2.5: Recursos para estudantes

Termos-chave/Glossário

• Pesquisa aplicada - definida como “pesquisa que tenta explicar fenômenos sociais com implicações políticas públicas imediatas”.
• Suposições - afirmações consideradas verdadeiras ou afirmações aceitas como verdadeiras, sem prova.
• Caso - é definido como um “fenômeno delimitado espacialmente (uma unidade) observado em um único ponto no tempo ou durante algum período de tempo”.
• Estudo de caso - uma análise intensiva desse único caso, geralmente com a intenção de que esse único caso possa nos ajudar a entender melhor uma determinada variável de interesse.
• Estudos de caso causais - estudos de caso “organizados em torno de uma hipótese central sobre como X afeta Y”.
• Mecanismo causal - definido como “conceitos portáteis que explicam como e por que uma causa hipotética, em um determinado contexto, contribui para um resultado específico”.
• Questão causal - envolve discernir causa e efeito, também conhecida como relação causal.
• Estudo de caso comparativo - definido como um estudo estruturado na comparação de dois ou mais casos.
• Raciocínio dedutivo - ocorre quando cientistas políticos fazem uma inferência e depois testam sua verdade usando evidências e observações.
• Variáveis dependentes (variáveis de resultado) - o efeito assumido, seus valores dependerão (presumivelmente) das mudanças nas variáveis independentes.
• Estudos de caso descritivos - estudos de caso “não organizados em torno de uma hipótese ou teoria causal central e abrangente”.
• Análise empírica - é definida como sendo baseada em experimento, experiência ou observação.
• Experimento - definido como “estudos de laboratório nos quais os investigadores mantêm o controle sobre o recrutamento, a atribuição a condições aleatórias, o tratamento e a medição dos sujeitos”.
• Falsificabilidade - é uma palavra cunhada por Karl Popper, um filósofo da ciência, e é definida como a capacidade de uma afirmação ser logicamente contrariada por meio de testes empíricos.
• As ciências exatas - como química, matemática e física, trabalham para promover a compreensão científica nas ciências naturais ou físicas.
• Hipótese - uma previsão específica e testável do que você acha que vai acontecer.
• Variáveis independentes (variáveis explicativas) - a causa, e essas variáveis são independentes de outras variáveis consideradas em um estudo.
• Raciocínio indutivo - ocorre quando cientistas analisam situações específicas e tentam formar uma hipótese.
• Inferência - é um processo de tirar uma conclusão sobre um fenômeno não observado, com base em informações observadas (empíricas).
• Pesquisa em grande escala - quando o número de observações ou casos é grande o suficiente, precisaríamos de técnicas matemáticas, geralmente estatísticas, para descobrir e interpretar quaisquer correlações ou causas.
• Revisão da literatura - uma seção do seu trabalho de pesquisa ou processo de pesquisa que coleta as principais fontes e pesquisas anteriores sobre sua questão de pesquisa e discute as descobertas em síntese entre si.
• Projeto de sistemas mais diferentes (MDSD) - os casos selecionados para comparação são diferentes entre si, mas os resultados são semelhantes nos resultados.
• Projeto de sistemas mais semelhantes (MSSD) - os casos selecionados para comparação são semelhantes entre si, mas os resultados diferem nos resultados.
• Não falsificável - uma pergunta não pode ser provada verdadeira ou falsa nas circunstâncias atuais, especialmente quando essas perguntas são subjetivas.
• Ciência - é definida como a abordagem sistemática e organizada de qualquer área de investigação e utiliza métodos científicos para adquirir e construir um corpo de conhecimento, a ciência política, bem como a política comparada como um subcampo da ciência política, incorporando a essência do método científico e possuem bases profundas para as ferramentas científicas e a formação de teorias que se alinham com suas áreas de investigação.
• Método científico - um processo pelo qual o conhecimento é adquirido por meio de uma sequência de etapas, que geralmente inclui os seguintes componentes: pergunta, observação, hipótese, teste da hipótese, análise dos resultados e relato das descobertas.
• Ciências sociais - que são os campos de investigação que estudam cientificamente a sociedade e os relacionamentos humanos.
• As ciências sociais - como psicologia, sociologia, antropologia e ciência política, trabalham para promover a compreensão científica do comportamento humano, das instituições, da sociedade, do governo, da tomada de decisões e do poder.
• Pesquisa de estudo de caso subnacional - quando os governos subnacionais, como governos provinciais, governos regionais e outros governos locais, muitas vezes chamados de municípios, são os casos que são comparados.
• Teoria - uma declaração que explica como o mundo funciona com base em experiências e observações.
• Variável - é um fator ou objeto que pode variar ou mudar.

