4.1: مقدمة للبيانات وقواعد البيانات

Last updated
Save as PDF

Page ID: 168356

Ly-Huong T. Pham, Tejal Desai-Naik, Laurie Hammond, & Wael Abdeljabbar
ASCCC Open Educational Resources Initiative (OERI)

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

مقدمة

لقد تعرفت بالفعل على أول عنصرين من أنظمة المعلومات: الأجهزة والبرامج. ومع ذلك، فإن هذين المكونين في حد ذاتهما لا يجعلان الكمبيوتر مفيدًا. تخيل أنك قمت بتشغيل جهاز كمبيوتر، وبدأت في كتابة مستند، ولكن لم تتمكن من حفظ مستند. تخيل أنك فتحت تطبيق الموسيقى الخاص بك، ولكن لم تكن هناك موسيقى لتشغيلها. تخيل فتح متصفح ويب، ولكن لم تكن هناك صفحات ويب. بدون البيانات، لا تكون الأجهزة والبرامج مفيدة جدًا! البيانات هي المكون الثالث لنظام المعلومات.

البيانات والمعلومات والمعرفة والحكمة

الشكل\(\PageIndex{1}\): البيانات إلى الحكمة. الصورة من ديفيد تي بورجوا مرخصة بموجب CC BY-SA 2.0

البيانات عبارة عن أجزاء أولية وأجزاء من المعلومات بدون سياق، على سبيل المثال، رخصة القيادة الخاصة بك أو اسمك الأول. يساعد نظام المعلومات في تنظيم هذه المعلومات بطريقة منهجية مصممة لتكون مفيدة للمستخدم. يمكن للمستخدمين أن يكونوا أفرادًا أو شركات. هذه المجموعة المنظمة من البيانات المترابطة تسمى قاعدة البيانات. أعلى مستويين من البيانات هما الكمية أو النوعية. تعتمد معرفة ما يجب استخدامه على السؤال الذي يجب الإجابة عليه والموارد المتاحة. البيانات الكمية رقمية أو نتيجة القياس أو العد أو بعض الحسابات الرياضية الأخرى. ومن الأمثلة الكمية عدد طلاب الصف الخامس الذين حضروا معسكر الموسيقى هذا الصيف. تتكون البيانات النوعية من الكلمات والأوصاف والروايات. ومن الأمثلة النوعية على ذلك العربة التي ترتدي قميصًا أحمر. يمكن اعتبار الرقم نوعيًا أيضًا. إذا أخبرتك أن رقمي المفضل هو 5، فهذه بيانات نوعية لأنها وصفية وليست نتيجة قياس أو حساب رياضي.

عند استخدام البيانات النوعية والبيانات الكمية، نحتاج إلى فهم سياق استخدامها. هناك مزايا وعيوب لكل منها. يلخص هذا الجدول المزايا والعيوب عند جمع البيانات.

البيانات النوعية
المزايا	العيوب
يمكن أن يعطي فهمًا دقيقًا لوجهات نظر واحتياجات المشاركين في البرنامج يمكن أن تساعد في دعم أو شرح النتائج المشار إليها في التحليل الكمي مصدر المعلومات التفصيلية أو «الغنية» التي يمكن استخدامها لتحديد أنماط السلوك	قد تصلح للعمل مع عدد أقل من السكان؛ قد لا تمثل التركيبة السكانية الأكبر يمكن أن يستغرق تحليل البيانات وقتًا طويلاً يمكن أن يكون التحليل ذاتيًا؛ فهناك احتمال تحيز المقيِّم في التحليل والتحصيل.

البيانات الكمية
المزايا	العيوب
واضح ومحدد دقيقة وموثوقة إذا تم تحليلها بشكل صحيح يمكن توصيلها بسهولة كرسومات بيانية ومخططات توجد بالفعل العديد من مجموعات البيانات الكبيرة التي يمكن تحليلها	توفر طرق جمع البيانات للمستجيبين عددًا محدودًا من خيارات الاستجابة يمكن أن تتطلب إجراءات أخذ العينات المعقدة قد لا تصف بدقة حالة معقدة بعض الخبرة في التحليل الإحصائي المطلوب

البيانات في حد ذاتها عبارة عن مجموعة من المكونات التي تنتظر التحليل. لكي تكون مفيدة، يجب إعطاؤها السياق. يقوم المستخدمون والمصممون بإنشاء المعنى أثناء قيامهم بجمع البيانات والإشارة إليها وتنظيمها. تتضمن المعلومات عادةً معالجة البيانات الأولية للحصول على إشارة إلى الحجم والاتجاهات والأنماط في البيانات لغرض ما. بالعودة إلى المثال أعلاه، إذا أخبرتك أن «15 و 23 و 14 و 85″ هي أعداد الطلاب الذين سجلوا في معسكر قادم، فستكون هذه معلومات. من خلال إضافة السياق - الذي تمثل فيه الأرقام عدد الطلاب المسجلين في فصول محددة - أضفت سياقًا إلى البيانات التي أصبحت الآن معلومات. المعلومات هي البيانات التي تم تحليلها ومعالجتها وتنظيمها والاستفادة منها لتكون مفيدة.

بمجرد جمع البيانات وفهمها، نضعها في سياقها ونجمعها ونحللها. لدينا بعد ذلك معلومات، ويمكننا استخدامها لاتخاذ قرارات للفرد ومؤسستنا. يمكننا القول أن هذا الاستهلاك للمعلومات ينتج المعرفة. . يمكن النظر إلى المعرفة على أنها معلومات تسهل العمل. يمكن استخدام هذه المعرفة لاتخاذ القرارات ووضع السياسات وحتى إطلاق العنان للابتكار.

الخطوة الأخيرة في سلم المعلومات هي الخطوة من المعرفة (معرفة الكثير عن الموضوع) إلى الحكمة.

الحكمة هي تجربة مقترنة بالفهم والبصيرة. يمكننا القول أن شخصًا ما لديه الحكمة عند الجمع بين معرفته وخبرته لإنتاج فهم أعمق للموضوع. غالبًا ما يستغرق الأمر سنوات عديدة لتطوير الحكمة حول موضوع معين ويتطلب الصبر والخبرة.

الشكل\(\PageIndex{2}\): البيانات المعروضة على الشاشات. الصورة من جيرد ألتمان من بيكساباي مرخصة بموجب CC-BY-SA 2.0