13.4 : L'avenir des systèmes d'information
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L'avenir des systèmes d'information
Ordinateur quantique
Les ordinateurs actuels utilisent les bits comme unités de données. La valeur d'un bit ne peut être que 0 ou 1, comme nous l'avons vu au chapitre 2. Les ordinateurs quantiques utilisent le qubit, qui peut représenter une combinaison de 0 et de 1 simultanément, en s'appuyant sur les principes de la physique quantique. Cela change la donne pour l'informatique et va bouleverser tous les aspects des technologies de l'information. Les avantages incluent une augmentation significative de la vitesse des calculs qui permettra de trouver des solutions aux problèmes insolubles actuels. Cependant, de nombreux problèmes techniques restent à résoudre, car tous les éléments du SI devront être repensés. Google a annoncé la première véritable preuve du fonctionnement d'un ordinateur quantique en 2019 (Menard, et al., 2020). Menard et al. ont également indiqué que les industries qui bénéficieraient de ce nouveau type d'ordinateur seraient celles confrontées à des problèmes complexes à résoudre, tels que l'industrie pharmaceutique, les véhicules autonomes, la cybersécurité ou la modélisation mathématique intensive telle que la finance et l'énergie. Pour un rapport complet, rendez-vous sur McKinsey.com.
La blockchain
Une blockchain est un ensemble de blocs ou une liste d'enregistrements liés par cryptographie pour enregistrer une transaction et suivre les actifs d'un réseau. Tout élément de valeur peut être considéré comme un actif et faire l'objet d'un suivi. Les exemples incluent une maison, de l'argent, des brevets, une marque. Une fois qu'une transaction est enregistrée, elle ne peut pas être modifiée rétroactivement. Par conséquent, il est considéré comme hautement sécurisé.
La blockchain a de nombreuses applications, mais le bitcoin y est principalement associé car il s'agit de la première application utilisant la technologie blockchain. Parfois, le bitcoin et la blockchain sont censés à tort être la même chose, mais ce n'est pas le cas.
Le bitcoin est une monnaie numérique ou une cryptomonnaie. Il s'agit d'une application open source construite à l'aide de la technologie blockchain. Il vise à éliminer le besoin d'une banque centrale puisque les gens peuvent envoyer directement des bitcoins. En termes simples, le bitcoin garde une liste de ceux qui envoient combien de bitcoins à une autre personne. L'une des différences avec la monnaie d'aujourd'hui est que la valeur d'un bitcoin fluctue puisqu'il fonctionne comme une action. Tout le monde peut acheter différentes crypto-monnaies Bitcoin ou d'autres crypto-monnaies sur des plateformes d'échange de bitcoins telles que Coinbase. Le Bitcoin et d'autres cryptomonnaies sont acceptés par quelques organisations telles que Wikimedia, Microsoft, Wholefoods. Cependant, l'adoption du bitcoin est encore incertaine. Si l'adoption par les grandes entreprises est accélérée, le secteur bancaire local et mondial changera de manière significative.
Certaines des premières entreprises ont commencé à utiliser la blockchain dans le cadre de leurs opérations. Kroger utilise la blockchain IBM pour suivre les aliments des fermes jusqu'à leurs rayons afin de répondre rapidement aux rappels alimentaires (IBM.com). ) Amazon Managed Blockchain est un service entièrement géré qui facilite la création et la gestion de réseaux de chaînes de blocs évolutifs.
Intelligence artificielle (IA)
L'intelligence artificielle (IA) comprend de nombreuses technologies permettant de dupliquer les fonctions du cerveau humain. Il fait l'objet de recherches depuis les années 1950 et a connu des hauts et des bas d'intérêt. Pour comprendre et dupliquer un cerveau humain, l'IA est un effort interdisciplinaire complexe qui implique de multiples domaines tels que l'informatique, la linguistique, les mathématiques, les neurosciences, la biologie, la philosophie et la psychologie. Une approche consiste à organiser les technologies comme suit, et des solutions commerciales ont été introduites :
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Systèmes experts : également appelés systèmes d'aide à la décision, gestion des connaissances. Ces solutions sont largement déployées depuis des décennies, et nous en avons discuté dans les chapitres précédents tels que la gestion des connaissances, l'aide à la décision, le système de gestion de la relation client, la modélisation financière.
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Robotique : cette tendance est plus récente même si elle fait l'objet de recherches depuis des décennies. Les robots peuvent prendre différentes formes, comme un objet familier, un animal ou un humain. Il peut être petit ou aussi grand que prévu :
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Un nanobot est un robot dont les composants sont à l'échelle d'environ un nanomètre.
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Un robot dont la peau artificielle ressemble à un humain s'appelle un humanoïde. Ils sont déployés dans des situations limitées, telles que les assistants de police, les personnes âgées qui ont besoin d'aide, etc. Deux robots populaires sont Atlas de Boston Dynamic et l'humanoïde Sophia de Hanson Robotics.
