Skip to main content
Global

1.5: Masharti muhimu ya Sura

  • Page ID
    179352
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    Wastani
    pia hujulikana maana au hesabu maana; idadi inayoelezea tabia ya kati ya data
    Kupofusha
    si kuwaambia washiriki ambayo matibabu somo ni kupokea
    Kikundi cha kutofautiana
    vigezo vinavyochukua maadili ambayo ni majina au maandiko
    nguzo sampuli
    njia ya kuchagua sampuli ya random na kugawanya idadi ya watu katika makundi (makundi); tumia sampuli rahisi ya random ili kuchagua seti ya makundi. Kila mtu katika makundi yaliyochaguliwa ni pamoja na sampuli.
    Kuendelea Random kutofautiana
    kutofautiana kwa random (RV) ambao matokeo yake yanapimwa; urefu wa miti katika msitu ni RV inayoendelea.
    Kundi la Kudhibiti
    kikundi katika jaribio la randomized ambalo linapata matibabu yasiyotumika, lakini vinginevyo imeweza kusimamiwa hasa kama vikundi vingine.
    Urahisi sampuli
    njia isiyo ya kawaida ya kuchagua sampuli; njia hii huchagua watu ambao hupatikana kwa urahisi na inaweza kusababisha data ya upendeleo.
    Mzunguko wa jamaa
    Neno linatumika kwa seti iliyoamriwa ya uchunguzi kutoka ndogo hadi kubwa. Mzunguko wa jamaa wa jumla ni jumla ya masafa ya jamaa kwa maadili yote ambayo ni chini ya au sawa na thamani iliyotolewa.
    Data
    seti ya uchunguzi (seti ya matokeo iwezekanavyo); data nyingi zinaweza kuwekwa katika makundi mawili: ubora (sifa ambayo thamani yake inaonyeshwa na lebo) au kiasi (sifa ambayo thamani yake inaonyeshwa na namba). Data ya kiasi inaweza kutengwa katika vikundi viwili: discrete na kuendelea. Takwimu ni za kipekee ikiwa ni matokeo ya kuhesabu (kama idadi ya wanafunzi wa kikundi kilichopewa kikabila katika darasa au idadi ya vitabu kwenye rafu). Takwimu zinaendelea ikiwa ni matokeo ya kupima (kama vile umbali uliosafiri au uzito wa mizigo)
    Discrete Random kutofautiana
    variable random (RV) ambao matokeo yake ni kuhesabiwa
    Kufungia mara mbili
    kitendo cha kupofusha masomo yote ya majaribio na watafiti wanaofanya kazi na masomo
    Kitengo cha majaribio
    mtu yeyote au kitu cha kupimwa
    Tofauti ya ufafanuzi
    variable huru katika majaribio; thamani kudhibitiwa na watafiti
    Frequency
    idadi ya mara thamani ya data hutokea
    Ridhaa ya Taarifa
    Somo lolote la kibinadamu katika utafiti wa utafiti lazima liwe na ufahamu wa hatari yoyote au gharama zinazohusiana na utafiti. Somo lina haki ya kujua asili ya matibabu yaliyojumuishwa katika utafiti, hatari zao za uwezo, na faida zao za uwezo. Ridhaa lazima ipewe kwa uhuru na mshiriki mwenye habari, anayefaa.
    Bodi ya Tathmini ya Taasisi
    kamati ya kazi ya usimamizi wa programu za utafiti zinazohusisha masomo ya binadamu
    lurking kutofautiana
    variable ambayo ina athari katika utafiti hata kama si kutofautiana maelezo wala kutofautiana majibu
    Mifano ya hisabati
    maelezo ya uzushi kwa kutumia dhana za hisabati, kama vile equations, usawa, mgawanyo, nk.
    Hitilafu isiyo ya kawaida
    suala linaloathiri kuaminika kwa data ya sampuli isipokuwa tofauti ya asili; inajumuisha makosa mbalimbali ya binadamu ikiwa ni pamoja na kubuni maskini ya utafiti, mbinu za sampuli za upendeleo, taarifa sahihi zinazotolewa na washiriki wa utafiti, makosa ya kuingia data, na uchambuzi duni.
