Skip to main content
Global

1.4: التصميم التجريبي والأخلاق

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    198765

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    هل يقلل الأسبرين من خطر الإصابة بالنوبات القلبية؟ هل إحدى العلامات التجارية للأسمدة أكثر فعالية في زراعة الورود من غيرها؟ هل الإرهاق خطير للسائق مثل تأثير الكحول؟ يتم الرد على أسئلة مثل هذه باستخدام تجارب عشوائية. ستتعلم في هذه الوحدة جوانب مهمة من التصميم التجريبي. يضمن التصميم المناسب للدراسة إنتاج بيانات موثوقة ودقيقة.

    الغرض من التجربة هو التحقق من العلاقة بين متغيرين. عندما يتسبب أحد المتغيرات في تغيير آخر، فإننا نسمي المتغير الأول المتغير المستقل أو المتغير التوضيحي. يسمى المتغير المتأثر المتغير التابع أو متغير الاستجابة: التحفيز والاستجابة. في تجربة عشوائية، يعالج الباحث قيم المتغير التوضيحي ويقيس التغييرات الناتجة في متغير الاستجابة. تسمى القيم المختلفة للمتغير التوضيحي بالعلاجات. الوحدة التجريبية هي كائن واحد أو فرد يتم قياسه.

    تريد التحقق من فعالية فيتامين E في الوقاية من الأمراض. تقوم بتجنيد مجموعة من الأشخاص وسؤالهم عما إذا كانوا يتناولون فيتامين E بانتظام، وتلاحظ أن الأشخاص الذين يتناولون فيتامين E يتمتعون بصحة أفضل في المتوسط من أولئك الذين لا يتناولونه. هل هذا يثبت أن فيتامين E فعال في الوقاية من الأمراض؟ لا يحدث ذلك. هناك العديد من الاختلافات بين المجموعتين مقارنة بالإضافة إلى استهلاك فيتامين E. غالبًا ما يتخذ الأشخاص الذين يتناولون فيتامين E بانتظام خطوات أخرى لتحسين صحتهم: ممارسة الرياضة والنظام الغذائي ومكملات الفيتامينات الأخرى واختيار عدم التدخين. يمكن أن يؤثر أي من هذه العوامل على الصحة. كما هو موضح، لا تثبت هذه الدراسة أن فيتامين E هو مفتاح الوقاية من الأمراض.

    تسمى المتغيرات الإضافية التي يمكن أن تخيم على الدراسة المتغيرات الكامنة. من أجل إثبات أن المتغير التوضيحي يسبب تغييرًا في متغير الاستجابة، من الضروري عزل المتغير التوضيحي. يجب على الباحثة تصميم تجربتها بحيث يكون هناك فرق واحد فقط بين المجموعات التي تتم مقارنتها: العلاجات المخطط لها. يتم تحقيق ذلك من خلال التخصيص العشوائي للوحدات التجريبية لمجموعات العلاج. عندما يتم تخصيص علاجات للأشخاص بشكل عشوائي، يتم توزيع جميع المتغيرات الكامنة المحتملة بالتساوي بين المجموعات. في هذه المرحلة، يكون الفرق الوحيد بين المجموعات هو الذي يفرضه الباحث. لذلك يجب أن تكون النتائج المختلفة المقاسة في متغير الاستجابة نتيجة مباشرة للعلاجات المختلفة. بهذه الطريقة، يمكن أن تثبت التجربة وجود علاقة السبب والنتيجة بين المتغيرات التفسيرية ومتغيرات الاستجابة.

    يمكن أن يكون لقوة الاقتراح تأثير مهم على نتيجة التجربة. أظهرت الدراسات أن توقعات المشارك في الدراسة يمكن أن تكون بنفس أهمية الدواء الفعلي. في إحدى الدراسات التي أجريت على عقاقير تحسين الأداء، لاحظ الباحثون ما يلي:

    أظهرت النتائج أن الاعتقاد بأن الشخص قد تناول المادة أدى إلى [الأداء] بسرعة تقارب سرعة تلك المرتبطة باستهلاك الدواء نفسه. في المقابل، لم يؤد تناول الدواء دون معرفة إلى أي زيادة كبيرة في الأداء. (ماكلونج، السيد كولينز، د. «لأنني أعلم أنه سيحدث!» : التأثيرات الوهمية لمساعد الطاقة على الأداء الرياضي. مجلة علم نفس الرياضة والتمارين. 2007 29 يونيو (3): 382-94. الويب. 30 أبريل 2013.)

    عندما تتطلب المشاركة في دراسة استجابة جسدية من أحد المشاركين، يكون من الصعب عزل تأثيرات المتغير التوضيحي. لمواجهة قوة الاقتراح، خصص الباحثون مجموعة علاج واحدة كمجموعة مراقبة. يتم إعطاء هذه المجموعة علاجًا وهميًا - علاج لا يمكن أن يؤثر على متغير الاستجابة. تساعد المجموعة الضابطة الباحثين على موازنة تأثيرات التجربة مع تأثيرات العلاجات النشطة. بالطبع، إذا كنت تشارك في دراسة وتعلم أنك تتلقى حبة لا تحتوي على دواء فعلي، فإن قوة الاقتراح لم تعد عاملاً. يحافظ التعمية في تجربة عشوائية على قوة الاقتراح. عندما يصاب شخص مشارك في دراسة بحثية بالعمى، فإنه لا يعرف من يتلقى العلاج (العلاجات) الفعالة ومن يتلقى العلاج الوهمي. تجربة التعمية المزدوجة هي تلك التي يصاب فيها كل من الأشخاص والباحثين المشاركين في الموضوعات بالعمى.

    مثال\(\PageIndex{19}\)

    أجرت مؤسسة أبحاث وعلاج الرائحة والطعم دراسة للتحقق مما إذا كانت الرائحة يمكن أن تؤثر على التعلم. أكمل الأشخاص المتاهات عدة مرات أثناء ارتداء الأقنعة. أكملوا متاهات القلم والورق ثلاث مرات وهم يرتدون أقنعة معطرة بالزهور، وثلاث مرات بأقنعة غير معطرة. تم تعيين المشاركين بشكل عشوائي لارتداء قناع الأزهار خلال التجارب الثلاث الأولى أو خلال التجارب الثلاث الأخيرة. في كل تجربة، سجل الباحثون الوقت المستغرق لإكمال المتاهة وانطباع الشخص عن رائحة القناع: إيجابية أو سلبية أو محايدة.

    1. وصف المتغيرات التفسيرية والاستجابة في هذه الدراسة.
    2. ما هي العلاجات؟
    3. حدد أي متغيرات كامنة يمكن أن تتداخل مع هذه الدراسة.
    4. هل من الممكن استخدام العمى في هذه الدراسة؟
    إجابة

    الحل 1.19

    المتغير التوضيحي هو الرائحة، ومتغير الاستجابة هو الوقت المستغرق لإكمال المتاهة. هناك علاجان: قناع معطر بالزهور وقناع غير معطر. جميع الأشخاص خضعوا لكلا العلاجين. تم تعيين ترتيب العلاجات بشكل عشوائي لذلك لم تكن هناك اختلافات بين مجموعات العلاج. يزيل التعيين العشوائي مشكلة المتغيرات الكامنة. سيعرف الأشخاص بوضوح ما إذا كان بإمكانهم شم رائحة الزهور أم لا، لذلك لا يمكن تعمية الأشخاص في هذه الدراسة. على الرغم من ذلك، يمكن أن يصاب الباحثون بتوقيت المتاهات بالعمى. لن يعرف الباحث الذي يراقب موضوعًا ما القناع الذي يتم ارتداؤه.