Resumo

Seção #2 .1: O que torna o estudo da política comparada uma ciência?

A política comparada é uma ciência social que segue o método científico como forma de promover o conhecimento no campo. Para esse fim, o método científico é um processo pelo qual o conhecimento é adquirido por meio de uma sequência de etapas, que geralmente incluem os seguintes componentes: pergunta, observação, hipótese, teste da hipótese, análise dos resultados e relato das descobertas. Cada uma dessas etapas é fundamental para o exercício de práticas metodológicas sólidas para responder a questões de pesquisa claras e substantivas.

Seção #2 .2: O método científico e a política comparada

Existem quatro abordagens básicas usadas na pesquisa empírica: o método experimental, o método estatístico, os métodos de estudo de caso e o método comparativo. Os métodos experimentais são o resultado de desenhos experimentais, e os métodos envolvem padronização, randomização, desenho entre sujeitos versus dentro do assunto e viés experimental. Os métodos estatísticos são o uso de técnicas matemáticas para analisar os dados coletados, geralmente em formato numérico, como intervalo ou escala de proporção. Os métodos estatísticos são ótimos para discernir correlações ou relações entre variáveis. Técnicas matemáticas avançadas foram desenvolvidas para permitir a compreensão de relacionamentos complexos. Os métodos comparativos envolvem “a análise de um pequeno número de casos, envolvendo pelo menos duas observações”. Como tal, o método comparativo envolve mais do que um estudo de caso ou uma pesquisa com N único, mas menos do que uma análise estatística ou um estudo de N grande. Os estudos de caso são uma das principais técnicas usadas pelos comparativistas para estudar fenômenos, e os casos fornecem pesquisas tradicionais aprofundadas.

Seção #2 .3: O que é um estudo de caso?

Os estudos de caso são uma das principais técnicas usadas pelos comparativistas para estudar vários fenômenos. Um estudo de caso é uma análise intensiva de um único caso, geralmente com a intenção de que esse único caso possa nos ajudar a entender melhor uma determinada variável de interesse. O estudo de caso pode consistir em uma única observação dentro do país, com cada observação tendo várias dimensões. Há também estudos de caso comparativos, quando um acadêmico compara um número crescente de casos, mudando a análise de um único exemplo para outros casos em outros países. Finalmente, existem estudos de caso subnacionais, nos quais a área de interesse envolve governos subnacionais, como governos provinciais, governos regionais ou governos locais. No geral, a opção de usar estudos de caso como meio de pesquisa tem sido vital para o desenvolvimento de teorias no campo da ciência política.

Seção #2 .4: Seleção de casos (ou como usar casos em sua análise comparativa)

A seleção de casos é um aspecto crítico do desenho da pesquisa e se baseia em questões sobre quantos casos e quais casos incluir em um estudo para ajudar a determinar o resultado dos resultados. Alguns estudos terão um N grande, em que o número de observações ou casos é grande o suficiente, onde precisaríamos de técnicas matemáticas, geralmente estatísticas, para descobrir e interpretar quaisquer correlações ou causas. Para a seleção de casos, a randomização é importante para garantir que o viés seja reduzido. A seleção de casos pode ser impulsionada por vários fatores na política comparada, incluindo o interesse do (s) pesquisador (es), bem como o tipo de estudo de caso que está sendo realizado. Para tanto, existem dois tipos de estudos de caso: descritivos e causais. Os estudos de caso descritivos “não são organizados em torno de uma hipótese ou teoria causal central e abrangente”, enquanto os estudos de caso causais são “organizados em torno de uma hipótese central sobre como X afeta Y.” Um método final para considerar quais casos selecionar vem das abordagens de John Stuart Mill de Most Similar System Design (MSSD) e Most Different System Design (MDSD). Em um projeto de sistema mais semelhante, os casos selecionados para comparação são semelhantes entre si, mas os resultados diferem no resultado. Por outro lado, em um design de sistema mais diferente, os casos selecionados são diferentes entre si, mas resultam no mesmo resultado.

