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  • https://query.libretexts.org/Kiswahili/Utangulizi_wa_Serikali_ya_Kulinganisha_na_Siasa_(Bozonelos_et_al.)/02%3A_Jinsi_ya_Kujifunza_Siasa_za_Kulinganisha_-_Kutumia_Mbinu_za_Kulinganisha/2.03%3A_Uchaguzi_wa_Uchunguzi_(Au%2C_Jinsi_ya_kutumia_kesi_katika_Uchambuzi_wako_wa_kulinganisha)
    Hii ni kwa nini Blatter na Haverland (2012) kuandika kwamba, “masomo ya kesi ni 'kesi unaozingatia', ambapo masomo Kubwa-N ni 'variable-unaozingatia'”. Katika masomo Kubwa-n sisi ni zaidi na wasiwasi ...Hii ni kwa nini Blatter na Haverland (2012) kuandika kwamba, “masomo ya kesi ni 'kesi unaozingatia', ambapo masomo Kubwa-N ni 'variable-unaozingatia'”. Katika masomo Kubwa-n sisi ni zaidi na wasiwasi na conceptualization na uendeshaji wa vigezo. Kwa masomo ya kesi ya causal ambayo huajiri taratibu za causal, Gerring huwagawanya katika uchunguzi wa kesi ya uteuzi, kukadiria uteuzi wa kesi, na uchunguzi wa kesi ya uteuzi.
  • https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Introducao_a_politica_e_governo_comparados_(Bozonelos_et_al.)/02%3A_Como_estudar_pol%C3%ADtica_comparada_-_usando_m%C3%A9todos_comparativos/2.03%3A_Sele%C3%A7%C3%A3o_de_casos_(ou_como_usar_casos_em_sua_an%C3%A1lise_comparativa)
    Não existe um número mágico, mas se usar o exemplo acima, nossa amostra de pacientes de longo prazo com COVID deve ser de pelo menos mais de 750 pessoas, com uma meta de cerca de 1.200 a 1.500 pessoas...Não existe um número mágico, mas se usar o exemplo acima, nossa amostra de pacientes de longo prazo com COVID deve ser de pelo menos mais de 750 pessoas, com uma meta de cerca de 1.200 a 1.500 pessoas. É por isso que Blatter e Haverland (2012) escrevem que “os estudos de caso são 'centrados no caso', enquanto os estudos de N grandes são 'centrados na variável'”. Em estudos de grande porte com N, estamos mais preocupados com a conceitualização e operacionalização das variáveis.
  • https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/(Bozonelos_et_al.)/02%3A_%D9%83%D9%8A%D9%81%D9%8A%D8%A9_%D8%AF%D8%B1%D8%A7%D8%B3%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B3%D9%8A%D8%A7%D8%B3%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%82%D8%A7%D8%B1%D9%86%D8%A9_-_%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B3%D8%A7%D9%84%D9%8A%D8%A8_%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%82%D8%A7%D8%B1%D9%86%D8%A9/2.03%3A_%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%8A%D8%A7%D8%B1_%D8%A7%D9%84%D8%AD%D8%A7%D9%84%D8%A9_(%D8%A3%D9%88_%D9%83%D9%8A%D9%81%D9%8A%D8%A9_%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85_%D8%A7%D9%84%D8%AD%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AA_%D9%81%D9%8A_%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%AD%D9%84%D9%8A%D9%84_%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%82%D8%A7%D8%B1%D9%86_%D8%A7%D9%84%D8%AE%D8%A7%D8%B5_%D8%A8%D9%83)
    يشير العلماء إلى هذا على أنه الآلية السببية، والتي عرّفتها Falleti & Lynch (2009) على أنها «مفاهيم محمولة تشرح كيف ولماذا يساهم سبب مفترض، في سياق معين، في نتيجة معينة». تذكر أن السببية هي عندما يؤدي ...يشير العلماء إلى هذا على أنه الآلية السببية، والتي عرّفتها Falleti & Lynch (2009) على أنها «مفاهيم محمولة تشرح كيف ولماذا يساهم سبب مفترض، في سياق معين، في نتيجة معينة». تذكر أن السببية هي عندما يؤدي التغيير في متغير واحد بشكل يمكن التحقق منه إلى تأثير أو تغيير في متغير آخر.
