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3.9: 章节更多练习

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    使用以下信息回答接下来的七个练习。 《新英格兰医学杂志》上的一篇文章报道了一项针对加利福尼亚和夏威夷吸烟者的研究。 在报告的一部分中,给出了自我报告的种族和每天吸烟水平。 在每天最多吸十支香烟的人中,有9,886名非裔美国人、2,745名夏威夷原住民、12,831名拉丁美洲人、8,378名日裔美国人和7,650名白人。 在每天吸11至20支香烟的人中,有6,514名非裔美国人、3,062名夏威夷原住民、4,932名拉丁美洲人、10,680名日裔美国人和9,877名白人。 在每天吸21至30支香烟的人中,有1,671名非裔美国人、1,419名夏威夷原住民、1,406名拉丁美洲人、4,715名日裔美国人和6,062名白人。 在每天至少吸31支香烟的人中,有759名非裔美国人、788名夏威夷原住民、800名拉丁美洲人、2,305名日裔美国人和3,970名白人。

    59

    使用提供的数据填写表格。 假设从研究中随机选择了一个人。 找出该人每天吸烟 11 到 20 支香烟的概率。

    \ (\ pageIndex {13}\) 按种族划分的吸烟水平 “>
    吸烟水平非裔美国人夏威夷本地人拉丁美洲人日裔美国人白色总数
    1—10
    11—20
    21—30
    31+
    总数
    按种族划分的\(\PageIndex{13}\)吸烟水平表
    60

    假设从研究中随机选择了一个人。 找出该人每天吸烟 11 到 20 支香烟的概率。

    61

    找出这个人是拉丁裔的可能性。

    62

    用言语解释一下从研究中挑选一个 “日裔美国人并且每天抽21到30支烟” 的人意味着什么。 另外,找出概率。

    63

    用言语解释一下从研究中挑选一个 “日裔美国人每天\(\cup \)抽21到30支香烟” 的人意味着什么。 另外,找出概率。

    64

    用言语解释一下从研究中挑选一个 “日裔美国人\(|\)那个人每天抽21到30支烟” 意味着什么。 另外,找出概率。

    65

    证明吸烟水平/天数和种族是依赖性事件。

    使用以下信息回答接下来的两个练习。 假设你有八张牌。 五个是绿色的,三个是黄色的。 牌洗得很好。

    66

    假设你随机抽出两张牌,一次一张,还有替换牌。
    Let\(G_1\) = 第一张牌是绿色
    \(G_2\) = 第二张牌是绿色的

    1. 使用以下信息回答接下来的两个练习。 持牌美国司机(最近一年)中,女性比例为48.60。 在女性中,5.03%年龄在19岁及以下;81.36%年龄在20-64岁;13.61%年龄在65岁或以上。 在持牌的美国男司机中,5.04%年龄在19岁及以下;81.43%的年龄在20-64岁;13.53%的年龄在65岁或以上。 68

      完成以下操作。

      1. 绘制情况的表格或树状图。
      2. 找到 P(司机是女性)。
      3. 找到 P(司机年龄在 65 岁或以上,\(|\)司机是女性)。
      4. 找到 P(司机年龄在 65 岁或以上,\(\cap \)女性)。
      5. 用文字解释 c 部分和 d 部分中的概率之间的差异。
      6. 找到 P(司机年满 65 岁)。
      7. 65岁或以上与女性是相互排斥的事件吗? 你怎么知道的?
      69

      假设随机选择了 10,000 名持有美国执照的司机。

      1. 你预计有多少人是男性?
      2. 使用表格或树形图,构建性别与年龄组的列联表。
      3. 使用列联表,找出在 20-64 岁年龄组中,随机选择的驾驶员是女性的概率。
      70

      大约86.5%的美国人乘坐汽车、卡车或货车上下班。 在该组中,有84.6%是独自开车,15.4%是拼车开车。 大约3.9%的人步行上班,大约5.3%乘坐公共交通工具。

      1. 绘制情况的表格或树状图。 包括一个分支机构,供所有其他交通方式正常使用。
      2. 假设步行者独自行走,那么在所有通勤者中,有多少百分比是独自出行上班?
      3. 假设随机选择了 1,000 名员工。 你预计有多少人会独自出差上班?
      4. 假设随机选择了 1,000 名员工。 你预计拼车会开多少车?
      71

      2002 年推出欧元硬币时,两位数学教授让他们的统计系学生测试比利时一欧元硬币是否是公平的硬币。 他们旋转硬币而不是扔掉硬币,发现在250次旋转中,有140次显示了头部(事件H),而110次显示了尾巴(事件T)。 在此基础上,他们声称这不是一枚公平的硬币。

      1. 根据给定的数据,找出 P (H) 和 P (T)。
      2. 使用一棵树找出投掷两次硬币的实验中每种可能结果的概率。
      3. 使用树来计算两次掷硬币中恰好获得一个头的概率。
      4. 使用树计算获得至少一个头部的概率。