5.0：连续随机变量的前奏
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连续随机变量有很多应用。 棒球击球平均值、智商分数、长途电话持续的时间长度、一个人携带的金额、计算机芯片的持续时间、投资回报率和 SAT 分数仅为几个。 可靠性领域取决于各种连续随机变量，风险分析的所有领域也是如此。
注意
离散和连续随机变量的值可能不明确。 例如，如果等\(X\)于您开车上班的英里数（到最近的英里），则\(X\)是一个离散随机变量。 你算上里程。 如果\(X\)是你开车去上班的距离，那么你测量的值\(X\)是\(X\)和是一个连续的随机变量。 举第二个例子，如果等\(X\)于背包中的书籍数量，则\(X\)是一个离散的随机变量。 如果\(X\)是一本书的重量，则\(X\)是一个连续的随机变量，因为权重是测量的。 如何定义随机变量非常重要。