13.2: النشاط 1 - دراسة أنماط السلوك الثقافي البشري

Last updated
Save as PDF

Page ID: 167714

Amanda Wolcott Paskey and AnnMarie Beasley Cisneros
Cosumnes River College & American River College via ASCCC Open Educational Resources Initiative (OERI)

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

جيه إس نوبل أيزنلاور، كلية بيرس

علماء الآثار مثل المحققين الذين يدرسون مسرح جريمة قتل. الأدلة المادية موجودة، لكن الضحية متوفى والجاني غائب. تترك ثقافات ما قبل التاريخ وراءها المباني والأدوات والدفن وبقايا الطعام وغيرها من الأدلة، لكن الناس أنفسهم قد رحلوا منذ فترة طويلة. نظرًا لعدم وجود عضو على قيد الحياة في الثقافة للتشاور، يسعى علماء الآثار إلى تحديد الشكل والوظيفة الأصليين لهذه الأشياء بناءً على موقعها وميزاتها المادية وحدها، والهدف النهائي هو إعادة بناء وفهم سلوك ما قبل التاريخ. إذا فكرت في الأمر، فإن جميع الأشياء التي خلفتها الثقافات السابقة تقريبًا هي نتاج سلوكها. لذلك، كعلماء آثار، ندرس البقايا الملموسة للثقافة لفهم سلوك شعبها.

تم تصميم هذا النشاط لتعليم بعض المهارات التحليلية الأساسية التي يستخدمها علماء الآثار أثناء تقديم الطريقة العلمية الافتراضية الاستنتاجية للتحقيق. ستقوم بصياغة فرضية علمية فيما يتعلق ببعض جوانب السلوك الثقافي ثم تصميم منهجية لاختبار فرضيتك باستخدام الملاحظة الميدانية فقط. بعد ذلك، ستقوم بتحليل بياناتك (الملاحظات الميدانية) وتقديم نتائج التحليل الخاص بك بيانياً. أخيرًا، ستقارن نتائجك بفرضيتك. في هذه المرحلة، يجب أن تكون قادرًا على الإدلاء ببعض البيانات العامة، المدعومة ببياناتك، التي تشرح ملاحظاتك. الهدف من دراستك هو تحديد نمط سلوكي محتمل، وتحديد المتغيرات التي يجب تحديدها، وتحديد منهجية لقياس المتغيرات، وجمع البيانات وتحليلها، ووصف ونقد نتائجك.

يرجى قراءة المعلومات التالية بعناية حول هذا النشاط قبل البدء. يتم تقديم مثال مفصل للعملية بعد التعليمات.

إعداد المسرح: تخيل للحظة أن بعض الكوارث قد أزالت جميع الكائنات الحية من البيئة إلا أنت (عالم الآثار). كل ما عليك العمل به هو الهياكل والأشياء التي خلفها الآخرون. وبالتالي، فإن الطرق السريعة وأضواء الشوارع والمباني الشاهقة ومطاعم الوجبات السريعة ومواقف السيارات المستعملة، وكل ما تراه من حولك بشكل يومي، هي مكونات الموقع الأثري الذي تدرسه. التحذير الواضح هو أنه لا يمكنك مراقبة الأشخاص الذين يقومون بأشياء لأنه لم يتبق أشخاص.

أثناء إجراء دراستك، يمكنك الوصول إلى المعلومات الداعمة (مثل عمر الحي ومستويات الدخل النسبية لسكان المدينة) عبر الإنترنت ولكن ستجمع بياناتك الأساسية من خلال إجراء ملاحظات فعلية لبيئتك.

