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10.13: Revisão do capítulo

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    10.1 Comparando duas médias populacionais independentes

    Duas médias populacionais de amostras independentes em que os desvios padrão da população não são conhecidos

    • Variável aleatória:\(\overline{X}_{1}-\overline{X}_{2}\) = a diferença das médias de amostragem
    • Distribuição: distribuição t de Student com graus de liberdade (variações não agrupadas)

    10.2 Padrões da Cohen para tamanhos de efeitos pequenos, médios e grandes

    O d de Cohen é uma medida do “tamanho do efeito” com base nas diferenças entre duas médias.

    É importante observar que o de Cohen\(d\) não fornece um nível de confiança quanto à magnitude do tamanho do efeito comparável aos outros testes de hipóteses que estudamos. Os tamanhos dos efeitos são simplesmente indicativos.

    10.3 Teste de diferenças nas médias: assumindo variações populacionais iguais

    Em situações em que não conhecemos as variâncias da população, mas assumimos que as variâncias são as mesmas, a variância da amostra combinada será menor do que as variâncias individuais da amostra.

    Isso fornecerá estimativas mais precisas e reduzirá a probabilidade de descartar um bom nulo.

    10.4 Comparando duas proporções populacionais independentes

    Teste de duas proporções populacionais de amostras independentes.

    • Variável aleatória:\(\mathbf{p}^{\prime}_{A}-\mathbf{p}_{B}^{\prime}\) = diferença entre as duas proporções estimadas
    • Distribuição: distribuição normal

    10.5 Duas médias populacionais com desvios padrão conhecidos

    Um teste de hipótese de duas médias populacionais de amostras independentes em que os desvios padrão da população são conhecidos (normalmente aproximados aos desvios padrão da amostra) terá as seguintes características:

    • Variável aleatória:\(\overline{X}_{1}-\overline{X}_{2}\) = a diferença das médias
    • Distribuição: distribuição normal

    10.6 Amostras combinadas ou emparelhadas

    Um teste de hipótese para amostras pareadas ou pareadas (teste t) tem as seguintes características:

    • Teste as diferenças subtraindo uma medição da outra medição
    • Variável aleatória:\(\overline{x}_{d}\) = média das diferenças
    • Distribuição: distribuição t do aluno com\(n – 1\) graus de liberdade
    • Se o número de diferenças for pequeno (menor que 30), as diferenças devem seguir uma distribuição normal.
    • Duas amostras são extraídas do mesmo conjunto de objetos.
    • As amostras são dependentes.