Skip to main content
Global

7.10: Sura ya Mapitio

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    179836

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    7.1 Theorem ya Kati ya Kikomo kwa Njia za Mfano

    Katika idadi ya watu ambao usambazaji unaweza kujulikana au haijulikani, ikiwa ukubwa (\(n\)) wa sampuli ni kubwa ya kutosha, usambazaji wa njia za sampuli itakuwa takriban kawaida. Maana ya njia ya sampuli itakuwa sawa na idadi ya watu maana. Kupotoka kwa kiwango cha usambazaji wa njia ya sampuli, inayoitwa kosa la kawaida la maana, ni sawa na kupotoka kwa kiwango cha idadi ya watu kugawanywa na mizizi ya mraba ya ukubwa wa sampuli (\(n\)).

    7.2 Kutumia Theorem ya Kati ya Kikomo

    Theorem ya Kati ya Limit inaweza kutumika kuonyesha sheria ya idadi kubwa. Sheria ya idadi kubwa inasema kuwa ukubwa mkubwa wa sampuli unayochukua kutoka kwa idadi ya watu, karibu na sampuli\(\overline x\) inamaanisha\(\mu\).

    7.3 Theorem ya Kati ya Kikomo kwa Sehemu

    Central Limit Theorem pia inaweza kutumika kuonyesha kwamba sampuli usambazaji wa idadi sampuli ni kawaida kusambazwa kwa thamani inatarajiwa ya\(p\) na kupotoka kiwango cha\(\sigma_{\mathrm{p}^{\prime}}=\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}\)