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2.0: introdução à Estatística Descritiva

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    Esta foto mostra cerca de 26 rolos de papel empilhados juntos. Os rolos são de tamanhos diferentes.
    Figura\(\PageIndex{1}\) Quando você tiver grandes quantidades de dados, precisará organizá-los de uma forma que faça sentido. Essas cédulas de uma eleição são reunidas com cédulas semelhantes para mantê-las organizadas. (crédito: William Greeson)

    Depois de coletar os dados, o que você fará com eles? Os dados podem ser descritos e apresentados em vários formatos diferentes. Por exemplo, suponha que você esteja interessado em comprar uma casa em uma área específica. Você pode não ter ideia sobre os preços das casas, então você pode pedir ao seu agente imobiliário que forneça um exemplo de conjunto de dados de preços. Analisar todos os preços na amostra geralmente é opressor. Uma maneira melhor seria observar o preço médio e a variação dos preços. A mediana e a variação são apenas duas maneiras de você aprender a descrever dados. Seu agente também pode fornecer um gráfico dos dados.

    Neste capítulo, você estudará formas numéricas e gráficas de descrever e exibir seus dados. Essa área da estatística é chamada de “Estatística Descritiva”. Você aprenderá como calcular e, mais importante ainda, como interpretar essas medidas e gráficos.

    Um gráfico estatístico é uma ferramenta que ajuda você a aprender sobre a forma ou a distribuição de uma amostra ou população. Um gráfico pode ser uma forma mais eficaz de apresentar dados do que uma massa de números porque podemos ver onde os dados se agrupam e onde há apenas alguns valores de dados. Os jornais e a Internet usam gráficos para mostrar tendências e permitir que os leitores comparem fatos e números rapidamente. Os estatísticos costumam representar graficamente os dados primeiro para obter uma imagem dos dados. Em seguida, ferramentas mais formais podem ser aplicadas.

    Alguns dos tipos de gráficos usados para resumir e organizar dados são o gráfico de pontos, o gráfico de barras, o histograma, o gráfico de caule e folhas, o polígono de frequência (um tipo de gráfico de linha quebrada), o gráfico circular e o gráfico de caixa. Neste capítulo, examinaremos brevemente os gráficos de caule e folhas, gráficos de linhas e gráficos de barras, bem como polígonos de frequência e gráficos de séries temporais. Nossa ênfase será em histogramas e diagramas de caixas.