Skip to main content
Library homepage
 
Global

Search

Searching in
About 5 results
  • https://query.libretexts.org/Francais/Livre_%3A_Statistiques_commerciales_(OpenStax)/13%3A_R%C3%A9gression_lin%C3%A9aire_et_corr%C3%A9lation/13.04%3A_L'%C3%A9quation_de_r%C3%A9gression
    Leˆy est lu «y chapeau » et est la valeur estimée dey. (La figure 13.8ˆC représente la valeur estimée de la consommation car elle se trouve sur la ligne esti...Leˆy est lu «y chapeau » et est la valeur estimée dey. (La figure 13.8ˆC représente la valeur estimée de la consommation car elle se trouve sur la ligne estimée.) Il s'agit de la valeury obtenue à l'aide de la droite de régression. ˆyn'est généralement pas égaly à celui des données.
  • https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/13%3A/13.04%3A_%D9%85%D8%B9%D8%A7%D8%AF%D9%84%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%A7%D9%86%D8%AD%D8%AF%D8%A7%D8%B1
    β0أين التقاطع،βi والانحدار بينY والمناسبXi، وϵ (يُنطق epsilon)، هو مصطلح الخطأ الذي يلتقط الأخطاء في القياس والتأثير علىY أي متغيرات مفقودة من المعادلة التي م...β0أين التقاطع،βi والانحدار بينY والمناسبXi، وϵ (يُنطق epsilon)، هو مصطلح الخطأ الذي يلتقط الأخطاء في القياس والتأثير علىY أي متغيرات مفقودة من المعادلة التي من شأنهاY المساهمة في شرح الاختلافات فيY.
  • https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/13%3A_Regress%C3%A3o_linear_e_correla%C3%A7%C3%A3o/13.04%3A_A_equa%C3%A7%C3%A3o_de_regress%C3%A3o
    Como o SST = SSR + SSE, vemos que o coeficiente de correlação múltipla é a porcentagem da variância, ou desvioy de seu valor médio, que é explicado pela equação quando considerado como um todo. \(...Como o SST = SSR + SSE, vemos que o coeficiente de correlação múltipla é a porcentagem da variância, ou desvioy de seu valor médio, que é explicado pela equação quando considerado como um todo. R2variará entre zero e 1, com zero indicando que nenhuma variação emy foi explicada pela equação e um valor de 1 indicando que 100% da variação emy foi explicada pela equação.
  • https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/13%3A_Ukandamizaji_wa_mstari_na_uwiano/13.04%3A_Equation_ya_kurudi_nyuma
    Kwa sababu SST = SSR + SSE tunaona kwamba mgawo wa uwiano wa nyingi ni asilimia ya ugomvi, au kupotokay kutoka kwa thamani yake ya maana, ambayo inaelezewa na equation inapochukuliwa kwa ujumla. \...Kwa sababu SST = SSR + SSE tunaona kwamba mgawo wa uwiano wa nyingi ni asilimia ya ugomvi, au kupotokay kutoka kwa thamani yake ya maana, ambayo inaelezewa na equation inapochukuliwa kwa ujumla. R2zitatofautiana kati ya sifuri na 1, na sifuri kuonyesha kwamba hakuna hata tofauti katikay ilielezwa na equation na thamani ya 1 kuonyesha kwamba 100% ya tofauti katikay ilielezwa na equation.
  • https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/13%3A_%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%92%8C%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%80%A7/13.04%3A_%E5%9B%9E%E5%BD%92%E6%96%B9%E7%A8%8B
    图 13.10 显示了估计的回归线和单个观测值x1。 回归分析试图解释因变量平均值的数据变异y。 问题是,为什么 y 的观测值与的平均水平不同y? 观测时 y 的值与的平均值x1之间存在差y(yi¯y)。 这些差值的平方和是 SST,即总平方和。 yat 的实际值x1与估计值的...图 13.10 显示了估计的回归线和单个观测值x1。 回归分析试图解释因变量平均值的数据变异y。 问题是,为什么 y 的观测值与的平均水平不同y? 观测时 y 的值与的平均值x1之间存在差y(yi¯y)。 这些差值的平方和是 SST,即总平方和。 yat 的实际值x1与估计值的偏差是估计值和实际值之间的差值(yiˆy)ˆy 我们记得这是误差项 e,这些误差的总和是 SSE,即误差的平方和。 的预测值与的平均值的y偏差y为 SSR(平方(ˆy¯y)和回归)。ˆy 它被称为 “回归”,因为它是回归所解释的偏差。 (有时,SSR 被称为 SSM 表示平方和均值,因为它测量的是与因变量 y 的平均值的偏差,如图所示。)