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3: Tópicos de probabilidade

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    A teoria da probabilidade está preocupada com a probabilidade, a análise de fenômenos aleatórios. Os objetos centrais da teoria da probabilidade são variáveis aleatórias, processos estocásticos e eventos: abstrações matemáticas de eventos não determinísticos ou quantidades medidas que podem ser ocorrências únicas ou evoluir ao longo do tempo de uma forma aparentemente aleatória.

    • 3.1: Introdução
      É mais do que provável que você tenha usado a probabilidade. Na verdade, você provavelmente tem um senso intuitivo de probabilidade. A probabilidade trata da chance de um evento ocorrer. Sempre que você avalia as chances de fazer ou não sua lição de casa ou estudar para um exame, você está usando a probabilidade. Neste capítulo, você aprenderá como resolver problemas de probabilidade usando uma abordagem sistemática.
    • 3.2: Terminologia
      Neste módulo, aprendemos a terminologia básica da probabilidade. O conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento é chamado de espaço amostral. Os eventos são subconjuntos do espaço amostral e recebem uma probabilidade que é um número entre zero e um, inclusive.
    • 3.3: Eventos independentes e mutuamente exclusivos
      Dois eventos A e B são independentes se o conhecimento de que um ocorreu não afeta a chance do outro ocorrer. Se eles não são independentes, então eles são dependentes. Na amostragem com substituição, com a seleção de cada membro com a possibilidade de ser escolhido mais de uma vez, e os eventos são considerados independentes. Na amostragem sem reposição, cada membro pode ser escolhido apenas uma vez, e os eventos são considerados não independentes. Quando os eventos não compartilham resultados, eles são mutu
    • 3.4: Duas regras básicas de probabilidade
      A regra de multiplicação e a regra de adição são usadas para calcular a probabilidade de A e B, e a probabilidade de A ou B para dois eventos dados A, B. Na amostragem com substituição, cada membro tem a possibilidade de ser escolhido mais de uma vez, e os eventos são considerados independentes. Na amostragem sem reposição, cada membro pode ser escolhido apenas uma vez, e os eventos não são independentes. Os eventos A e B são eventos mutuamente exclusivos quando não têm resultados comuns.
    • 3.5: Tabelas de contingência
      Há várias ferramentas que você pode usar para ajudar a organizar e classificar os dados ao calcular probabilidades. As tabelas de contingência ajudam a exibir dados e são particularmente úteis ao calcular probabilidades que têm várias variáveis dependentes.
    • 3.6: Diagramas de Árvore e Venn
      Um diagrama de árvore usa ramificações para mostrar os diferentes resultados dos experimentos e facilita a visualização de questões de probabilidade complexas. Um diagrama de Venn é uma imagem que representa os resultados de um experimento. Geralmente consiste em uma caixa que representa o espaço amostral S junto com círculos ou ovais. Os círculos ou ovais representam eventos. Um diagrama de Venn é especialmente útil para visualizar o evento OR, o evento AND e o complemento de um evento e para entender a probabilidade condicional
    • 3.7: Tópicos de probabilidade (Planilha)
      O aluno usará métodos teóricos e empíricos para estimar probabilidades. O aluno avaliará as diferenças entre as duas estimativas. O aluno demonstrará uma compreensão das frequências relativas de longo prazo.
    • 3.E: Tópicos de probabilidade (exercícios)
      Estes são exercícios de lição de casa para acompanhar o mapa de texto criado para “Estatísticas introdutórias” pela OpenStax.