Skip to main content
Global

ملخص

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    199507

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    2.1 لماذا البحث مهم؟

    ينخرط العلماء في شرح وفهم كيفية عمل العالم من حولهم، وهم قادرون على القيام بذلك من خلال الخروج بنظريات تولد فرضيات قابلة للاختبار والتزوير. يتم الاحتفاظ بالنظريات التي تصمد أمام اختباراتهم وتنقيحها، بينما يتم تجاهل تلك التي لا تصمد أمام اختباراتهم أو تعديلها. بهذه الطريقة، يمكّن البحث العلماء من فصل الحقيقة عن الرأي البسيط. إن الحصول على معلومات جيدة ناتجة عن الأبحاث يساعد في اتخاذ قرارات حكيمة في السياسة العامة وفي حياتنا الشخصية.

    2.2 مناهج البحث

    تتضمن الدراسة السريرية أو دراسة الحالة دراسة عدد قليل من الأفراد لفترة طويلة من الزمن. في حين أن هذا النهج يوفر عمقًا مذهلاً للمعلومات، فإن القدرة على تعميم هذه الملاحظات على عدد أكبر من السكان تمثل مشكلة. تتضمن الملاحظة الطبيعية مراقبة السلوك في بيئة طبيعية وتسمح بجمع معلومات صحيحة وحقيقية من مواقف واقعية. ومع ذلك، فإن الملاحظة الطبيعية لا تسمح بالكثير من التحكم وغالبًا ما تتطلب قدرًا كبيرًا من الوقت والمال للأداء. يسعى الباحثون إلى التأكد من أن أدواتهم لجمع البيانات موثوقة (متسقة وقابلة للتكرار) وصحيحة (دقيقة).

    يمكن إجراء الاستطلاعات بعدة طرق وتجعل من الممكن جمع كميات كبيرة من البيانات بسرعة. ومع ذلك، فإن عمق المعلومات التي يمكن جمعها من خلال الاستطلاعات محدود إلى حد ما مقارنة بالدراسة السريرية أو دراسة الحالة.

    يتضمن البحث الأرشيفي دراسة مجموعات البيانات الموجودة للإجابة على أسئلة البحث.

    كان البحث الطولي مفيدًا للغاية للباحثين الذين يحتاجون إلى جمع بيانات حول كيفية تغير الأشخاص بمرور الوقت. يقارن البحث المقطعي شرائح متعددة من السكان في وقت واحد.

    2.3 تحليل النتائج

    يتم وصف الارتباط بمعامل الارتباط، r، الذي يتراوح من -1 إلى 1. يخبرنا معامل الارتباط عن الطبيعة (الإيجابية أو السلبية) وقوة العلاقة بين متغيرين أو أكثر. لا تخبرنا الارتباطات بأي شيء عن السببية - بغض النظر عن مدى قوة العلاقة بين المتغيرات. في الواقع، الطريقة الوحيدة لإثبات السببية هي إجراء تجربة. غالبًا ما يرتكب الناس خطأ الادعاء بوجود الارتباطات عندما لا تكون موجودة بالفعل.

    يمكن للباحثين اختبار فرضيات السبب والنتيجة من خلال إجراء التجارب. من الناحية المثالية، يتم اختيار المشاركين التجريبيين بشكل عشوائي من السكان المعنيين. بعد ذلك، يتم تعيين المشاركين بشكل عشوائي لمجموعاتهم الخاصة. في بعض الأحيان، يتجاهل الباحث والمشاركون عضوية المجموعة لمنع توقعاتهم من التأثير على النتائج.

    في التصميم التجريبي المثالي، يتمثل الاختلاف الوحيد بين المجموعات التجريبية ومجموعات التحكم في ما إذا كان المشاركون يتعرضون للتلاعب التجريبي. تمر كل مجموعة بجميع مراحل التجربة، ولكن كل مجموعة ستختبر مستوى مختلفًا من المتغير المستقل: تتعرض المجموعة التجريبية للتلاعب التجريبي، ولا تتعرض المجموعة الضابطة للتلاعب التجريبي. ثم يقيس الباحث التغييرات التي يتم إنتاجها في المتغير التابع في كل مجموعة. بمجرد جمع البيانات من كلا المجموعتين، يتم تحليلها إحصائيًا لتحديد ما إذا كانت هناك اختلافات ذات مغزى بين المجموعتين.

    يقوم علماء النفس بالإبلاغ عن نتائج أبحاثهم في مقالات صحفية يراجعها الأقران يتم فحص الأبحاث المنشورة بهذا الشكل من قبل العديد من علماء النفس الآخرين الذين يعملون كمرشح يفصل الأفكار المدعومة بالأدلة عن الأفكار غير المدعومة. يلعب النسخ المتماثل دورًا مهمًا في ضمان شرعية الأبحاث المنشورة. على المدى الطويل، فقط تلك النتائج التي يمكن تكرارها باستمرار ستحقق إجماعًا في المجتمع العلمي.

    2.4 الأخلاق

    تعد الأخلاقيات في البحث مجالًا متطورًا، وبعض الممارسات التي تم قبولها أو التسامح معها في الماضي تعتبر غير أخلاقية اليوم. من المتوقع أن يلتزم الباحثون بالإرشادات الأخلاقية الأساسية عند إجراء التجارب التي تشمل مشاركين بشريين. يجب أن تتم الموافقة على أي تجربة تشمل مشاركين بشريين من قبل IRB. المشاركة في التجارب طوعية وتتطلب موافقة مستنيرة من المشاركين. في حالة وجود أي خداع في التجربة، يجب أن يتم استجواب كل مشارك بشكل كامل عند انتهاء الدراسة.

    تخضع أبحاث الحيوانات أيضًا لمعايير أخلاقية عالية. يجب على الباحثين الذين يستخدمون الحيوانات كمواضيع تجريبية تصميم مشاريعهم بحيث يتم تقليل الألم والضيق. تتطلب الأبحاث على الحيوانات موافقة IACUC، وتخضع جميع مرافق الحيوانات لعمليات تفتيش منتظمة لضمان معاملة الحيوانات بشكل إنساني.