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Des produits de consommation tels que l'aspirateur intelligent iRobot Roomba sont désormais largement disponibles. L'adoption de certains types de robots s'est accélérée dans certaines industries en raison de la pandémie : Spot, le robot ressemblant à un chien de Boston Dynamics, est utilisé pour patrouiller à des fins de distanciation sociale.
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Langage naturel : la voix en tant que forme de communication avec nos appareils intelligents est désormais la norme, par exemple, Siri d'Apple, Alexa d'Amazon.
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Vision : des progrès importants ont été réalisés en matière de technologies de caméras et de solutions pour stocker et manipuler des images visuelles. Les exemples incluent les systèmes de sécurité avancés, les drones, la reconnaissance faciale, les lunettes intelligentes, etc.
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Systèmes d'apprentissage : Les systèmes d'apprentissage permettent à un ordinateur (c'est-à-dire un robot) de réagir à des situations en fonction du feedback immédiat qu'il reçoit ou de la collecte de commentaires stockés dans son système. Des formes simples de ces systèmes d'apprentissage peuvent être trouvées aujourd'hui dans le support de chat en ligne des clients, également connu sous le nom de « bot IA ». L'assistant Watson d'IBM en est un exemple.
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Réseaux de neurones : il s'agit d'un ensemble de technologies matérielles et logicielles. Le matériel comprend des dispositifs portables qui permettent aux humains de contrôler des machines en utilisant des outils tels que l'interface cerveau-machine de Honda Motor. Cela en est encore à la phase de recherche, mais ses résultats peuvent avoir un impact sur de nombreux secteurs tels que les soins de santé.
L'objectif de dupliquer à 100 % un cerveau humain n'a pas encore été atteint car aucun système d'IA n'a réussi le test d'Alan Turing, connu sous le nom de test de Turing, pour répondre à la question « Une machine peut-elle penser ? » Alan est largement considéré comme l'un des fondateurs du domaine de l'IA et met au point un test de la capacité d'une machine à montrer un comportement intelligent équivalent à celui des humains. Le test ne cherche pas de bonnes réponses, mais plutôt des réponses qui ressemblent beaucoup à celles qu'un humain pourrait donner.
Même si l'IA n'a pas encore dupliqué le cerveau humain, ses avancées ont introduit de nombreuses technologies basées sur l'IA, telles que les robots IA et la robotique dans de nombreux secteurs. Les progrès de l'IA ont contribué à la création de nombreux systèmes d'information commerciale pratiques dont nous avons parlé tout au long de ce livre, tels que la reconnaissance vocale, les caméras, les robots, les voitures autonomes, etc. Ils ont également suscité des préoccupations quant à l'éthique du développement de certaines technologies d'IA, comme nous l'avons indiqué précédemment chapitres.
Les avancées en matière d'intelligence artificielle dépendent des efforts continus déployés pour collecter de grandes quantités de données, d'informations et de connaissances, des avancées en matière de matériel et des méthodes sophistiquées pour analyser de grands ensembles de données connectés et non connectés afin de tirer des conclusions permettant de créer de nouvelles connaissances, soutenues par des réseaux rapides et sécurisés.
Références
Le robot Spot ressemblant à un chien de Boston Dynamics est utilisé lors d'une patrouille de distanciation sociale liée au coronavirus (2020). Consulté le 13 décembre 2020 sur https://www.cnbc.com/2020/05/15/boston-dynamics-dog-like-robot-spot-used-on-social-distancing-patrol.html.
Changer votre idée de ce que les robots peuvent faire. Consulté le 13 décembre 2020 sur https://www.bostondynamics.com/.
L'interface cerveau-machine de Honda : contrôler les robots uniquement par leurs pensées (2009). Consulté le 11 décembre 2020 sur https://newatlas.com/honda-asimo-brain-machine-interface-mind-control/11379/#:~:text=Honda%20Research%20Institute%2C%20Japan%2C%20has,using%20nothing%20more%20than%20thought. &text=Alors %2C%20The%20Doors%20will %20will %20be, et%20act%20 directement%20upon%20them.
Kroger utilise la technologie IBM Blockchain pour la traçabilité des aliments à la ferme. Consulté le 11 décembre 2020 sur https://mediacenter.ibm.com/media/Kroger+uses+IBM+Blockchain+technology+for+farm+to+fork+food+traceability/0_527q9xfy.
Menard A., Ostojic I. et Patel M. (2020, 6 février). Un plan de match pour l'informatique quantique. Consulté le 10 décembre 2020 sur https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/a-game-plan-for-quantum-computing.
L'assistant IA le plus intelligent pour les entreprises. Consulté le 11 décembre 2020 sur https://www.ibm.com/cloud/watson-assistant-2/