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5.0 : Prélude aux variables aléatoires continues

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    Les variables aléatoires continues ont de nombreuses applications. Les moyennes au bâton de baseball, les scores de QI, la durée d'un appel téléphonique interurbain, la somme d'argent d'une personne, la durée de vie d'une puce informatique, les taux de rendement d'un investissement et les scores SAT ne sont que quelques-uns. Le domaine de la fiabilité dépend de diverses variables aléatoires continues, comme tous les domaines de l'analyse des risques.

    L'image montre des plants de radis de différentes hauteurs poussant dans la terre.
    Figure\(\PageIndex{1}\) Les hauteurs de ces plants de radis sont des variables aléatoires continues. (Crédit : Rev Stan)

    Remarque

    Les valeurs des variables aléatoires discrètes et continues peuvent être ambiguës. Par exemple, si\(X\) est égal au nombre de miles (au kilomètre le plus proche) que vous parcourez pour vous rendre au travail, il\(X\) s'agit d'une variable aléatoire discrète. Tu comptes les kilomètres. Si\(X\) c'est la distance que vous parcourez pour vous rendre au travail, alors vous mesurez les valeurs de\(X\) et\(X\) est une variable aléatoire continue. Pour un deuxième exemple, si\(X\) est égal au nombre de livres dans un sac à dos, il\(X\) s'agit d'une variable aléatoire discrète. Si\(X\) c'est le poids d'un livre,\(X\) il s'agit alors d'une variable aléatoire continue car les poids sont mesurés. La façon dont la variable aléatoire est définie est très importante.