  • https://query.libretexts.org/%E0%A4%B9%E0%A4%BF%E0%A4%A8%E0%A5%8D%E0%A4%A6%E0%A5%80_%E0%A4%AD%E0%A4%BE%E0%A4%B7%E0%A4%BE/%E0%A4%A4%E0%A5%81%E0%A4%B2%E0%A4%A8%E0%A4%BE%E0%A4%A4%E0%A5%8D%E0%A4%AE%E0%A4%95_%E0%A4%B8%E0%A4%B0%E0%A4%95%E0%A4%BE%E0%A4%B0_%E0%A4%94%E0%A4%B0_%E0%A4%B0%E0%A4%BE%E0%A4%9C%E0%A4%A8%E0%A5%80%E0%A4%A4%E0%A4%BF_%E0%A4%95%E0%A4%BE_%E0%A4%AA%E0%A4%B0%E0%A4%BF%E0%A4%9A%E0%A4%AF_(Bozonelos_et_al.)/02%3A_%E0%A4%A4%E0%A5%81%E0%A4%B2%E0%A4%A8%E0%A4%BE%E0%A4%A4%E0%A5%8D%E0%A4%AE%E0%A4%95_%E0%A4%B0%E0%A4%BE%E0%A4%9C%E0%A4%A8%E0%A5%80%E0%A4%A4%E0%A4%BF_%E0%A4%95%E0%A4%BE_%E0%A4%85%E0%A4%A7%E0%A5%8D%E0%A4%AF%E0%A4%AF%E0%A4%A8_%E0%A4%95%E0%A5%88%E0%A4%B8%E0%A5%87_%E0%A4%95%E0%A4%B0%E0%A5%87%E0%A4%82_-_%E0%A4%A4%E0%A5%81%E0%A4%B2%E0%A4%A8%E0%A4%BE%E0%A4%A4%E0%A5%8D%E0%A4%AE%E0%A4%95_%E0%A4%A4%E0%A4%B0%E0%A5%80%E0%A4%95%E0%A5%8B%E0%A4%82_%E0%A4%95%E0%A4%BE_%E0%A4%89%E0%A4%AA%E0%A4%AF%E0%A5%8B%E0%A4%97_%E0%A4%95%E0%A4%B0%E0%A4%A8%E0%A4%BE/2.03%3A_%E0%A4%95%E0%A5%87%E0%A4%B8_%E0%A4%95%E0%A4%BE_%E0%A4%9A%E0%A4%AF%E0%A4%A8_(%E0%A4%AF%E0%A4%BE%2C_%E0%A4%85%E0%A4%AA%E0%A4%A8%E0%A5%87_%E0%A4%A4%E0%A5%81%E0%A4%B2%E0%A4%A8%E0%A4%BE%E0%A4%A4%E0%A5%8D%E0%A4%AE%E0%A4%95_%E0%A4%B5%E0%A4%BF%E0%A4%B6%E0%A5%8D%E0%A4%B2%E0%A5%87%E0%A4%B7%E0%A4%A3_%E0%A4%AE%E0%A5%87%E0%A4%82_%E0%A4%95%E0%A5%87%E0%A4%B8_%E0%A4%95%E0%A4%BE_%E0%A4%89%E0%A4%AA%E0%A4%AF%E0%A5%8B%E0%A4%97_%E0%A4%95%E0%A5%88%E0%A4%B8%E0%A5%87_%E0%A4%95%E0%A4%B0%E0%A5%87%E0%A4%82)
    केस का चयन तुलनात्मक राजनीति में कई कारकों से प्रेरित हो सकता है, पहले दो दृष्टिकोण अधिक पारंपरिक होते हैं। सबसे पहले, यह शोधकर्ता (ओं) के हितों से प्राप्त हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि शोधकर्ता जर्म...केस का चयन तुलनात्मक राजनीति में कई कारकों से प्रेरित हो सकता है, पहले दो दृष्टिकोण अधिक पारंपरिक होते हैं। सबसे पहले, यह शोधकर्ता (ओं) के हितों से प्राप्त हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि शोधकर्ता जर्मनी में रहते हैं, तो वे देश के भीतर COVID-19 के प्रसार पर शोध करना चाह सकते हैं, संभवतः एक उप-राष्ट्रीय दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए जहां शोधकर्ता जर्मन राज्यों में संक्रमण दर की तुलना कर सकते हैं। दूसरा, केस चयन क्षेत्र के अध्ययन द्वारा संचालित किया जा सकता है। यह अभी भी शोधकर्ता के हितों पर आधारित …
  • https://query.libretexts.org/Francais/Introduction_au_gouvernement_et_%C3%A0_la_politique_compar%C3%A9s_(Bozonelos_et_al.)/02%3A_Comment_%C3%A9tudier_la_politique_compar%C3%A9e_%C3%A0_l'aide_de_m%C3%A9thodes_comparatives/2.03%3A_S%C3%A9lection_des_cas_(ou_comment_utiliser_les_cas_dans_votre_analyse_comparative)
    Pour les études de cas causales qui utilisent des mécanismes causaux, Gerring les divise en une sélection de cas exploratoire, une estimation de la sélection de cas et une sélection de cas diagnostiqu...Pour les études de cas causales qui utilisent des mécanismes causaux, Gerring les divise en une sélection de cas exploratoire, une estimation de la sélection de cas et une sélection de cas diagnostique.
  • https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E6%AF%94%E8%BE%83%E6%94%BF%E5%BA%9C%E4%B8%8E%E6%94%BF%E6%B2%BB%E6%A6%82%E8%AE%BA%EF%BC%88Bozonelos_%E7%AD%89%E4%BA%BA%EF%BC%89/02%3A_2%EF%BC%9A%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%AF%94%E8%BE%83%E6%94%BF%E6%B2%BB%E2%80%94%E2%80%94%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%AF%94%E8%BE%83%E6%96%B9%E6%B3%95/2.03%3A_2.3%EF%BC%9A%E6%A1%88%E4%BE%8B%E9%80%89%E6%8B%A9%EF%BC%88%E6%88%96%E8%80%85%EF%BC%8C%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8%E6%AF%94%E8%BE%83%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%A1%88%E4%BE%8B%EF%BC%89
    人们可以说,在大 N 研究中,病例选择可能不如在 Small-N 研究中那么重要。 在 Large-N 研究中,潜在的误差和/或偏差可能会得到改善,尤其是在样本足够大的情况下。 这种情况并不总是会发生,在 Large-N 研究中肯定会存在错误和偏见。 但是,当我们有 1,500 个案例而不是 15 个案例时,不正确或有偏见的推断就不那么令人担忧了。 在 Small-N 研究中,案例选择要重要得多。