اختيار الموضوع: أنت لا تراقب الناس. بدلاً من ذلك، أنت تراقب توزيع الأشياء في بيئة معينة لتتعلم شيئًا عن سلوكيات الأشخاص الذين تركوا تلك الأشياء وراءهم. على سبيل المثال، ماذا يقول توزيع عربات التسوق وزجاجات الخمور في الحي عن سلوك التسوق والشرب؟ هل تلاحظ أنواعًا مختلفة من زجاجات الخمور في مناطق مختلفة من الحي؟ كيف يمكنك تفسير هذا؟

لاحظ أنه تتم مقارنة شيئين (متغيرات) هنا: أنواع زجاجات الخمور والمواقع النسبية. عند تحديد موضوعك، يجب عليك مقارنة «متغيرين» أو أكثر حتى تتمكن من البحث عن أنماط التباين المشترك.

يجب مسح الموضوع الذي اخترته مع المعلم قبل جمع البيانات.

صياغة الفرضية: الفرضية هي ببساطة عبارة تنبؤية تصف كيف تتوقع أن يتم إعطاء الأشياء الشروط التي تحددها. يجب أن تكون فرضيتك قابلة للاختبار من خلال الملاحظات الميدانية البسيطة وقابلة للتزوير (ليست حقيقة مثبتة بالفعل). لا تفكر في الفرضيات التي لا يمكن اختبارها من خلال الملاحظة البسيطة ولا تقترح فرضية تستند إلى شيء تعرف بالفعل أنه صحيح.

ستقوم، عن طريق بيان افتراضي، بصياغة علاقة مقترحة بين متغيرين أو أكثر ثم جمع بيانات الملاحظة الخاصة بك (مثل عدد عربات التسوق وعدد زجاجات الخمور ونوعها في مناطق مختلفة) للتحديد الكمي والتحليل. على سبيل المثال، ضع في اعتبارك الفرضية القائلة بأن الدخل النسبي يختلف حسب موقع الحي. هل تميل الأحياء الأكثر ثراءً إلى أن تكون موجودة على أرض مرتفعة؟ هل يشير موقع صندوق البريد المنزلي إلى أي شيء عن عمر المنزل؟ قد تميل المنازل القديمة إلى وضع صناديق بريد على أعمدة على رأس الممر بينما قد تحتوي المنازل الجديدة في كثير من الأحيان على فتحات بريد في المرآب أو بالقرب منه أو تحتوي على مراكز صناديق بريد مشتركة. هل يخبرك محتوى اللوحات الإعلانية عن التكوين العرقي أو مستوى الدخل للحي؟ يمكنهم الإعلان عن وكالة مرسيدس جديدة أو ساحة خردة محلية. هل الإعلانات الخاصة بعبادي الكفالة ومحلات البيدق أكثر أو أقل شيوعًا؟ غالبًا ما يمكن إجراء مقارنات جيدة بين الفئات المتعارضة بوضوح - القديمة مقابل الجديدة، والأثرياء مقابل الفقراء، وما إلى ذلك.

ضع في اعتبارك أنه ليس من المهم للمدرس ما إذا كان سيتم التحقق من صحة فرضيتك أو إبطالها. غالبًا ما يقترح العلماء ويختبرون العديد من الفرضيات قبل تحديد الفرضية الصحيحة. إن العملية وليس النتيجة هي المهمة. أنت تمارس العلوم إذا اتبعت العملية الافتراضية الاستنتاجية، ولا يمكنك توقع إثبات صحة كل فرضية تقترحها، خاصة عند التعامل مع السجل الأثري المتقطع للسلوك البشري.

المنهجية الميدانية: ستقترح فرضيتك أنواع الملاحظات التي تحتاج إلى إجرائها. على سبيل المثال، إذا كنت تفترض أن الرسائل على اللوحات الإعلانية يمكن أن توفر معلومات عن البنية الاجتماعية والاقتصادية للحي الذي توجد فيه، فأنت بحاجة إلى الذهاب إلى منطقتين على الأقل وتسجيل مواقع اللوحات الإعلانية هناك والرسائل الموجودة عليها.

لاحظ أنك تقوم بتحليل مقارن (رسائل لوحة الإعلانات مقابل مواقع اللوحات الإعلانية). المقارنة ضرورية لاختبار فرضيتك.