    Tofauti ya namba
    vigezo vinavyochukua maadili ambayo yanaonyeshwa kwa namba
    Utafiti wa uchunguzi
    utafiti ambao variable huru si manipulated na mtafiti
    Kipimo
    nambari ambayo hutumiwa kuwakilisha tabia ya idadi ya watu na ambayo kwa ujumla haiwezi kuamua kwa urahisi
    Aerosmith
    matibabu inaktiv ambayo haina athari halisi juu ya kutofautiana maelezo
    Idadi ya watu
    watu wote, vitu, au vipimo ambao mali ni kuwa alisoma
    Uwezekano
    idadi kati ya sifuri na moja, umoja, ambayo inatoa uwezekano kwamba tukio maalum kutokea
    Uwiano
    idadi ya mafanikio imegawanywa na idadi ya jumla katika sampuli
    Takwimu zinazofaa
    Angalia Data.
    Takwimu za Kiasi
    Angalia Data.
    Kazi ya Random
    kitendo cha kuandaa vitengo vya majaribio katika makundi ya matibabu kwa kutumia mbinu za random
    Random sampuli
    njia ya kuchagua sampuli ambayo inatoa kila mwanachama wa idadi ya watu nafasi sawa ya kuchaguliwa.
    Frequency jamaa
    uwiano wa idadi ya mara thamani ya data hutokea katika seti ya matokeo yote kwa idadi ya matokeo yote kwa idadi ya matokeo.
    Mwakilishi Mfano
    subset ya idadi ya watu ambayo ina sifa sawa na idadi ya watu
    Jibu kutofautiana
    kutofautiana kwa tegemezi katika jaribio; thamani ambayo inapimwa kwa mabadiliko mwishoni mwa jaribio
    Sampuli
    subset ya idadi ya watu alisoma
    sampuli upendeleo
    si wanachama wote wa idadi ya watu ni sawa uwezekano wa kuchaguliwa
    Kosa la Sampuli
    tofauti ya asili inayotokana na kuchagua sampuli ili kuwakilisha idadi kubwa; tofauti hii inapungua kama ukubwa wa sampuli huongezeka, hivyo kuchagua sampuli kubwa hupunguza hitilafu ya sampuli.
    Sampuli na uingizwaji
    Mara baada ya mwanachama wa idadi ya watu ni kuchaguliwa kwa ajili ya kuingizwa katika sampuli, mwanachama kwamba ni kurudi kwa idadi ya watu kwa ajili ya uteuzi wa mtu binafsi ijayo.
    Sampuli bila uingizwaji
    Mwanachama wa idadi ya watu anaweza kuchaguliwa kwa kuingizwa katika sampuli mara moja tu. Ikiwa amechaguliwa, mwanachama hayarudi kwa idadi ya watu kabla ya uteuzi ujao.
    Rahisi Random sampuli
    njia moja kwa moja ya kuchagua sampuli random; kutoa kila mwanachama wa idadi ya watu. Tumia jenereta ya nambari ya random ili kuchagua seti ya maandiko. Maandiko haya yaliyochaguliwa kwa nasibu hutambua wanachama wa sampuli yako.
    Takwimu
    tabia ya namba ya sampuli; takwimu inakadiria parameter sambamba idadi ya watu.
    Mifano ya takwimu
    maelezo ya uzushi kwa kutumia mgawanyo uwezekano kwamba kuelezea tabia inatarajiwa ya uzushi na tofauti katika uchunguzi inatarajiwa.
    Sampuli iliyokatwa
    njia ya kuchagua sampuli ya random inayotumiwa kuhakikisha kwamba vikundi vidogo vya idadi ya watu vinawakilishwa kwa kutosha; kugawanya idadi ya watu katika makundi (tabaka). Tumia sampuli rahisi ya random kutambua idadi ya watu kutoka kila tabaka.
    Utafiti
    utafiti ambao data ni zilizokusanywa kama ilivyoripotiwa na watu binafsi.
    Sampuli ya utaratibu
    njia ya kuchagua sampuli ya random; orodha ya wanachama wa idadi ya watu. Tumia sampuli rahisi ya random ili kuchagua hatua ya mwanzo katika idadi ya watu. Hebu k = (idadi ya watu binafsi katika idadi ya watu)/(idadi ya watu wanaohitajika katika sampuli). Chagua kila mtu binafsi katika orodha kuanzia na ile iliyochaguliwa kwa nasibu. Ikiwa ni lazima, kurudi mwanzo wa orodha ya idadi ya watu ili kukamilisha sampuli yako.
    Matibabu
    maadili tofauti au sehemu ya kutofautiana maelezo kutumika katika majaribio
    Variable
    tabia ya riba kwa kila mtu au kitu katika idadi ya watu