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11.14 : Solution du chapitre (Pratique et devoirs)

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    1.

    moyenne = 25 et écart type = 7,0711

    3.

    lorsque le nombre de degrés de liberté est supérieur à 90

    5.

    \(df = 2\)

    6.

    un test d'une seule variance

    8.

    un test avec la queue gauche

    10.

    \(H_0: \sigma^2 = 0.812\);

    \(H_a: \sigma^2 > 0.812\).

    12.

    un test d'une seule variance

    16.

    un test de qualité d'ajustement

    18.

    3

    20.

    2.04

    21.

    Nous refusons de rejeter l'hypothèse nulle. Il n'y a pas suffisamment de preuves pour suggérer que les résultats des tests observés sont significativement différents des résultats attendus.

    23.

    \(H_0\): la répartition des cas de sida suit l'origine ethnique de la population générale du comté de Santa Clara.

    25.

    à queue droite

    27.

    2016.136

    28.

    • 30.

      un test d'indépendance

      un test d'indépendance

      34.

      8

      36.

      6.6

      39.

      \ (\ Index de page {54} \) « >
      Niveau de tabagisme par jourAfro-américainHawaïen natifLatinoAméricains d'origine japonaiseblancTotaux
      1 à 109 8862 74512 8318 3787 65041 490
      11-206 5143 0624 93210 6809 87735 065
      21-301 6711 4191 4064 7156 06215 273
      31 ans et plus7597888002 3053 9708 622
      Totaux18 8308 01419 96926 07827 55910 0450
      Tableau\(\PageIndex{54}\)

      41.

      \ (\ Index de page {55} \) « >
      Niveau de tabagisme par jourAfro-américainHawaïen natifLatinoAméricains d'origine japonaiseblanc
      1 à 10777,57310,118248,0210771,2911383,01
      11-206573,162797,5269 70,769103,299620,27
      21-302863,021218,493 036,203965,054190,23
      31 ans et plus1616,25687,871714,012238,372365,49
      Tableau\(\PageIndex{55}\)

      43.

      10 301,8

      44.

      droit

      46.

      1. 48.

        test d'homogénéité

        test d'homogénéité

        52.

        Toutes les valeurs du tableau doivent être supérieures ou égales à cinq.

        54.

        3

        57.

        un test de qualité d'ajustement

        59.

        un test d'indépendance

        61.

        Les réponses peuvent varier. Exemple de réponse : Les tests d'indépendance et les tests d'homogénéité calculent les statistiques du test de la même manière\(\sum_{(i j)} \frac{(O-E)^{2}}{E}\). De plus, toutes les valeurs doivent être supérieures ou égales à cinq.

        63.

        vrai

        65.

        faux

        67.

        225

        69.

        \(H_0: \sigma^2 \leq 150\)

        71.

        36

        72.

        Vérifiez la solution de l'étudiant.

        74.

        L'argument est que l'écart ne dépasse pas 150 minutes.

        76.

        une distribution d'\(t\)étudiants ou une distribution normale

        78.

        1. 80.
          1. 82.
            1. 84.
              1. 87. \ (\ Index de page {56} \) « >
                État matrimonialPourcentageFréquence prévue
                Jamais marié31,3125,2
                Marié56,1224,4
                Veuf2,510
                Divorcé/séparé10.140,4
                Tableau\(\PageIndex{56}\)
                1. 89.
                  1. 91.
                    1. 94.

                      vrai

                      faux

                      98.

                      1. 100.
                        1. 102.
                          1. 104.
                            1. 106.
                              1. 108.

                                vrai

                                vrai

                                112.

                                1. 114.
                                  1. 116.
                                    1. 118.
                                      1. 120.
                                        1. 122.
                                          1. La statistique du test est toujours positive et si les valeurs attendues et observées ne sont pas proches l'une de l'autre, la statistique de test est grande et l'hypothèse nulle sera rejetée.
                                          2. Tests visant à déterminer si les données correspondent « trop bien » à la distribution ou si elles sont trop parfaites.