Skip to main content
Global

4.12: Sidebar- Sayansi ya data ni nini?

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    164988

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    Sidebar: ni data sayansi gani?

    Data sayansi inachukua muundo na unstructured data na inatumia mbinu za kisayansi, taratibu, algorithms, na mifumo ya dondoo maarifa na ufahamu. Inaanza kwa kupata data kutoka vyanzo vingi kama vile seva za wavuti, magogo, database, API (interface ya programu ya programu), na vituo vya mtandaoni. Mara baada ya upatikanaji umetokea, data lazima kusafishwa na data ya bomba. Hii inafanywa kwa kuchagua na kuandaa data muhimu na inayoweza kutumika; hii ni mchakato wa mabadiliko. Data Modeling ni ijayo; lengo ni kujenga modeling bora kwamba suti mahitaji ya kampuni wakati wa kutumia data. Hii inaweza kufanyika kwa kutumia metrics, algorithms, na analytics. Lengo ni kuendelea kwa AI na kujifunza kwa kina au kujifunza mashine. Tatizo la sayansi ya data hutatua masuala ya kampuni kutumia data.

    • Muundo Data - Je, data ambayo hupatikana katika uwanja fasta ndani ya rekodi au faili. Inajumuisha data zilizomo katika database za uhusiano na sahajedwali. Kama vile:
      • Tarehe
      • Muda
      • Takwimu za sensa
      • Facebook “Anapenda”
    • Takwimu zisizoundwa - Ni habari ambayo haijaandaliwa na haina mfano ulioelezwa kabla. Kama vile:
      • Mwili wa barua pepe
      • Twiti
      • Hali ya Facebook
      • Nakala za Video

    Analytics data ni nini?

    Data Analytics inachukua data ghafi zilizokusanywa kutoka uchimbaji wa data na uchambuzi wa habari ili kufunua mahusiano na ruwaza ili kupata ufahamu katika data wakati wa kutumia. Makampuni hutumia uchambuzi huu ili kuboresha kutatua matatizo na kusaidia katika kufanya maamuzi. Taarifa ni muhimu kuelewa ni nani mtumiaji wako pamoja na masoko ya kampuni yako au bidhaa. Hii yote ni muhimu kujenga ufanisi na kuboresha shughuli. Takwimu zinazoendelea kukusanywa zinaweza kubadilishwa kama vigezo vipya vinatokea. Uchanganuzi wa data wa leo ni zaidi, mkubwa kwa wingi, na hupatikana kwa haraka zaidi kuliko yesteryear. Taarifa ni sahihi zaidi na ya kina, ambayo huharakisha kutatua matatizo mafanikio.

    Picha ya mtiririko wa habari kwa idadi na barua zinazoingia katika infinity ya background nyeusi Picha na xresch kutoka Pixabay cc-by-sa-2.0 https://pixabay.com/illustrations/analytics-information-innovation-3088958/
    Kielelezo\(\PageIndex{1}\): Maelezo ya uchambuzi. Picha na xresch kutoka Pixabay ni leseni CC BY-SA 2.0

    Biashara Intelligence na Uchanganuzi

    Hii sasa ni mwenendo mpya. Kwa zana kama vile kuhifadhi data na uchimbaji wa data zilizopo, biashara hujifunza jinsi ya kutumia habari kwa faida yao. Neno akili ya biashara hutumiwa kuelezea jinsi mashirika yanavyotumia kuchukua data wanazokusanya na kuchambua ili kupata faida ya ushindani. Mbali na kutumia data kutoka kwenye database zao za ndani, makampuni mara nyingi hununua habari kutoka kwa wauzaji wa data ili kuelewa uelewa wa picha kubwa za viwanda vyao. Uchanganuzi wa biashara ni neno linalotumiwa kuelezea data ya ndani ya kampuni ili kuboresha michakato na mazoea ya biashara.