Resumo

2.1 Por que a pesquisa é importante?

Os cientistas estão empenhados em explicar e entender como o mundo ao seu redor funciona, e eles são capazes de fazer isso criando teorias que geram hipóteses testáveis e falsificáveis. As teorias que resistem aos seus testes são mantidas e refinadas, enquanto as que não o fazem são descartadas ou modificadas. Dessa forma, a pesquisa permite que os cientistas separem fatos de opiniões simples. Ter boas informações geradas a partir de pesquisas ajuda a tomar decisões sábias tanto nas políticas públicas quanto em nossas vidas pessoais.

2.2 Abordagens de pesquisa

O estudo clínico ou de caso envolve estudar apenas algumas pessoas por um longo período de tempo. Embora essa abordagem forneça uma incrível profundidade de informações, a capacidade de generalizar essas observações para a população maior é problemática. A observação naturalista envolve observar o comportamento em um ambiente natural e permite a coleta de informações válidas e realistas de situações realistas. No entanto, a observação naturalista não permite muito controle e geralmente requer muito tempo e dinheiro para ser executada. Os pesquisadores se esforçam para garantir que suas ferramentas de coleta de dados sejam confiáveis (consistentes e replicáveis) e válidas (precisas).

As pesquisas podem ser administradas de várias maneiras e possibilitar a coleta rápida de grandes quantidades de dados. No entanto, a profundidade das informações que podem ser coletadas por meio de pesquisas é um pouco limitada em comparação com um estudo clínico ou de caso.

A pesquisa arquivística envolve o estudo de conjuntos de dados existentes para responder a perguntas de pesquisa.

A pesquisa longitudinal tem sido extremamente útil para pesquisadores que precisam coletar dados sobre como as pessoas mudam com o tempo. A pesquisa transversal compara vários segmentos de uma população ao mesmo tempo.

2.3 Analisando descobertas

Uma correlação é descrita com um coeficiente de correlação, r, que varia de -1 a 1. O coeficiente de correlação nos fala sobre a natureza (positiva ou negativa) e a força da relação entre duas ou mais variáveis. As correlações não nos dizem nada sobre causalidade, independentemente de quão forte seja a relação entre as variáveis. Na verdade, a única maneira de demonstrar a causalidade é conduzindo um experimento. Muitas vezes, as pessoas cometem o erro de afirmar que existem correlações quando na verdade não existem.

Os pesquisadores podem testar hipóteses de causa e efeito conduzindo experimentos. Idealmente, os participantes experimentais são selecionados aleatoriamente da população de interesse. Em seguida, os participantes são distribuídos aleatoriamente para seus respectivos grupos. Às vezes, o pesquisador e os participantes não veem a participação no grupo para evitar que suas expectativas influenciem os resultados.

No desenho experimental ideal, a única diferença entre os grupos experimental e controle é se os participantes estão expostos à manipulação experimental. Cada grupo passa por todas as fases do experimento, mas cada grupo experimentará um nível diferente da variável independente: o grupo experimental é exposto à manipulação experimental e o grupo de controle não é exposto à manipulação experimental. O pesquisador então mede as mudanças que são produzidas na variável dependente em cada grupo. Depois que os dados são coletados de ambos os grupos, eles são analisados estatisticamente para determinar se há diferenças significativas entre os grupos.

Psicólogos relatam suas descobertas de pesquisas em artigos de periódicos revisados por pares. Pesquisas publicadas nesse formato são verificadas por vários outros psicólogos que servem como um filtro que separa ideias que são apoiadas por evidências de ideias que não são. A replicação tem um papel importante na garantia da legitimidade da pesquisa publicada. A longo prazo, somente as descobertas capazes de serem replicadas de forma consistente alcançarão consenso na comunidade científica.

2.4 Ética

A ética na pesquisa é um campo em evolução, e algumas práticas que foram aceitas ou toleradas no passado seriam consideradas antiéticas hoje. Espera-se que os pesquisadores sigam as diretrizes éticas básicas ao conduzir experimentos que envolvam participantes humanos. Qualquer experimento envolvendo participantes humanos deve ser aprovado por um IRB. A participação nos experimentos é voluntária e requer o consentimento informado dos participantes. Se algum engano estiver envolvido no experimento, cada participante deve ser totalmente interrogado após a conclusão do estudo.

A pesquisa com animais também segue um alto padrão ético. Pesquisadores que usam animais como sujeitos experimentais devem projetar seus projetos para que a dor e a angústia sejam minimizadas. A pesquisa com animais requer a aprovação de um IACUC, e todas as instalações de animais estão sujeitas a inspeções regulares para garantir que os animais sejam tratados com humanidade.