Para testes de hipóteses que comparam médias entre mais de dois grupos, os estatísticos desenvolveram um método chamado “Análise de Variância” (ANOVA abreviada). Neste capítulo, você estudará a forma mais simples de ANOVA chamada ANOVA de fator único ou ANOVA unidirecional. Você também estudará aF distribuição, usada para ANOVA de um fator, e o teste de duas variâncias. Esta é apenas uma breve visão geral da ANOVA unidirecional. Você estudará esse tópico com muito mais detalhes em futuros cursos de estatística. A ANOVA unidirecional, conforme apresentada aqui, depende muito de uma calculadora ou computador
Muitas aplicações estatísticas em psicologia, ciências sociais, administração de empresas e ciências naturais envolvem vários grupos. Por exemplo, um ambientalista está interessado em saber se a quantidade média de poluição varia em vários corpos d'água. Um sociólogo está interessado em saber se a quantidade de renda que uma pessoa ganha varia de acordo com sua educação. Um consumidor que procura um carro novo pode comparar o consumo médio de combustível de vários modelos.
O objetivo de um teste ANOVA unidirecional é determinar a existência de uma diferença estatisticamente significativa entre várias médias de grupos. Na verdade, o teste usa variâncias para ajudar a determinar se as médias são iguais ou não.
A distribuição usada para o teste de hipóteses é nova. É chamada de distribuição F, em homenagem a Sir Ronald Fisher, um estatístico inglês. A estatística F é uma razão (uma fração). Existem dois conjuntos de graus de liberdade; um para o numerador e outro para o denominador.
Estes são exercícios de lição de casa para acompanhar o mapa de texto criado para “Estatísticas introdutórias” pela Openstax. Esses são exercícios de lição de casa para acompanhar o mapa de texto criado para “Estatísticas introdutórias” pela OpenStax.