صمم دراستك بحيث يمكنك الحصول على جميع المعلومات التي تحتاجها فقط من خلال الملاحظة. لا تقم بإجراء مقابلة مع أي شخص ولا تحصل على بيانات من أي مصادر أخرى غير التفتيش الخاص بك وتحليل «الأدلة».

تحليل البيانات: يجب تحديد ملاحظاتك بطريقة ما لتوليد إحصاءات تدعم أو تدحض فرضيتك. ستستخدم بياناتك الإحصائية لإنشاء جدول بيانات (سيتم توفير مزيد من التوجيه وعينة من قبل مدرسك). بعد ذلك، ستأخذ الأرقام من الجدول وتنتج مخططًا أو رسمًا بيانيًا واحدًا على الأقل (على سبيل المثال، رسم بياني أو مخطط دائري).

ورقة: مهمتك الأخيرة هي كتابة تقرير عن دراستك يصف ما فعلته وما وجدته. يجب معالجة الموضوعات التالية ويمكن استخدامها كعناوين أقسام لتنظيم ورقتك.

مقدمة: لماذا هذا الموضوع، مؤهلاتك الفريدة.

الفرضية: البيان التنبئي الذي اختبرته وشرح أهميته.

التعريفات التشغيلية: تعريفات المصطلحات المستخدمة في فرضيتك.

المنهجية: وصف الإجراء الذي استخدمته لاختبار فرضيتك، والذي يجب أن يتضمن خريطة موقع توضح المواقع التي جمعت فيها البيانات.

تحليل البيانات: مناقشة النتائج التي توصلت إليها تتضمن جدول البيانات والرسوم البيانية/الرسوم البيانية.

الخلاصة: تعليقات موجزة عامة حول ملاحظاتك تتضمن التأمل الذاتي (كيف كان بإمكانك تحسين هذه الدراسة) واقتراحات للبحث المستقبلي (كيف يمكن لشخص آخر التوسع في عملك في المستقبل).

يجب عليك أيضًا إرفاق الملاحظات الميدانية الخاصة بك: جميع الملاحظات التي سجلتها على الورق. لا تعيد كتابة هذه الملاحظات. إذا سجلت ملاحظاتك على المناديل من Carl's Jr.، فيجب إرفاق هذه المناديل (تدبيسها) في نهاية الورقة.

نصائح للنجاح:

ابدأ العمل على المهمة مبكرًا
قم بتنظيم تقريرك باستخدام العناوين المقترحة
قم بتدقيق ورقتك بحثًا عن الأخطاء المطبعية والأخطاء قبل تسليمها
قم بتسمية جميع المخططات والرسوم البيانية والخرائط والجداول بشكل صحيح

دراسة المثال

ربما لاحظت أن محطات الحافلات تبدو أكثر تفصيلاً ومجهزة بشكل أفضل في المناطق الأكثر ثراءً. وبناءً على هذه الملاحظة، قد تتساءل عما إذا كانت هناك علاقة بين الثروة النسبية للحي وتصميمات محطات الحافلات.

لصياغة فرضية، يمكنك إعادة صياغة السؤال كبيان: هناك علاقة بين تصميم محطة الحافلات وثروة (أو عدم وجودها) في المجتمع. هذه فرضية قابلة للتطبيق لأنها قابلة للاختبار والتزوير.

الآن بعد أن أصبحت لديك فرضية عملية، يمكنك إجراء تجربة تجريبية لمعرفة ما إذا كان افتراضك يبدو صامدًا بعد التدقيق الدقيق. يمكنك القيام برحلة حافلة طويلة تمر عبر العديد من الأحياء التي تختلف من حيث مدى ثراء سكانها ومراقبة ميزات كل محطة حافلات على الطريق لتحديد ما إذا كانت محطات الحافلات تبدو مختلفة بناءً على طبيعة الأحياء التي تقع فيها.

