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3.1 : Découvrir les bases - Quels sont les termes et concepts mathématiques et statistiques essentiels ?

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    Termes généraux :

    • Données — Informations enregistrées de manière systématique.
    • Valeur : chaque mesure ou observation
    • Variable — Objet contrôlé, manipulé, mesuré ou observé. Il en existe deux types principaux :
      • Indépendant (explicatif) — La variable qui, selon vous, affectera ce qui est mesure/observé.
      • Dépendant (réponse) : variable mesurée.
    • Population — Ensemble complet d'objets à étudier.
      • Paramètre — Caractéristique numérique de la population.
    • Échantillon — Sous-collection d'objets provenant de la population.
      • Statistique — Caractéristique numérique d'un échantillon de la population.

     

    Exemple

    Vous êtes un biologiste qui étudie comment les populations de papillons monarques (Danaus plexippus) sont affectées par la destruction de leur habitat. Vous avez mis en place une étude à long terme pour surveiller les populations dans des habitats dégradés, intacts et restaurés où des monarques ont été historiquement enregistrés/observés.

    • Population : Tous les papillons monarques.
    • Paramètre : Impossible de collecter des données sur la population des monarques. Aucun paramètre ne peut donc être calculé.
    • Échantillon : Nombre total de monarques observés sur chaque site au cours de chaque année de l'étude.
    • Statistique : Tous les calculs/manipulations à partir des données du site de terrain.

     

    Types de statistiques :

    • Statistiques descriptives — Ce sont des calculs visant à résumer les tendances des données. Au minimum, mesures du centre (moyennes) et de l'écart (écarts types) à partir des données enregistrées.
    • Statistiques inférentielles — Le but des statistiques inférentielles est de prendre des données de l'échantillon pour tirer des conclusions sur la population. Les calculs effectués ici testent des hypothèses et tentent de trouver/déduire des relations et/ou des corrélations de cause à effet.

    Il est important de noter que les statistiques ne peuvent être utiles que si les données de l'échantillon sont représentatives de la population et si l'interprétation des données est impartiale !

     

    Types de données :

    • Données qualitatives (catégorielles) — Données exprimées non pas en termes de chiffres, mais au moyen d'une description en langage naturel. Il existe deux principaux types de données qualitatives :
      • Ordinal — Lorsque les catégories sont classées dans un ordre particulier (ex : grande, moyenne, petite)
      • Nominal — Lorsque les catégories n'ont pas d'ordre naturel (ex : race de chien, couleur)

    Types de graphiques utilisés : secteurs, barres

    • Données quantitatives (numériques) — Données exprimées non pas au moyen d'une description en langage naturel, mais plutôt en termes de chiffres. Il existe deux principaux types de données quantitatives :
      • Continu — Nombres dans lesquels un entier ou une fraction peut être observé (ex : temps, taille ou poids)
      • Discret — Un nombre fixe de résultats est possible, de telle sorte qu'il n'y ait que des entiers possibles (ex : nombres)

    Types de graphes utilisés : histogrammes, graphes linéaires, nuages de points

     

    Attribution

    Rachel Schleiger (CC-BY-NC)