Skip to main content
Global

3.5 : Révision

  • Page ID
    167879
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    Résumé

    Après avoir terminé ce chapitre, vous devriez être en mesure de...

    • Savoir comment les mathématiques et les statistiques s'intègrent à la méthode scientifique
    • Définir les termes mathématiques de base
    • Savoir quelles sont les données, quels sont les types de données disponibles
    • Comprendre la différence entre les statistiques descriptives et inférentielles
    • Avoir une idée générale des types de graphiques disponibles pour vous aider à visualiser les données
    • Comprendre la différence entre les hypothèses scientifiques et statistiques
    • Connaître le processus permettant de tirer des conclusions

    Les statistiques sont basées sur des échantillons de données collectées pour être représentatives d'une population d'intérêt en raison de l'impossibilité de collecter un ensemble de données complet. Il existe deux types de statistiques, descriptives (calculs sommaires) et inférentielles (tests d'hypothèses). Les données peuvent venir de n'importe où ! Il existe deux principaux types de données, qualitatives (catégorielles) et quantitatives (numériques).

    Pour les statistiques descriptives, les mesures du centre et de la dispersion sont généralement calculées en plus d'une sorte de visualisation des données. Le type de calculs et de visualisations utilisés dépend des paramètres et des objectifs de l'étude.

    Pour les statistiques inférentielles, les hypothèses sont clairement définies et des analyses sont effectuées. Il existe deux principaux types d'hypothèses, scientifiques et statistiques. Le scientifique propose une explication potentielle d'un phénomène tandis qu'une statistique est utilisée pour prédire les résultats mesurés et prend deux formes, nulle et alternative. Des variables indépendantes et dépendantes sont utilisées pour structurer les idées présentées dans les hypothèses. Une fois qu'une étude est réalisée pour vérifier les hypothèses, des conclusions peuvent être tirées sur la base des preuves identifiées pour chaque hypothèse.

    Attribution

    Rachel Schleiger (CC-BY-NC)