Perguntas de revisão

1. O método científico envolve seguir certas etapas. Quais dessas etapas viriam primeiro?
   1. Conduza um experimento
   2. Hipóteses do formulário
   3. Faça uma pergunta
   4. Comunique as descobertas
2. Uma inferência é:
   1. Um processo para adquirir conhecimento por meio de uma sequência de etapas
   2. Um palpite fundamentado
   3. Um processo de tirar uma conclusão sobre um fenômeno não observado com base nas informações observadas
   4. A capacidade de uma afirmação ser comprovada como verdadeira ou falsa
3. Quem cunhou o termo “falsificável?”
   1. Platão
   2. Karl Popper
   3. John Locke
   4. Sidney Verba
4. “Sorvete de chocolate é melhor do que sorvete de baunilha?” Por que essa pergunta não é falsificável?
   1. Não é específico o suficiente.
   2. É muito técnico.
   3. É subjetivo.
   4. É falsificável.
5. Usar um estudo de caso pode ser ideal se:
   1. Usando uma grande amostra de dados de vários países
   2. Comparando vários países ao mesmo tempo
   3. Considerando um pequeno número de países
   4. Você quer fazer uma declaração abrangente sobre muitos países

Respostas: 1.c, 2.c, 3.b, 4.c., 5.c

Pensamento crítico

1. Forneça alguns exemplos de uma abordagem indutiva versus uma dedutiva para a formação de hipóteses. Tente usar exemplos propícios especificamente à ciência política e à política comparada.
2. Crie uma lista de nada menos que cinco perguntas falsificáveis que você poderia usar para pesquisas em ciências políticas. Quais são os desafios na elaboração de questões que sejam falsificáveis?
3. Das quatro abordagens de pesquisa, qual delas você acha mais atraente? O que o torna mais atraente? Quais desafios você acha que enfrentaria ao escolher a abordagem de pesquisa?

Sugestões para estudos adicionais

Websites

• Livro de fatos mundiais da CIA
• Nosso mundo em dados
• Indicadores do Desenvolvimento Mundial

Diários

• Achen, Chris. (2005). “Vamos colocar regressões de latas de lixo e probits de lata de lixo onde elas pertencem.” Gestão de Conflitos e Ciência da Paz, 22 (4), 327-339.
• Geddes, Barbara. (1990). “Como os casos que você escolhe afetam as respostas que você obtém: viés de seleção na política comparada”, Análise política, 2, 131-50.
• Kalleberg, Arthur L., “A lógica da comparação: uma nota metodológica sobre o estudo comparativo de sistemas políticos”, Política Mundial, 19 (outubro de 1966), p. 72

Livros

• Brady, Henry e Collier, David, eds. (2000). Repensando a investigação social: ferramentas diversas, padrões compartilhados. Berkeley, CA: Editora Rowman e Littlefield.
• Franco, J., Lee, C., Vue, K., Bozonelos, D., Omae, M. e Cauchon S. (2020). Introdução aos métodos de pesquisa em ciência política. Primeira edição. Versão PDF ISBN: 978-1-7351980-0-2
• King, Gary, Keohane, Robert e Verba, Sidney. (1994). Projetando a investigação social: inferência científica na pesquisa qualitativa. Princeton: Princeton University Press.

Colaboradores

Versão 2022: Dino Bozonelos, Ph.D., Masahiro Omae, Ph.D. e Julia Wendt, Ph.D.