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19.1: Introdução ao capítulo

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    Figura\(\PageIndex{1}\) (Crédito: Marco Verch /flickr/ Atribuição 2.0 Genérica (CC BY 2.0))

    Resultados da aprendizagem

    Depois de ler este capítulo, você deve ser capaz de responder a estas perguntas:

    1. Quais são alguns tipos diferentes de empreendedorismo?
    2. Quais características levam os indivíduos a se tornarem empreendedores?
    3. Como a tela do modelo de negócios pode nos ajudar a descrever e avaliar um modelo de negócios?
    4. Como os empreendedores financiam suas novas ideias de negócios?
    5. Como os empreendedores podem aproveitar o design thinking para resolver problemas complexos e navegar em ambientes incertos?
    6. Como o governo pode apoiar o empreendedorismo?

    Explorando carreiras gerenciais

    Maria Rose Belding, banco de dados MEANS

    Um dia, enquanto trabalhava como voluntária em seu abrigo de alimentação local em Iowa, a estudante do ensino médio Maria Rose Belding foi forçada a jogar fora centenas de caixas de macarrão com queijo vencido. Enquanto Maria carregava as caixas para o lixo, ela passava por famílias famintas à espera de comida e considerava o tamanho do problema mundial da fome. Somente nos Estados Unidos, mais de 133 bilhões de libras de comida são jogadas fora anualmente, e há mais de 45 milhões de americanos que não têm o que comer. A experiência de Belding a levou a criar o banco de dados MEANS (Matching Excess and Need for Stability), uma organização sem fins lucrativos que cria uma rede on-line para despensas e abrigos de alimentos para se comunicar com qualquer pessoa que possa ter comida extra, como restaurantes, mercearias e fornecedores. Por meio do aplicativo e do site da MEANS, o excesso de comida que seria descartado é enviado para um abrigo ou despensa de alimentos.

    Belding sabia que precisava criar uma plataforma para conectar despensas de alimentos aos excedentes de alimentos, mas não sabia como. Grant Nelson, estudante de direito na George Washington University, cofundou a MEANS com a Belding. Nelson liderou os componentes de ciência e tecnologia de dados e construiu a infraestrutura de nuvem que a MEANS precisava para ter sucesso na meta da Belding de conectar pessoas ou organizações com alimentos extras àquelas que precisam. O MEANS Database usa software baseado em nuvem e comunicações baseadas em e-mail para combinar despensas de alimentos com alimentos excedentes.

    Muitas pessoas doam alimentos para abrigos com boas intenções, mas muitas vezes não é o tipo certo de alimento para um determinado abrigo. Por exemplo, alguns abrigos atendem predominantemente idosos com problemas de saúde, como hipertensão, exigindo uma dieta baixa em sódio. Quando uma despensa de alimentos recebe uma doação de macarrão ramen, a equipe não deve dá-la aos idosos e, em vez disso, jogar o ramen fora. O MEANS permite que a equipe da despensa publique a comida indesejada para que outra despensa possa reivindicar a doação. Tanto para receptores de alimentos quanto para doadores, o processo é simples e a criação de uma conta no MEANS é gratuita. O abrigo fornece sua localização, necessidades e distância, disposto a viajar para uma dimensão alimentar. No final da doação, um abrigo, restaurante ou qualquer outro doador potencial de alimentos extras pode relatar o tipo e a quantidade de comida que estão tentando doar, e a MEANS envia um e-mail para as despensas locais procurando esse tipo de alimento. A tecnologia MEANS permite transações nas quais ambas as partes devem concordar para que o alimento seja transferido.

    Belding continuou a construir o MEANS Database durante seus estudos do ensino médio e, mais tarde, como estudante de graduação em pré-medicina na American University. Ela recebeu várias homenagens por seus esforços, incluindo L'Oréal Women of Worth e uma das dez maiores ganhadoras do prêmio “Herói da Semana” da CNN de 2018. Belding planeja passar a gestão diária do MEANS para sua equipe e permanecer no conselho durante seus estudos na faculdade de medicina. O MEANS Database movimentou mais de dois milhões de libras de alimentos em 48 estados e está explorando possibilidades internacionais.

    Fontes:

    Maria Belding, “A matemática importa (mas na verdade): podemos resolver a fome com números”, 02 de dezembro de 2015, https://www.huffingtonpost.com/maria...b_8698146.html;

    Ykaie Du, “Alimentando os famintos com a ciência de dados - o relatório de possibilidade”, 2017, https://www.theatlantic.com/sponsore... -ciência/1796/;

    Nancy Dunham, “Como um estudante que sofreu bullying criou uma rede para alimentar milhares: 'Queremos desperdiçar comida para as pessoas que precisarem dela'”, 17 de março de 2016, http://people.com/human-interest/mar...eed-thousands/

    Ron Fournier, “Fighting Hunger the Millennial Way”, 22 de dezembro de 2015, recuperado de https://www.theatlantic.com/politics...al-way/461856/

    Terrence McCoy, “A tecnologia revolucionária que ajuda a combater o desperdício de alimentos”, 6 de dezembro de 2015, https://www.washingtonpost.com/local...=.d4f9663f5cfc

    Banco de dados MEANS - uma plataforma de resgate de alimentos sem fins lucrativos, 2019, https://www.meansdatabase.com/

    Maria Rose Belding é uma das milhões de empreendedoras do mundo, ou seja, indivíduos que reconhecem e buscam oportunidades, assumem riscos e convertem essas oportunidades em empreendimentos de valor agregado que podem sobreviver em um mercado competitivo. Os empreendedores vêm de várias origens e faixas etárias, com Belding representando jovens empreendedores do ensino fundamental, médio e universitário. Os empreendedores têm em comum um impulso para alcançar e crescer e uma vontade de tomar iniciativa e responsabilidade pessoal. Os empreendedores frequentemente precisam de outros recursos, como cofundadores e equipes, e, em seguida, devem construir uma grande rede de clientes, fornecedores e outras partes interessadas. Embora o MEANS Database seja uma organização sem fins lucrativos registrada, a MEANS tem muitos concorrentes e parceiros com fins lucrativos.