Skip to main content
Global

4.2: أمثلة على البيانات

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    168403

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    يمكن أن تكون البيانات أي شيء. بعض الأمثلة على البيانات هي الأوزان والأسعار والتكاليف وأعداد العناصر المباعة والأسماء والأماكن. تتطلب جميع البرامج تقريبًا بيانات للقيام بشيء مفيد. يمكن أن يكون الأمر واضحًا، كاسم لمكان أو شخص أو رقم. ومن الأمثلة على ذلك تحرير مستند في معالج نصوص مثل Microsoft Word، والمستند الذي تعمل عليه هو البيانات. يمكن لبرنامج معالجة الكلمات معالجة البيانات: إنشاء مستند جديد أو تكرار مستند أو تعديل مستند. اليوم لدينا نوع جديد من البيانات يسمى البيومترية، وهي خصائص بشرية جسدية أو سلوكية يمكنها التعرف رقميًا على الشخص. ومن الأمثلة على ذلك التعرف على الوجه المستخدم لجوازات السفر. يتم استخدام مصادقة بصمات الأصابع لفتح الهواتف الذكية. يستخدم التعرف على قزحية العين صورًا عالية الدقة للقزحية. يتم تخزين هذه البيانات لتحديد الهوية في المستقبل. تستخدم العديد من الحكومات والشركات عالية الأمان التعرف على قزحية العين لأنها تعتبر خالية من الأخطاء عند تحديد الأفراد.

    قواعد بيانات

    تهدف العديد من أنظمة المعلومات إلى تحويل البيانات إلى معلومات لتوليد المعرفة التي يمكن استخدامها لصنع القرار. للقيام بذلك، يجب على النظام أخذ البيانات أو قراءتها، ثم وضع البيانات في سياقها، وتوفير أدوات للتجميع والتحليل. تم تصميم قاعدة البيانات لهذا الغرض فقط.

    قاعدة البيانات هي مجموعة منظمة وذات مغزى من المعلومات ذات الصلة. إنها مجموعة منظمة لأن جميع البيانات في قاعدة البيانات مترابطة ومرتبطة ببيانات أخرى. يجب أن تكون جميع المعلومات في قاعدة البيانات مرتبطة؛ يجب إنشاء قواعد بيانات منفصلة لإدارة المعلومات غير ذات الصلة. على سبيل المثال، يجب ألا تحتوي قاعدة البيانات التي تحتوي على معلومات حول رواتب الموظفين أيضًا على معلومات حول أسعار أسهم الشركة. تتضمن قواعد البيانات الرقمية الأشياء التي تم إنشاؤها بواسطة MS Excel، مثل الجداول إلى قواعد البيانات الأكثر تعقيدًا التي يستخدمها الأشخاص يوميًا، من التحقق من رصيدك في البنك إلى الوصول إلى السجلات الطبية والتسوق عبر الإنترنت. تساعدنا قواعد البيانات على التخلص من المعلومات الزائدة. إنه يضمن طرقًا أكثر فعالية للوصول إلى عمليات البحث. في الماضي، قواعد بيانات يمكن أن نكون خزانة ملفات. بالنسبة لهذا النص، سننظر فقط في قواعد البيانات الرقمية.

    Behaviorism_1.gif
    الشكل\(\PageIndex{1}\): قاعدة البيانات العلائقية. صورة من ماكموري جولي من بيكساباي مرخصة بموجب CC-BY-SA 2.0

    قواعد بيانات ارتباطية

    يمكن تنظيم قواعد البيانات بعدة طرق مختلفة وبالتالي اتخاذ العديد من الأشكال. DBMS (نظام إدارة قواعد البيانات) هو برنامج يسهل تنظيم البيانات ومعالجتها. يعمل DBMS كواجهة بين قاعدة البيانات والمستخدم النهائي. تم تصميم البرنامج لتخزين البيانات وتحديدها واسترجاعها وإدارتها في قاعدة البيانات. الأشكال الأخرى لقواعد البيانات اليوم هي قواعد البيانات العلائقية. ومن أمثلة قواعد البيانات العلائقية Oracle (RDBMS) و MySQL و SQL و PostgreSQL. قاعدة البيانات الارتباطية هي تلك التي تخزن فيها البيانات بطريقة منظمة من الصفوف والأعمدة، مما يؤدي إلى إنشاء جدول واحد أو أكثر من المعلومات ذات الصلة. يحتوي كل جدول على مجموعة من الحقول التي تحدد طبيعة البيانات المخزنة في الجدول. السجل هو مثيل واحد لمجموعة من الحقول في الجدول. لتصور ذلك، فكر في جدول بيانات Excel والسجلات كصفوف الجدول والحقول كأعمدة الجدول. في المثال أدناه، لدينا جدول بمعلومات الطالب، حيث يمثل كل صف طالبًا ويمثل كل عمود جزءًا واحدًا من المعلومات حول الطالب. لا يتم قياس نموذج قاعدة البيانات العلائقية بشكل جيد. يشير مصطلح المقياس هنا إلى قاعدة بيانات أكبر وأكبر يتم توزيعها على عدد أكبر من أجهزة الكمبيوتر المتصلة عبر شبكة. تتطلع بعض الشركات إلى توفير حلول قواعد بيانات واسعة النطاق من خلال الابتعاد عن النموذج العلائقي إلى نماذج أخرى أكثر مرونة. على سبيل المثال، تقدم Google الآن متجر بيانات محرك التطبيقات، والذي يعتمد على NoSQL. يمكن للمطورين استخدام App Engine Datastore لتطوير التطبيقات التي تصل إلى البيانات من أي مكان في العالم. يقدم Amazon.com العديد من خدمات قواعد البيانات للاستخدام المؤسسي، بما في ذلك Amazon RDS، وهي خدمة قاعدة بيانات ارتباطية، و Amazon DynamoDB، وهو حل NoSQL للمؤسسات.

    مثال قاعدة بيانات ارتباطية

    الشكل\(\PageIndex{2}\): جدول قاعدة البيانات العلائقية مقتبس من ديفيد بورجوا، حاصل على درجة الدكتوراه مرخص بموجب CC BY 4.0

    الحقول (الأعمدة)

    السجلات (الصفوف)

    الاسم الأول

    الاسم الأخير

    الرئيسية

    تاريخ الميلاد

    آن ماري

    قوي

    مرحلة ما قبل القانون

    2/27/1997

    ايفان

    صحيح

    الأعمال

    12/4/1996

    ميشيل

    حداد

    الرياضيات

    6/27/1995