6.4: רכיבי עיצוב- תצפיות

Last updated
Save as PDF

Page ID: 207044

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

מטרות למידה

בסוף פרק זה תוכל:

להבין את ההבדל בין מקורות נתונים ראשוניים ומשניים
זהה דרכים בהן ניתן לאסוף נתונים ראשוניים
הבדיל בין חתך לנתוני אורך

מרכיב קריטי בעיצוב המחקר הוא לשקול כיצד ומתי יתקבלו תצפיות, או במילים אחרות איסוף נתונים. על החוקרים לקחת בחשבון את אופן איסוף הנתונים וכן את עיתוי איסוף הנתונים. שיטות איסוף נתונים יכולות להיות תחת מקורות ראשוניים או מקורות משניים. נתונים ממקורות משניים מתייחסים לנתונים קיימים שנאספו על ידי מישהו אחר. החוקרים אינם צריכים לאסוף את הנתונים שוב ובמקום זאת יאספו את המשתנים הדרושים להם למחקריהם.

עבור מדעני המדינה, מקור נתונים משני זמין נקרא מחקרי הבחירות הלאומיים האמריקאים (ANES). ה- ANES הוא שיתוף פעולה בין אוניברסיטת סטנפורד ואוניברסיטת מישיגן. הוא מספק לחוקרים מידע על נושאים כגון התנהגות הצבעה והשתתפות בחירות.

מקור נתונים נוסף הוא הסקר החברתי הכללי (GSS). השב"כ נאסף על ידי מרכז המחקר הלאומי ואוניברסיטת שיקגו. הנתונים מכסים נושאים שעשויים להדאיג את מדעני החברה. לדוגמה, רווחה פסיכולוגית ומוסר הם נושאים ש- GSS אוסף עליהם נתונים.

מקורות נתונים משניים יכולים להיות שימושיים ולעזור לחסוך לחוקרים זמן וכסף; עם זאת, החוקר מוגבל על ידי הנושאים שנאספו על ידי המוסדות שאוספים את הנתונים. ייתכן שהנתונים הזמינים לא בהכרח מועילים במענה לשאלת המחקר שלך, כך שתצטרך לאסוף נתונים משלך.

בניגוד למקורות משניים, מקורות ראשוניים מתייחסים לנתונים מקוריים שנאספו על ידי החוקרים. באופן כללי, הדבר כרוך ביצירת מכשיר לאיסוף נתונים. למרות שהשגת נתונים מקוריים עשויה לקחת זמן רב יותר מאשר ניצול משאבים משניים, יתרון אחד של נתונים מקוריים הוא בכך שהם יבטיחו שהנתונים שתקבל הם מה שאתה מחפש.

לדוגמה, ייתכן שתהיה מעוניין בבחירות ברמה המקומית אך ה- ANES אינו שואל שאלות על בחירות מקומיות. אתה יכול לאסוף נתונים משלך על ידי יצירת מכשיר סקר ספציפי לבחירות ברמה המקומית. ניתן להשיג נתונים באמצעות גישות מרובות. אחת הדרכים להשיג נתונים היא ליצור ולנהל סקר. סקרים מכילים לעתים קרובות שאלות סגורות, המגבילות את התגובות שניתן לספק. דוגמה לשאלה שעשויה להיות בסקר היא "האם אתה בוחר רשום?" או "האם הצבעת בבחירות האחרונות." אפשרויות התשובה לשאלות נקבעות מראש. בשני המקרים הללו, תשובות שניתן לספק עשויות להיות "כן", "לא" או "לא בטוח". ראיונות הם דרך נוספת לרכוש נתונים. בראיונות, שאלות לרוב פתוחות, ומאפשרות למקרים אפשרות לספק תשובות מפורטות החורגות מהתגובות המוגבלות הקיימות בסקר. דוגמה לשאלת ראיון עשויה להיות משהו כמו "מדוע נרשמת להצביע?" או "מדוע בחרת להצביע בבחירות האחרונות?" שאלות כגון אלה מאפשרות למשיבים לספק תשובות מפורטות יותר.

קשור לאילו נתונים נאספים הוא מתי ייאספו נתונים. כמה תצפיות אתה לוקח? האם זה יהיה רק סקר חד פעמי, או שתנהל את הסקר במהלך השנים הקרובות? סקר חד-פעמי נחשב למחקר חתך ואילו האחרון ייחשב לסקר אורך. במחקר חתך, תצפיות נלקחות בנקודת זמן אחת. במחקר אורך יהיו תצפיות מרובות לאורך זמן מוגדר עם אותם אנשים. מחקרי אורך יכולים להיות פאנלים או מחקרי עוקבה. מחקר פאנל הוא לרוב מדגם של מקרים שעשויים להיות מייצגים את האוכלוסייה. מקרים במחקר עוקבה עשויים לחלוק מאפיינים או חוויות. תצפיות מרובות נאספות ממקרים אלה לאורך זמן. חתך חוזר ונשנה הוא שילוב של נתוני חתך ותצפיות מרובות; עם זאת, לא ניתן לאסוף תצפיות מאותם מקרים. סוג זה של מחקר יכול לעזור לספק תובנה לגבי דפוסים מבוססים.

בפרק זה סיפקנו סקירה כללית של עיצוב המחקר. אתה אמור להיות מסוגל לזהות סימון עיצוב מחקר ולהיות מסוגל להבין את מרכיבי העיצוב, כמו גם להבדיל עיצובים ניסיוניים מעיצובים לא ניסיוניים. במתן סקירה זו, נתנו לך בסיס להתחיל לבנות עיצובים משלך. בדומה לשימוש במקורות משניים לרכישת נתונים, עיצובים קיימים עשויים שלא להתאים לצרכי המחקר שלך. כאשר זה קורה, ייתכן שיהיה עליך להתאים אותם למה שאתה מנסה להשיג עם המחקר שלך. אם להסיק מסקנות סיבתיות זה מה שאתה מנסה להשיג, הבסיס שלך צריך להיות העיצוב שיאפשר לך לבסס סיבתיות - הניסוי הקלאסי. מתוך תכנון ראשוני זה, לאחר מכן תוכל לקבוע אם אתה יכול להקצות אנשים באופן אקראי לקבוצות או כמה פעמים ניתן יהיה לבצע תצפיות. ומנקודת מוצא זו תוכלו גם לקבוע אם יש לכם מספיק מידע ליישום ניסוי. אם לא תעשה זאת, תוכל לשקול מחדש ובמקום זאת להתחיל במחקר חקר שיכול לעזור לך לזהות סיבות אפשריות לתוצאה.