إذا كان التشغيل التجريبي الخاص بك (مسح عام) يدعم فرضيتك، مما يعني أنك تعرفت على درجة معينة من التباين في المتغيرين (ثروة الحي وتصميم محطة الحافلات)، فإن الخطوة التالية هي تحديد كيفية اختبار هذه الفرضية بطريقة أكثر علمية. يجب عليك أولاً تحديد منطقتين جغرافيتين (مدن أو بلدات أو أحياء) تختلفان بوضوح في الثروة الظاهرة ولديهما خطوط حافلات. التناقض في هذه الحالة هو بين المجتمعات «الغنية» و «الفقيرة»، وتحتاج إلى تحديد ما تعنيه بهذه المصطلحات (التعريفات التشغيلية). على سبيل المثال، يمكنك استخدام جهاز الكمبيوتر الخاص بك للعثور على إحصائيات حول دخل الفرد في كل مجتمع وتعريف المجتمع «الثري» بأنه المجتمع الذي يبلغ دخل الفرد فيه 500,000 دولار أو أكثر والمجتمع «الفقير» باعتباره المجتمع الذي يبلغ دخل الفرد فيه 20,000 دولار أو أقل. يجب عليك الحصول على خرائط لكل مجتمع. من الواضح أنه يجب على كلا المجتمعين إنشاء خدمة حافلات، وتحتاج إلى الحصول على خرائط توضح مواقع محطات الحافلات التي تمت دراستها للورقة التي ستكتبها في نهاية هذا النشاط.

الخطوة التالية هي إما ركوب الحافلة أو المشي إلى كل محطة حافلات على المسارات المحددة وملاحظة الميزات المحددة لكل منها. يمكن أن ترشدك الاختلافات التي لاحظتها في التشغيل التجريبي الخاص بك في إعداد قائمة مرجعية بالميزات، مما سيسهل تسجيل الملاحظات المتعددة. ستشمل قائمة التحقق أشياء مثل وجود أو عدم وجود مقعد، وسقف، ومصدات الرياح، والإضاءة لأن الفرضية الأصلية تشير إلى أن التوقفات في الحي ذي الدخل المرتفع ستحتوي على المزيد من هذه الميزات.

إلى جانب تسجيل ملاحظاتك، يمكنك التقاط عدة صور لكل محطة حافلات وإدراج بعض الصور لمحطات «الأثرياء» و «الفقراء» في تقريرك المكتوب حتى يتمكن القراء من رؤية الاختلافات في الميزات.

بمجرد اكتمال ملاحظاتك، يمكنك بعد ذلك حساب عدد محطات الحافلات وميزاتها المنفصلة لتوليد بياناتك الأولية. عدد الملاحظات (محطات الحافلات) هو حجم العينة، ويختلف حجم العينة المطلوب باختلاف موضوع الدراسة. بشكل عام، كلما زاد حجم العينة، كان ذلك أفضل. لدراسة محطات الحافلات، سيكون الحد الأدنى للعينة المطلوبة حوالي 50 محطة في كل نوع من الأحياء.

الخطوة التالية هي تحليل البيانات. لنفترض أنك لاحظت أن 13 من 50 محطة للحافلات في الحي الفقير و 47 من أصل 50 محطة للحافلات في الحي الثري كان لها سقف. لاحظت أيضًا أن محطات الحافلات في الحي الأكثر ثراءً تمت صيانتها بشكل أفضل وإضاءة أفضل. من خلال مراجعة البيانات، فإنك تحدد أنماط تصميم محطات الحافلات لتحديد ما إذا كان نوع ومؤهلات محطات الحافلات مرتبطًا بمستوى ثراء المجتمع.

يمكنك بعد ذلك نقل بياناتك إلى جدول بسيط بالأرقام التي تم إنشاؤها لكل فئة (مقاعد المقاعد والسقف ومصدات الرياح والإضاءة والصيانة) من الحي الفقير في عمود واحد والأرقام من الحي الثري في عمود آخر. سيتم استخدام جدول الطوارئ هذا لإنشاء الرسوم البيانية والمخططات للتحليل الكتابي.