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10.14: Solução de capítulo (prática + lição de casa)

  • Page ID
    186694
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    1.

    duas proporções

    3.

    amostras combinadas ou emparelhadas

    5.

    média única

    7.

    médias de grupos independentes, desvios padrão da população e/ou variâncias desconhecidas

    9.

    duas proporções

    11.

    médias de grupos independentes, desvios padrão da população e/ou variâncias desconhecidas

    13.

    médias de grupos independentes, desvios padrão da população e/ou variâncias desconhecidas

    15.

    duas proporções

    17.

    A variável aleatória é a diferença entre as quantidades médias de açúcar nos dois refrigerantes.

    19.

    recurso

    21.

    bicaudal

    23.

    a diferença entre a expectativa média de vida de brancos e não brancos

    25.

    Esta é uma comparação de duas médias populacionais com desvios padrão populacionais desconhecidos.

    27.

    Verifique a solução do aluno.

    28.

    1. 31.

      \(P^{\prime}_{O S 1}-P_{O S 2}^{\prime}\)= diferença nas proporções de telefones que tiveram falhas no sistema nas primeiras oito horas de operação com\(OS_1\)\(OS_2\) e.

      proporções

      36.

      de cauda direita

      38.

      A variável aleatória é a diferença nas proporções (porcentagens) das populações que são de duas ou mais raças em Nevada e Dakota do Norte.

      40.

      Nossos tamanhos de amostra são muito maiores do que cinco cada, então usamos a distribuição normal para duas proporções para esse teste de hipótese.

      42.

      1. 44.

        A diferença nas velocidades médias dos arremessos de bola rápida dos dois arremessadores

        —2,46

        47.

        No nível de significância de 1%, podemos rejeitar a hipótese nula. Há dados suficientes para concluir que a velocidade média da bola rápida de Rodriguez é mais rápida que a de Wesley.

        49.

        Subscritos: 1 = Comida, 2 = Sem comida

        \(H_{0} : \mu_{1} \leq \mu_{2}\)

        \(H_{a} : \mu_{1}>\mu_{2}\)

        51.

        Subscritos: 1 = Gamma, 2 = Zeta

        \(H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}\)

        \(H_{a} : \mu_{1} \neq \mu_{2}\)

        53.

        Há evidências suficientes para que não possamos aceitar a hipótese nula. Os dados confirmam que o ponto de fusão da Alloy Zeta é diferente do ponto de fusão da Alloy Gamma.

        54.

        a diferença média das falhas do sistema

        56.

        Com um\(p\) valor de -0,0067, não podemos aceitar a hipótese nula. Há evidências suficientes para sustentar que o patch de software é eficaz na redução do número de falhas do sistema.

        60.

        \(H_{0} : \mu_{d} \geq 0\)

        \(H_{a} : \mu_{d}<0\)

        63.

        Nós nos recusamos a rejeitar a hipótese nula. Não há evidências suficientes para comprovar que o medicamento é eficaz.

        65.

        Assinaturas: 1: faculdades de dois anos; 2: faculdades de quatro anos

        1. 67.

          Subscritos: 1: engenharia mecânica; 2: engenharia elétrica

          1. 69.
            1. 71.
              1. 74.

                c

                Teste: duas médias de amostra independentes, desvios padrão da população desconhecidos. Variável aleatória:

                \[\overline{X}_{1}-\overline{X}_{2}\nonumber\]

                Distribuição:\(H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}\)\(H_{a} : \mu_{1}<\mu_{2}\). A idade média de entrada na prostituição no Canadá é menor do que a idade média nos Estados Unidos.

                Gráfico:\(p\) valor de cauda esquerda: 0,0151

                Decisão: Não é possível rejeitar\(H_0\).

                Conclusão: No nível de significância de 1%, a partir dos dados da amostra, não há evidências suficientes para concluir que a idade média de entrada na prostituição no Canadá é menor do que a idade média nos Estados Unidos.

                78.

                d

                80.

                1. 82.

                  Inscritos: 1 = Cabrillo College, 2 = Lake Tahoe College

                  1. 84.

                    uma

                    Teste: duas proporções de amostra independentes.

                    Variável aleatória:\(p_{1}^{\prime}-p_{2}^{\prime}\)

                    Distribuição:\(H_{0} : p_{1}=p_{2}\)\(H_{a} : p_{1} \neq p_{2}\). A proporção de usuários do eReader é diferente para os usuários de 16 a 29 anos da dos usuários de 30 anos ou mais.

                    Gráfico: bicaudal

                    87.

                    Teste: duas proporções de amostra independentes

                    Variável aleatória:\(p_{1}^{\prime}-p_{2}^{\prime}\)

                    Distribuição:\(H_{0} : p_{1}=p_{2}\)\(H_{a} : p_{1}>p_{2}\). Uma proporção maior de proprietários de tablets tem entre 16 e 29 anos de idade do que 30 anos ou mais.

                    Gráfico: cauda direita

                    Não rejeite\(H_0\) o.

                    Conclusão: No nível de significância de 1%, a partir dos dados da amostra, não há evidências suficientes para concluir que uma proporção maior de proprietários de tablets tem entre 16 e 29 anos de idade do que 30 anos ou mais.

                    89.

                    Subscritos: 1: homens; 2: mulheres

                    1. 91.
                      1. 92.
                        1. 94.

                          Subscritos: 1 = meninos, 2 = meninas

                          1. 96.

                            Subscritos: 1 = sedans não híbridos, 2 = sedãs híbridos

                            1. 98.
                              1. 99.

                                \(p\)-valor = 0,1494

                                103.

                                Teste: dois pares combinados ou amostras emparelhadas (\(t\)-teste)

                                Variável aleatória:\(\overline{X}_{d}\)

                                Distribuição:\(t_{12}\)

                                \(H_{0} : \mu_{d}=0\)\(H_{a} : \mu_{d}>0\)

                                A média das diferenças de novos casos de câncer de mama em mulheres no sul entre 2013 e 2012 é maior que zero. A estimativa de novos casos de câncer de mama em mulheres no sul é maior em 2013 do que em 2012.

                                Gráfico: cauda direita

                                \(p\)-valor: 0.0004

                                Decisão: Não posso aceitar\(H_0\)

                                Conclusão: No nível de significância de 5%, a partir dos dados da amostra, há evidências suficientes para concluir que houve uma estimativa maior de novos casos de câncer de mama em mulheres em 2013 do que em 2012.

                                105.

                                Teste: amostras combinadas ou emparelhadas (\(t\)-teste)

                                Dados de diferença:\(\{–0.9, –3.7, –3.2, –0.5, 0.6, –1.9, –0.5, 0.2, 0.6, 0.4, 1.7, –2.4, 1.8\}\)

                                Variável aleatória:\(\overline{X}_{d}\)

                                Distribuição:\(H_{0} : \mu_{d}=0 H_{a} : \mu_{d}<0\)

                                A média das diferenças da taxa de subemprego nos estados do nordeste entre 2012 e 2011 é menor que zero. A taxa de subemprego caiu de 2011 a 2012.

                                Gráfico: de cauda esquerda.

                                Decisão: Não é possível rejeitar\(H_0\).

                                Conclusão: No nível de significância de 5%, a partir dos dados da amostra, não há evidências suficientes para concluir que houve uma diminuição nas taxas de subemprego dos estados do nordeste de 2011 a 2012.

                                107.

                                e

                                109.

                                d

                                111.

                                f

                                113.

                                e

                                115.

                                f

                                117.

                                uma