Skip to main content
Global

10.13: مراجعة الفصل

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    198887

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    10.1 مقارنة وسيلتين سكانيتين مستقلتين

    مجموعتان تعنيان من العينات المستقلة حيث تكون الانحرافات المعيارية للسكان غير معروفة

    • متغير عشوائي:\(\overline{X}_{1}-\overline{X}_{2}\) = الفرق في وسائل أخذ العينات
    • التوزيع: توزيع الطلاب حسب درجات الحرية (الفروق غير مجمعة)

    10.2 معايير كوهين لأحجام التأثيرات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة

    Cohen's d هو مقياس «حجم التأثير» بناءً على الاختلافات بين وسيلتين.

    من المهم ملاحظة أن اختبار كوهين\(d\) لا يوفر مستوى من الثقة فيما يتعلق بحجم حجم التأثير مقارنة باختبارات الفرضيات الأخرى التي درسناها. أحجام التأثيرات إرشادية ببساطة.

    10.3 اختبار الاختلافات في الوسائل: افتراض الفروق السكانية المتساوية

    في الحالات التي لا نعرف فيها الفروق السكانية ولكننا نفترض أن الفروق هي نفسها، سيكون تباين العينة المجمعة أصغر من تباينات العينة الفردية.

    سيعطي هذا تقديرات أكثر دقة ويقلل من احتمالية تجاهل القيمة الصفرية الجيدة.

    10.4 مقارنة نسبتين سكانيتين مستقلتين

    اختبار نسبتين من السكان من عينات مستقلة.

    • متغير عشوائي:\(\mathbf{p}^{\prime}_{A}-\mathbf{p}_{B}^{\prime}\) = الفرق بين النسبتين المقدرتين
    • التوزيع: التوزيع العادي

    10.5 معنيان سكانيان مع انحرافات معيارية معروفة

    اختبار الفرضية لمجموعتين من السكان يعني من العينات المستقلة حيث تكون الانحرافات المعيارية للسكان معروفة (عادة ما تكون تقريبية مع الانحرافات المعيارية للعينة)، سيكون له هذه الخصائص:

    • متغير عشوائي:\(\overline{X}_{1}-\overline{X}_{2}\) = اختلاف الوسائل
    • التوزيع: التوزيع العادي

    10.6 العينات المتطابقة أو المزدوجة

    يتميز اختبار الفرضيات للعينات المتطابقة أو المزدوجة (t-test) بهذه الخصائص:

    • اختبر الاختلافات عن طريق طرح أحد القياسات من القياس الآخر
    • متغير عشوائي:\(\overline{x}_{d}\) = متوسط الاختلافات
    • التوزيع: توزيع T للطلاب\(n – 1\) بدرجات الحرية
    • إذا كان عدد الاختلافات صغيرًا (أقل من 30)، يجب أن تتبع الاختلافات التوزيع العادي.
    • تم استخلاص عينتين من نفس مجموعة الكائنات.
    • تعتمد العينات.