10.6：匹配或配对的样本
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对匹配或配对样本使用假设检验时，可能存在以下特征：
- 在匹配或配对样本的假设检验中，受试者成对匹配并计算差异。 区别在于数据。 然后使用具有自由\(n – 1\)度的单一总体均值的 Student's-T 检验来检验差异的总体均值，其中\(n\)是差异数，即对数而不是观测值数。\(\mu_d\)
\[\textbf{The null and alternative hypotheses for this test are:}\nonumber\]
\[H_{a} : \mu_{d} \neq 0\nonumber\]
\[\textbf{The test statistic is:}\nonumber\]
\[t_{c}=\frac{\overline{x}_{d}-\mu_{d}}{\left(\frac{s_{d}}{\sqrt{n}}\right)}\nonumber\]
从样本数据来看，在5％的重要性水平上，没有足够的证据得出结论，平均而言，力量发展等级有助于使球员变得更强大。