Skip to main content
Global

10.2: معايير كوهين لأحجام التأثيرات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    198849

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    Cohen\(\bf{d}\) هو مقياس «حجم التأثير» بناءً على الاختلافات بين وسيلتين. يقيس كوهين\(d\)، الذي سُمي باسم الإحصائي الأمريكي جاكوب كوهين، القوة النسبية للاختلافات بين وسائل مجموعتين من السكان بناءً على بيانات العينة. ثم تتم مقارنة القيمة المحسوبة لحجم التأثير بمعايير كوهين لأحجام التأثيرات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة.

    حجم التأثير\(d\)
    صغير0.2
    متوسط0.5
    كبير0.8
    الجدول 10.2 أحجام التأثير القياسية لكوهين

    مقياس كوهين\(d\) هو مقياس الفرق بين وسيلتين مقسومتين على الانحراف المعياري المجمع:\(d=\frac{\overline{x}_{1}-\overline{x}_{2}}{s_{\text { pooled }}}\) أين\(s_{p o o l e d}=\sqrt{\frac{\left(n_{1}-1\right) s_{1}^{2}+\left(n_{2}-1\right) s_{2}^{2}}{n_{1}+n_{2}-2}}\)

    من المهم ملاحظة أن اختبار كوهين\(d\) لا يوفر مستوى من الثقة فيما يتعلق بحجم حجم التأثير مقارنة باختبارات الفرضيات الأخرى التي درسناها. أحجام التأثيرات إرشادية ببساطة.

    التأثير صغير لأن 0.384 يقع بين قيمة Cohen البالغة 0.2 لحجم التأثير الصغير و 0.5 لحجم التأثير المتوسط. حجم الاختلافات في الوسائل للشركتين صغير مما يشير إلى عدم وجود فرق كبير بينهما.