4.8: 数据挖掘
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谷歌、Netflix、亚马逊和Facebook等公司都是数据挖掘的大用户。 他们试图找出谁是消费者，以及如何最好地留住他们并向他们出售更多产品。 他们还会审查自己的产品。 使用的手段是审查数据，寻找趋势、模式和关联以做出决策。 通常，数据挖掘是通过针对大量数据集（例如数据仓库）的自动化手段完成的。
数据挖掘的示例包括：
- 对@@ 一家大型杂货连锁店的销售进行分析可能会确定，在人口少于50,000的城市，下雨后的第二天购买牛奶的频率更高。
- 银行可能会发现，银行账户显示特定存款和取款模式的贷款申请人不具有良好的信用风险。
- 棒球队可能会找到那些在击球、投球和投球方面具有特定统计数据的大学棒球运动员，以获得更成功的美国职业棒球大联盟球员。
在某些情况下，数据挖掘项目在开始时会考虑假设的结果。 例如，一家杂货连锁店可能已经知道下雨后购买模式会发生变化，并希望更深入地了解到底发生了什么。 在其他情况下，没有先决条件，而是针对大型数据集运行数据挖掘程序来寻找模式和关联。