10.13: 章节回顾

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10.1 比较两个独立的总体均值

两个总体均值来自未知总体标准差的独立样本

Cohen's d 是根据两种均值之间的差异来衡量 “效应大小”。

值得注意的是，与我们研究的其他假设检验相比，科恩的效应大小 $d$ 没有提供可信度。效果的大小只是指示性的。

如果我们不知道总体方差但假设方差相同，则合并样本方差将小于单个样本方差。

这将提供更精确的估计值，并降低丢弃有效空值的可能性。

检验来自独立样本的两个总体比例。

对来自独立样本的两个总体均值进行假设检验，其中总体标准差已知（通常与样本标准差近似），将具有以下特征：

匹配或配对样本的假设检验（t 检验）具有以下特征：