ya watu kiwango kupotoka.

Uchanganuzi: maana ya kupotoka kwa mraba kutoka kwa maana, au mraba wa kupotoka kwa kiwango; kwa seti ya data, kupotoka kunaweza kuwakilishwa kama x — $\overline{x}$ ambapo x ni thamani ya data na $\overline{x}$ ni maana ya sampuli. Tofauti ya sampuli ni sawa na jumla ya mraba wa upungufu uliogawanywa na tofauti ya ukubwa wa sampuli na moja.